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go-locust是基于Golang开发的分布式压力测试系统。

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简介：
go-locust借鉴了Python Locust压测系统的设计理念，并构建了一个基于Golang的分布式压力测试系统。该系统具备全面的功能特性，包括对压测任务的平台化管理、支持分布式环境下的压测执行以及能够实现水平扩展，通过利用Golang协程并发机制来提升系统的整体性能和效率。

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  • Go-Locust：基于Golang的分布式压力测试系统
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    Go-Locust是一款使用Golang开发的高性能、分布式的压力测试工具。它允许用户轻松创建复杂的负载测试脚本，并能模拟大量虚拟用户同时访问应用，以检测系统的性能瓶颈和稳定性。 go-locust 是一个参考了 Python 的 locust 压测系统而实现的 Golang 版分布式压测系统。它具备平台化管理压测任务、支持分布式压测以及水平扩展服务器节点的功能，并且采用了基于 Golang 协程并发的技术。
     
  • Go-gopub是一款使用Vue.js（Element框架）和Golang（Beego框架）开发的运维发布系统
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    Go-gopub是一款专为运维团队设计的高效发布管理系统，采用Vue.js结合Element框架与Golang搭配Beego框架进行开发，提供强大的项目管理和部署支持。 我们开发了一个运维发布系统，该系统采用Vue.js（Element框架）和Go语言（Beego框架）。此系统支持通过Git和Jenkins进行版本发布，并提供go ssh及BT两种文件传输方式供选择。此外，它还允许在部署前执行准备任务以及在部署后运行相应的钩子函数。
     
  • Go CMS - 用Golang开发的内容管理系统
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    Go CMS是一款使用Golang语言构建的内容管理系统，旨在为开发者提供高效、简洁且强大的网站内容管理解决方案。 一个用Golang编写的CMS（内容管理系统）。
     
  • 基于LabVIEW的压力测试系统.pdf
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    本PDF文档深入探讨了利用LabVIEW开发压力测试系统的实践与理论。通过集成传感器技术及数据采集模块，该系统能够有效进行自动化压力测试和数据分析，适用于工程、科研等多个领域。 基于LabVIEW的压力测试系统介绍了如何利用NI公司的图形化编程软件LabVIEW开发一个高效的压力测试平台。该文档详细阐述了系统的架构设计、硬件配置以及软件实现方法，并提供了实验结果分析，以验证所提出方案的有效性和可靠性。通过本项目的研究与实践，可以为相关领域内的压力测试提供参考和借鉴。
     
  • MsgGO: 基于Golang的分布式即时通讯系统 - 源码
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    MsgGO是一款基于Go语言开发的高效、可扩展的分布式即时通讯平台源代码项目。它支持大规模用户并发和实时消息传输，适用于构建各类在线交流应用。 基于Golang的分布式百万级即时通讯系统需求分析： 发送/接收实现群聊高并发：单机+分布式+弹性扩容 需求细分实现简单功能文字通讯： - 资源标准化编码资源采集并转换为content / url格式，最终目标拼接一个json消息体。 - 消息体的可扩展性兼容基础媒介入图片、文字和语音（URL / PIC / CONTENT / NUM）。 能承接大量新业务，扩展不能对现有业务产生影响： 例如红包/打卡/签到等。这些本质上是消息内容的不同形式，在群聊中需求与基本功能无差异：即一条消息需要多个参与的终端及时接收到服务器的消息。 发送图片示例分析： - 发送512K大小的文件，同时有100人在线接收。 - 该情况下的流量计算为：512kb * 100 = 50M 解决方案分析： 使用基准提供资源服务，并提升并发能力。利用云服务（如QoS / Alioss）进行优化处理。压缩消息体，发送文件路径而不是整个文件以提高高并发单机的性能。 此外，在设计系统时还需要考虑到服务器负载问题：如何有效管理大量用户在短时间内产生的请求流量和数据传输需求，确保系统的稳定性和可靠性是关键因素之一。
     
  • Go Wiki - 用Golang构建的开源维基系统
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    Go Wiki是一款基于Golang开发的开源维基系统，它为用户提供了一个高效、灵活的内容管理系统平台，适合快速搭建和维护知识库。 一个用Golang开发的开源wiki系统。
     
  • Locust游戏服务器压力测试工具-支持Socket和WebSocket压测
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    Locust是一款开源的压力测试工具，专门用于模拟大量用户同时访问游戏服务器的情况。它不仅能够通过Socket协议进行连接测试，还兼容WebSocket以提供更全面的服务评估能力。 在使用Python Loust压测框架进行开发时，支持WebSocket和Socket协议的性能测试，并且可以实现分布式测试。通信协议目前采用的是Skynet的Sproto，如有需要可自行更换。此工具适用于游戏开发过程中的自定义工具需求，要求开发者熟悉Python及相关库的安装配置（详情请参阅README文件）。
     
  • 基于Java开发的分布式存储系统.zip
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    本资料包提供了一个基于Java编程语言设计与实现的分布式存储系统的全面指南，包括源代码、文档及示例项目。该系统专为大规模数据处理和高效资源管理而打造。 在大数据时代背景下，分布式存储系统是处理海量数据的关键技术之一。本项目“基于Java实现的分布式存储系统”旨在提供一个具备高度可扩展性、高可用性和强容错性的解决方案，以满足企业大规模数据存储的需求。 该项目采用Java语言进行开发，因其跨平台特性及丰富的库支持而成为构建此类系统的理想选择。整个压缩包内包含了实施该分布式存储系统所需的各种组件和文档资料，并强调了利用Java来创建能够将数据分散在多台服务器上存储的系统的重要性，以提高数据存取效率与整体性能。 项目主要涵盖以下几点： 1. **Java**: 作为项目的编程语言，提供了广泛的类库及框架（如Hadoop、Spark等）用于构建分布式应用。面向对象特性简化了模块化设计过程。 2. **分布式存储**：指将信息分布在多个节点上以提高访问效率并增强系统容错性的一种方法。本项目可能借鉴Google File System (GFS) 或 Hadoop Distributed File System (HDFS) 的设计理念来实现这一目标。 3. **基于Java的分布式存储解决方案**: 明确了项目的主题，即通过使用Java语言构建一个能够处理数据分片、节点间通信及故障恢复等功能的系统。 压缩包中包含以下文件： 1. **meta.7z**：元数据信息档案。在分布式环境中，管理好这些描述着文件属性和位置的数据是至关重要的。 2. **项目说明.md**: 以Markdown格式编写的文档，详细介绍了项目的总体目标、设计思路、实现方式及使用指南等内容。 3. **pom.xml**: Maven构建工具的配置文件，用于管理和控制依赖关系以及构建流程等信息。 4. **client**：客户端目录。包括了与系统交互所需的API接口和客户端工具，支持用户进行数据上传、下载及其他管理操作。 5. **common**：公共模块库，可能包含网络通信或序列化等功能的通用类及工具集。 6. **discovery**: 服务发现组件，负责自动检测并注册节点以维护分布式集群的状态信息。 7. **chunk-server**: 块服务器。作为系统的一部分，承担存储和处理数据块的任务。 通过这个项目可以深入了解如何利用Java语言构建实际的分布式存储解决方案，并掌握其中涉及的关键概念和技术如元数据管理、服务发现机制以及客户端接口设计等。
     
  • 使用Python Locust进行gRPC协议压力测试的脚本
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    这段简介是关于如何利用Python的Locust工具编写自动化脚本来对支持gRPC协议的应用程序执行负载和压力测试。通过这种方法，可以有效地评估系统的性能瓶颈和稳定性。 Python的Locust可以用来压测gRPC协议。可以通过编写特定的代码来实现对基于gRPC的服务进行性能测试。使用Locust框架，能够创建模拟用户并发送大量请求以评估服务在高负载情况下的表现。要执行这样的任务，首先需要安装必要的库，并定义与gRPC服务器交互的具体逻辑。
     
  • Go语言开发的分布式文件服务器：具备云盘功能的Golang项目
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    本项目是一款使用Go语言开发的高效分布式文件服务器，集成了类似云盘的功能，提供强大的数据存储与访问服务。 基于Go语言的仿云盘demo项目结构如下： - go.mod：管理项目的依赖关系。 - go.sum：记录了go模块生成的版本信息文件。 - readme.md：本项目的基本介绍文档。 - tree.md：展示整个项目的目录树。 项目主要包含以下子目录： - cache：提供Redis缓存支持，主要用于实现大文件分块传输功能。该目录下有redis相关配置和操作代码。 - common：定义了统一的错误码（实际使用较少）。 - config：集中管理各种配置信息，包括数据库、OSS存储、消息队列MQ及Redis等服务地址与端口设置以及应用监听地址等关键参数。 - db：提供MySQL数据库的操作支持。该目录下包含创建连接池和CRUD接口的代码实现。 - doc：存放项目相关文档资料及数据库表结构设计说明。 - handler：原生Go语言模式下的处理函数集合，用于接收客户端请求并返回相应结果； - Gin-handler：使用Gin框架编写的一系列处理器方法，提供了更为简洁高效的HTTP服务端编程接口。 - meta：定义文件元信息的数据模型与相关操作方法。 - mq：提供RabbitMQ消息队列的支持功能，包括添加和消费消息的API接口实现。