
新疆风力发电站 wind power forecasting dataset
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简介:
该风电场的数据集主要来源于中国新疆哈密地区的某个风电场。该数据集涵盖了从2019年初至2019年底的全部风电及相关气象信息,并通过现场传感器每隔15分钟进行一次采样记录。整个数据集共计包含35,040条记录信息,在时间和空间上都具有较高的分辨率优势。这些记录不仅包括详细的风力发电功率数据,还涵盖了丰富的气象要素信息如风速、风向、温度及气压等参数指标。由于风力发电功率受多种气象条件的影响因素复杂性较高,在数据分析与模型构建过程中拥有丰富的多元变量支持是非常重要的前提条件之一。这些高质量的观测数据不仅能够满足短期预测的需求,并且在时间序列分析以及多变量回归分析等多个应用场景中都展现出强大的适用性优势。对于机器学习与深度学习领域的研究者和技术人员而言这一精确度高且分辨率极高的风力发电数据分析资源无疑是一种非常珍贵的技术支撑手段。通过对这些观测数据进行深入挖掘与科学分析研究者们能够建立起有效的预测模型从而实现对未来风力发电功率变化趋势的精准把握这将显著提升风电场管理者在电力调度决策方面的科学水平并进一步优化风电发电的整体稳定性和经济效益水平同时也能为企业电网运营提供有力的数据保障支持对于能源行业的技术进步与发展而言这一高质量的数据资源具有重要的学术价值与实际应用前景
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