本项目为《汽车出入库识别系统的MATLAB实现》，采用图像处理技术与模式识别算法，旨在开发一套高效准确的车辆自动识别系统，以简化停车场管理流程。
随着汽车数量的增加，城市交通状况引起了人们的广泛关注。如何进行有效的交通管理成为了一个重要的研究课题。智能交通系统通过车辆检测装置对过往车辆实施监控，并提取相关数据以实现高效的管理和指挥功能。
车牌识别系统作为智能交通系统的组成部分之一，在高速公路、城市道路和停车场等项目的管理中发挥着不可替代的作用，它能够自动完成车牌的识别工作而不影响汽车的状态，从而降低交通管理工作复杂度。本课题旨在基于MATLAB开发一个带有丰富人机交互GUI界面的汽车出入库识别系统。
当前毕业设计选题中，传统的车牌识别方案难以获得高分评价。因此建议在此基础上进行创新，在原有功能的基础上加入对车辆是否属于车库内部的判断，并实施计时收费机制。整个系统的操作都在单一的GUI界面上完成。
具体而言：
- **图像预处理**：由于采集到的原始图片可能存在背景噪声等问题，需要通过一系列技术手段优化这些图片的质量。
- **车牌定位**：利用形态学滤波技术和基于先验知识的方法来识别和提取出完整的车牌区域。
- **字符分割与识别**：采用水平垂直投影分析方法将车牌图像进行精确切割，并运用模板匹配算法实现对每个字符的准确辨识。
此外，该系统还能够记录汽车进出库的时间信息、更新车库车位的状态以及根据停车时长计算合理的费用。
5星
