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MATLAB中的ISM解释结构模型实现

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简介:
本文探讨了在MATLAB环境中构建和应用ISM(解释结构模型)的方法和技术,旨在为复杂系统分析提供有效的工具与框架。 ISM模型的MATLAB实现包括一份测试案例以及相关的MATLAB文档。详细内容涵盖了可达矩阵的计算方式、区域划分方法与分级的方式,并要求自行确定邻接矩阵及其维度。这有助于本科生更好地理解ISM方法,对学习过程有一定的帮助。

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客服
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  • MATLABISM
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境中构建和应用ISM(解释结构模型)的方法和技术,旨在为复杂系统分析提供有效的工具与框架。 ISM模型的MATLAB实现包括一份测试案例以及相关的MATLAB文档。详细内容涵盖了可达矩阵的计算方式、区域划分方法与分级的方式,并要求自行确定邻接矩阵及其维度。这有助于本科生更好地理解ISM方法,对学习过程有一定的帮助。
  • MATLABISM代码
    优质
    本文章介绍在MATLAB环境下实现解释结构模型(ISM)的方法和步骤,并提供详细的代码示例。通过这些资源,读者能够掌握ISM的编程实践技巧。 实现从关联矩阵(由Excel表格导入)生成可达矩阵,并根据可达矩阵通过相关规则得出级别划分。
  • JavaISM算法
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    本文章深入剖析了在Java编程环境中应用的ISM(解释结构模型)算法原理及其实现方式,旨在帮助读者理解并掌握该算法的应用技巧。 用界面实现了ISM技术,很不错的东西,支持一下。主要是图形界面的实现。
  • MATLABISM.rar
    优质
    该资源为一个关于如何在MATLAB环境中实现和应用ISM(解释结构模型)进行数据分析与复杂系统建模的研究文件或代码包。包含详细的文档说明及示例数据,适用于科研人员、工程师以及对ISM理论感兴趣的学者。 ISM模型的MATLAB实现代码已经打包成RAR文件。
  • MATLABISM.doc
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    本文档介绍了如何在MATLAB环境中实现ISM(解释结构模型)模型的方法和步骤,包括必要的代码示例和数据处理技巧。 **ISM模型介绍** ISM(Information Systems Modeling)是一种用于分析和设计复杂信息系统的方法。在MATLAB环境中实现ISM模型主要通过计算可达矩阵、区域划分、级别划分来完成。 **1. 可达矩阵的求解** 可达矩阵描述了系统中各个元素之间的相互关系。在MATLAB中,利用邻接矩阵E表示这种关系,并初始化一个零矩阵E,然后逐步进行幂运算A^2、A^3等以得到最终的可达矩阵。当A^n等于A^(n-1)时表明可达关系不再变化。 ```matlab n = input(请输入矩阵维数:); A = input(请输入邻接矩阵:); E = zeros(n); B = A; while(norm(A - E) > 0) E = A; for i=1:n for j=1:n for k=1:n if A(i,k) & B(k,j) A(i,j)=1; end end end end end ``` **2. 区域划分** 区域划分为求解可达集P、先行集Q及其交集S。MATLAB中可以直接使用`intersect`函数或自定义M文件来实现。 ```matlab for i=1:n P = find(A(i,:)); Q = find(A(:,i)); S = intersect(P,Q); disp([第, num2str(i), 级: P=,num2str(P),Q=,num2str(Q),S=,num2str(S)]); end ``` **3. 级别划分** 级别划分为根据可达集P和交集S的长度确定。MATLAB代码如下: ```matlab r = 1; M = zeros(n); while(~isequal(A,M)) for i=1:n P = find(A(i,:)); Q=find(A(:,i)); S = intersect(P,Q); if(~isempty(P) & ~isempty(Q) & (length(P)==length(S))) disp([第, num2str(r), 级: 元素为 ,num2str(i)]); A(i,i)=0; end end for i=1:n if(A(i,i)==0) A(i,:)=0; A(:,i)=0; end r = r + 1; end ``` **4. 实例验证** 以输入的7x7邻接矩阵为例,通过MATLAB程序运行后可得到级别划分结果。例如: - 第1级:r=5 - 第2级:r=2, r=6 - 第3级:r=3 - 第4级:r=1, r=4, r=7 这表明元素5与其他元素的可达关系最早发生变化,故它位于第1级;接着是元素2和6,元素3在第3级,而其余三个处于第4级。 以上就是基于MATLAB实现ISM模型的过程。包括了计算可达矩阵、区域划分以及级别划分等核心步骤。通过这种方法可以更好地理解和分析复杂信息系统中的结构关系。
  • 基于JavaISM)支持多矩阵分析
    优质
    本研究开发了基于Java语言的ISM工具,旨在实现复杂系统中多个关联矩阵的同时解析与优化,为用户提供直观且高效的决策支持。 基于JAVA的ISM(解释结构模型),支持多个矩阵运算和文件导入功能。
  • ISMMATLAB及计算
    优质
    本文介绍了ISM(解释结构模型)模型在MATLAB环境下的具体实现方法及其应用技巧,并探讨了相关的计算技术。 ISM解释结构模型的Matlab代码实现
  • ISMMATLAB及源码分享
    优质
    本文章介绍了ISM(解释结构模型)在MATLAB环境下的具体实现方法,并提供了ISM模型的相关代码供读者参考学习。 ISM模型的MATLAB实现以及用MATLAB计算ISM模型的相关源码。
  • 可达矩阵MATLAB算法
    优质
    本文深入探讨了解释结构模型(ISM)中可达矩阵的相关理论,并详细解析了其在MATLAB环境下的具体实现方法与应用案例。 解释结构模型法(Interpretative Structural Modeling Method, 简称ISM方法)是现代系统工程领域广泛应用的一种分析工具,属于结构模型化技术的范畴。其核心思想是在不牺牲系统功能的前提下,提供最简化的层次化拓扑图表示方式。最简化指的是解决一般的骨架矩阵;而“层次化”则是通过多种层级抽取的方式实现。 可达矩阵是一种用于描述有向图中各节点间经过一定长度路径后相互到达程度的数学模型,并采用布尔矩阵运算规则进行计算。需要注意的是,这里的“可达矩阵”与通常所讲的空间几何概念不同,它主要关注要素之间的相对位置关系而非具体的坐标数值信息。 本段内容介绍了如何利用MATLAB软件来实现可达矩阵的相关计算工作。如果您对这方面有进一步的需求或疑问,请直接在平台上留言讨论即可。
  • 关于说明
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    本文旨在详细阐述解释结构模型(ISM)的概念、原理及其应用方法,探讨ISM在复杂系统分析中的作用和价值。 MATLAB程序可以对任意规模的关联图进行ISM计算,并允许用户自定义输入数据格式和输入方法。该程序输出元素分层结果、对应的骨架矩阵以及所有的关联回路。