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智能电厂技术发展的纲要.pdf

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简介:
本PDF文件概述了智能电厂技术的发展蓝图,涵盖自动化、数字化及智能化转型的关键技术和策略。 电厂数字化是智能电厂建设的基础,而电厂智能化则是这一技术的进一步延伸与发展。在构建智能电厂的过程中,需要进行顶层设计、全面规划,并采用统一的技术标准来梳理理念、明确路径并建立相关规范。同时应根据实际情况因地制宜,逐步推进。 《智能电厂技术发展纲要》概述了智能电厂的概念、体系架构、建设思路和范围以及相关的建议,旨在推动电力行业的技术创新与智能化进程。智能电厂是电厂数字化的高级阶段,在此过程中信息技术与发电行业深度融合以提高发电厂运行的安全性、效率及可持续性。 ### 1. 智能电厂概念 #### 定义 智能电厂利用先进的信息技术、自动化技术和管理技术,实现自我感知、自我调整和优化以及自我保护。其特征包括高度的自动化、信息化和网络化,能够实现实时监控与决策支持,并在运行中不断进行优化。 #### 特征 - **自我感知**:通过传感器网络收集数据。 - **自我调整**:利用自动控制技术实现精细化管理。 - **自我优化**:运用数据分析及智能算法提升效率。 - **自我保护**:预测并预防故障,确保安全运营。 ### 2. 智能电厂体系架构 #### 分层结构 智能电厂分为四个层次: 1. **设备层**(包括具备自诊断、适应性调整和通信能力的先进设备) 2. **控制层**(采用先进的策略与算法实现精细化管理) 3. **实时生产监管层**(集成监测、报警及决策支持功能,确保安全运营) 4. **管理层**(通过大数据分析和云计算进行全局决策) ### 3. 智能电厂建设思路 #### 思路 - 强调顶层设计与全面规划。 - 根据实际情况制定个性化方案,并逐步推进。 #### 范围 涵盖设计、施工、运行及维护等各个阶段,实现全生命周期的智能化管理。 ### 4. 技术发展建议 #### 建设目标 提升电厂经济性、环保性和安全性,推动行业转型升级。 #### 各层次技术建议 - **设备层**:引入物联网技术。 - **控制层**:推广模型预测控制方法。 - **管理层**:应用大数据分析等手段进行决策支持和资源调度。 ### 5. 组织架构 企业应建立专门团队负责协调与推动智能电厂的建设和实施,确保项目顺利推进。 总之,智能电厂建设不仅涉及技术层面的革新,更是一次管理理念上的转变。随着《中国制造2025》战略的推行,发电企业在把握机遇的同时也要应对挑战。通过构建智能化发电厂来提高能源利用效率和降低排放量,满足社会对清洁高效能源的需求,并助力我国从制造大国向制造强国迈进,促进电力行业与信息化技术深度融合。

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    本PDF文件概述了智能电厂技术的发展蓝图,涵盖自动化、数字化及智能化转型的关键技术和策略。 电厂数字化是智能电厂建设的基础,而电厂智能化则是这一技术的进一步延伸与发展。在构建智能电厂的过程中,需要进行顶层设计、全面规划,并采用统一的技术标准来梳理理念、明确路径并建立相关规范。同时应根据实际情况因地制宜,逐步推进。 《智能电厂技术发展纲要》概述了智能电厂的概念、体系架构、建设思路和范围以及相关的建议,旨在推动电力行业的技术创新与智能化进程。智能电厂是电厂数字化的高级阶段,在此过程中信息技术与发电行业深度融合以提高发电厂运行的安全性、效率及可持续性。 ### 1. 智能电厂概念 #### 定义 智能电厂利用先进的信息技术、自动化技术和管理技术,实现自我感知、自我调整和优化以及自我保护。其特征包括高度的自动化、信息化和网络化,能够实现实时监控与决策支持,并在运行中不断进行优化。 #### 特征 - **自我感知**:通过传感器网络收集数据。 - **自我调整**:利用自动控制技术实现精细化管理。 - **自我优化**:运用数据分析及智能算法提升效率。 - **自我保护**:预测并预防故障,确保安全运营。 ### 2. 智能电厂体系架构 #### 分层结构 智能电厂分为四个层次: 1. **设备层**(包括具备自诊断、适应性调整和通信能力的先进设备) 2. **控制层**(采用先进的策略与算法实现精细化管理) 3. **实时生产监管层**(集成监测、报警及决策支持功能,确保安全运营) 4. **管理层**(通过大数据分析和云计算进行全局决策) ### 3. 智能电厂建设思路 #### 思路 - 强调顶层设计与全面规划。 - 根据实际情况制定个性化方案,并逐步推进。 #### 范围 涵盖设计、施工、运行及维护等各个阶段,实现全生命周期的智能化管理。 ### 4. 技术发展建议 #### 建设目标 提升电厂经济性、环保性和安全性,推动行业转型升级。 #### 各层次技术建议 - **设备层**:引入物联网技术。 - **控制层**:推广模型预测控制方法。 - **管理层**:应用大数据分析等手段进行决策支持和资源调度。 ### 5. 组织架构 企业应建立专门团队负责协调与推动智能电厂的建设和实施,确保项目顺利推进。 总之,智能电厂建设不仅涉及技术层面的革新,更是一次管理理念上的转变。随着《中国制造2025》战略的推行,发电企业在把握机遇的同时也要应对挑战。通过构建智能化发电厂来提高能源利用效率和降低排放量,满足社会对清洁高效能源的需求,并助力我国从制造大国向制造强国迈进,促进电力行业与信息化技术深度融合。
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    《乘用车智能底盘技术的发展蓝图》一文探讨了未来汽车底盘技术的智能化趋势,涵盖了电子控制、线控技术和新能源应用等关键领域。 《乘用车智能底盘技术路线图》是中国汽车工程学会与比亚迪共同制定的未来汽车发展蓝图,旨在推动我国电动汽车智能化创新和技术进步。智能底盘是电动汽车实现智能化的核心部分,涉及电池、电机、电控等多个关键领域。 在电池方面,中国已取得显著成就,在高续航能力的动力电池研发上实现了自主可控;例如最大行驶里程可达1000公里,并且只需5分钟充电即可增加约150公里的续驶距离。此外,我国还改进了电机技术,采用发卡式扁线电机后功率提升了40%,最高效率达到了97.5%。电控方面则使用高性能控制器与IGBT/SiC模块兼容,最大电流可达840安培,并实现高达99.7%的系统效率。 在传感器领域,中国已在激光雷达等关键组件上实现了大规模应用;例如华为、览沃科技、速腾聚创和禾赛科技等厂商提供的产品覆盖了不同探测距离、视野范围及精度需求,以满足各种自动驾驶场景的应用要求。 智能底盘现状显示其功能安全级别已达到ASIL-D标准(汽车领域最高等级),并根据控制策略的不同层次设计有底盘域控制器、动力底盘域控制器和跨域融合控制器等类型;博世等领先企业正推动电子电气架构的进化,将更多控制系统整合进单一的底盘域控制器。 智能底盘路线图还考虑了自动驾驶等级提升后对系统冗余性的新需求。随着L3及以上级别自动驾驶的发展,在车辆发生故障时仍需保证其操作能力(即Fail Operational),这要求底盘与自动控制领域之间具备足够的备份机制,确保在驾驶员不能接管的情况下依然能够安全行驶。 该路线图中智能底盘被赋予了决策过渡层和执行机构的角色;前者指自动驾驶域和手动驾驶模式并存的情况,而后者则整合所有必要的系统及通讯设施以满足极端动力学需求。此外,多电机扭矩矢量控制技术的应用将进一步提高整车的动力性能与操控性。 《乘用车智能底盘技术路线图》不仅描绘了我国电动汽车智能化的未来发展方向,并且涵盖了电池、电机、电控等核心技术以及传感器和控制系统的发展趋势;尤其强调在自动驾驶领域的冗余性和集成化发展。该蓝图将有力推动中国汽车行业的技术创新及转型升级。
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    本文探讨了商用车智能底盘技术的未来发展方向和蓝图,旨在推动产业创新与升级,提升车辆性能和安全性。 《商用车智能底盘技术路线图》是由中国汽车工程学会与一汽解放联合编制的重要规划文件,旨在指导中国商用车行业在智能底盘领域的未来发展。 该路线图的制定基于以下几点背景: 1. 商用车行业正经历智能化、网联化、电动化和共享化的快速发展。这些趋势简化了驾驶过程,减轻司机负担,并提高了安全性;推动了车队管理和调度平台的进步;提供了多元的技术路径选择;促进了商业模式创新。 2. 用户对商用车的需求日益增长,特别是大客户对于降低运营成本及满足全生命周期需求的关注度不断提高。随着用户对车辆运行效率和安全性的要求提高,智能底盘技术变得越来越重要。 3. 国家政策在提升商用车的安全监管、节能减排以及运输效率方面提出了更高标准,为智能底盘的发展提供了支持力量。 4. 尽管传统商用汽车底盘已经在轻量化与低能耗等方面有所进步,但在电动化及自动化等新需求面前显得力不从心。 5. 随着国际法规对辅助驾驶功能的要求不断提高,国内相关法律法规也在加速跟进,推动了底盘技术的革新升级。 6. 国际供应商如采埃孚、威伯科和克诺尔等行业巨头在底盘控制系统方面已建立起全面布局,相比之下,中国本土供应商仍有较大发展空间。 7. 商用车底盘面临的主要挑战包括满足大客户需求、应对国际竞争对手的压力以及把握智能网联新能源融合带来的机会。 8. 该路线图的编制经过学会组织协调,并汇集了整车厂、高校及供应链企业的资源与智慧,在多次讨论和修订后,最终确立了清晰的目标和技术路径。 此技术路线图着重关注以下几个方面: - 将自动驾驶系统、座舱系统以及动力系统的载体定义为智能底盘。这种底盘具备认知能力、预测功能和控制机制,并适用于各种类型的商用车。 - 功能控制系统涵盖车道保持辅助、碰撞预警及自动紧急制动等,涉及单车智能化驾驶、车路协同工作模式与车队智慧调度等多种场景应用。 - 驱动结构设计包括电动技术以及混合动力方案。虽然纯电动车趋势明显,但混合动力车型依然拥有一定的市场潜力和价值空间。 - 制动系统、转向装置及悬挂系统的电动化与智能化是未来发展的重点方向之一。 - 结合SAE J3016自动驾驶等级标准,规划不同级别的冗余安全机制设计以确保车辆在各种故障情况下的可靠性和操作性。 《商用车智能底盘技术路线图》旨在引导中国商用车行业向更加智能化、环保化的方向发展。通过技术创新和资源整合缩小与国际先进水平之间的差距,并满足未来交通运输业的需求变化。
  • 网联汽车求(SAE J3216)+ PDF
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    《智能网联汽车技术要求》(SAE J3216) 是由美国汽车工程师学会(SAE International)发布的PDF文档,详细规定了智能网联汽车的设计与开发标准。 智能网联汽车技术是当前汽车行业的一大焦点领域,它整合了先进的信息技术、通信技术、控制技术和传感器技术,旨在提升行车安全、交通效率以及驾驶舒适性。SAE J3216是由美国汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers)发布的一项重要标准,专门针对协同自动驾驶车辆(Connected Automated Vehicles, CAVs)的功能和应用场景制定了详细的技术要求。这一标准对于推动智能网联汽车的发展具有重要的指导意义。 理解SAE J3216的核心内容至关重要。该标准将自动驾驶系统(Automated Driving Systems, ADS)的自动化程度划分为六个等级,从0级(无自动化)到5级(完全自动化)。其中,0级和1级为辅助驾驶阶段;而2至4级则涵盖了部分至高度自动化的范畴;最后,达到5级时,则实现了在所有环境条件下无需人类驾驶员介入的全自动驾驶。这一分类框架为制造商、研发者及监管机构提供了统一的标准参考。 SAE J3216详细规定了不同自动化等级下车辆应具备的功能和性能指标。例如,在2级自动化阶段,车辆能够同时控制加速、刹车与转向,但要求人类驾驶员保持注意力;而在3级条件下,则允许在特定条件下驾驶员完全转移注意力,系统会在必要时接管驾驶任务;4级和5级则进一步提升至无须人类干预即可处理所有驾驶任务的程度,其中4级仅限于特定地理区域或操作条件内使用,而5级则不受任何限制。 除了自动化等级划分外,SAE J3216还强调了智能网联汽车的关键技术领域,包括感知与感知融合、决策规划、控制执行、车辆通信及网络安全等。其中,“感知与感知融合”指的是通过多种传感器(如雷达、激光雷达和摄像头)收集环境信息,并进行数据整合分析以实现对周围环境的精准识别;“决策规划”则涉及根据获取的信息制定合理的行驶策略,包括路径规划和避障策略等方面。“控制执行”关注的是如何将这些决策转化为实际车辆动作。 此外,“车辆通信”是智能网联汽车的关键特性之一。SAE J3216中详细描述了V2X(Vehicle-to-Everything)技术,涵盖了车与车(V2V)、车与基础设施(V2I)以及车与行人(V2P)之间的通信能力,这些功能使得车辆能够实时获取周围交通参与者的状态信息,进一步提升行驶安全性和效率。同时,“网络安全”是保障智能网联汽车安全性的重要环节,在标准中也提出了相关设计和测试要求,以防止恶意攻击及数据泄露。 总而言之,SAE J3216为智能网联汽车的开发、测试与评估提供了一套全面且权威的标准依据,涵盖了自动驾驶系统的自动化等级划分、功能性能指标设置、关键技术支持以及安全性等多个方面。随着技术进步和应用场景扩展,该标准将对推动智能网联汽车行业健康发展起到至关重要的作用。对于从事相关领域工作的人员而言,《SAE J3216_202005(1).pdf》文档无疑是一份非常有价值的参考资料。