Advertisement

编译OpenCV 4.5.4时遇到 opencv-videoio-ffmpeg-64 下载问题导致MP4写入失败

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
在尝试编译OpenCV 4.5.4版本过程中遇到了与opencv-videoio-ffmpeg-64相关的下载问题,这直接影响了MP4文件的写入功能。 编译opencv4.5.4时出现opencv_videoio_ffmpeg_64下载失败的问题,并导致程序运行MP4文件写入功能失败。根据错误日志显示:[ INFO:0] global F:\opencv\opencv\sources\modules\videoio\src\videoio_registry.cpp (223) cv::`anonymous-namespace::VideoBackendRegistry::VideoBackendRegistry VIDEOIO: 启用了8个按优先级排序的后端插件,分别为FFMPEG(1000); GSTREAMER(990); INTEL_MFX(980); MSMF(970); DSHOW(960); CV_IMAGES(950); CV_MJPEG(940); UEYE(930)。[ INFO:0] global F:\opencv\opencv\sources\modules\videoio\src\backend_plugin.cpp (383) cv::impl::getPluginCandidates 查找插件候选者时,显示了上述信息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • OpenCV 4.5.4 opencv-videoio-ffmpeg-64 MP4
    优质
    在尝试编译OpenCV 4.5.4版本过程中遇到了与opencv-videoio-ffmpeg-64相关的下载问题,这直接影响了MP4文件的写入功能。 编译opencv4.5.4时出现opencv_videoio_ffmpeg_64下载失败的问题,并导致程序运行MP4文件写入功能失败。根据错误日志显示:[ INFO:0] global F:\opencv\opencv\sources\modules\videoio\src\videoio_registry.cpp (223) cv::`anonymous-namespace::VideoBackendRegistry::VideoBackendRegistry VIDEOIO: 启用了8个按优先级排序的后端插件,分别为FFMPEG(1000); GSTREAMER(990); INTEL_MFX(980); MSMF(970); DSHOW(960); CV_IMAGES(950); CV_MJPEG(940); UEYE(930)。[ INFO:0] global F:\opencv\opencv\sources\modules\videoio\src\backend_plugin.cpp (383) cv::impl::getPluginCandidates 查找插件候选者时,显示了上述信息。
  • 在Windows上OpenCVopencv_ffmpeg.dll等文件
    优质
    本文章介绍了在Windows系统中编译OpenCV过程中遇到的一个常见问题——无法成功下载必要的opencv_ffmpeg.dll文件,并提供了解决方案和建议。 在使用CMake编译OpenCV时遇到缺失opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll以及ffmpeg_version.cmake等问题,只需替换下载.opcache目录下的内容即可:将问题文件替换为opencv-4.5.0\.cache中的相应文件。
  • CMake生成的DLL文件缺少libopencv-world450.dll和opencv-videoio-ffmpeg-64
    优质
    本教程探讨在使用CMake构建项目时遇到的一个常见问题:为何生成的动态链接库(DLL)会依赖于特定版本的OpenCV及其FFmpeg组件。通过详细分析,我们将指导您如何解决缺少libopencv-world450.dll和opencv-videoio-ffmpeg-64.dll的问题,并确保项目的顺利编译与运行。 #use_cache C:/OpenCv/sources/.cache #match_hash_in_cmake_cache OCV_DOWNLOAD_ADE_HASH_3rdparty_ade_v0_1_2d_zip #match_hash_in_cmake_cache OCV_DOWNLOAD_FFMPEG_HASH_3rdparty_ffmpeg_opencv_videoio_ffmpeg_dll #do_copy opencv_videoio_ffmpeg_64.dll cb4db51ee9a423e6168b9d08bee61efc C:/OpenCv/build/OpenCvBin/3rdparty/ffmpeg #missing C:/OpenCv/build/OpenCvBin
  • CMakeOpenCV3.2无法的文件
    优质
    本文探讨了在使用CMake编译OpenCV3.2过程中遇到的一个特定问题——无法下载所需文件,并提供了可能的解决方案和解决步骤。 在使用CMake构建OpenCV 3.2的过程中可能会遇到的一个常见问题是,在尝试自动下载某些依赖库或模块时卡住。这通常发生在Downloading xxxxx...步骤中,表明CMake正试图从网络上获取特定文件但未能成功完成。为解决这个问题,需要采取手动干预的措施来继续编译过程。 首先了解一下背景:CMake是一个跨平台构建系统,常用于管理项目依赖和配置设置。在构建OpenCV时,它会自动检查并下载一些必要的第三方库,例如FFmpeg、DNN(深度神经网络模块)以及xfeatures2d等。这些库对于执行图像处理及计算机视觉功能至关重要。 为解决上述问题,请按照以下步骤操作: 1. **手动获取依赖项**:根据相关文档指示单独下载FFmpeg、DNN和xfeatures2d的源代码或预编译二进制文件,并解压缩到指定位置。这些文件通常以rar格式提供,分别标记为ffmpeg.rar, dnn.rar 和 xfearures2d.rar。 2. **配置CMake**:启动CMake GUI工具,在“Source code directory”中输入包含CMakeLists.txt的目录路径;在“Build directory”里设置构建输出的位置。点击Configure按钮让CMake识别项目所需环境信息。 3. **指定库位置**:在第一次Configuration过程中,你会看到一系列变量等待设定值。找到与FFmpeg、DNN和xfeatures2d相关的选项(如`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`, `FFMPEG_ROOT_DIR`等),并将之前手动下载的文件路径填入相应字段中。如果看不到相关设置,请切换至“Advanced”模式查看并调整。 4. **重新配置与生成**:完成所有必要的变量设定后,再次点击Configure进行最终确认,并通过Generate按钮创建适用于你的开发环境(如Visual Studio 2015)的构建文件或解决方案。 5. **编译项目**:打开由CMake产生的解决方案,在IDE中执行常规编译步骤。确保每个依赖库都被正确链接起来;若无错误,整个编译过程应顺利结束。 6. **安装与测试**:完成项目的构建后,请将生成的库文件安装到指定位置,这通常通过修改CMake的`INSTALL`目标来实现。编写一些简单的程序以验证新编译好的OpenCV库是否正常工作。 当使用CMake下载OpenCV依赖项遇到问题时,采取手动干预的方法可以解决问题。理解如何配置和操作CMake对于解决这类问题是至关重要的,并且保持稳定的网络连接也是必要的,因为即使采用手工方式安装某些库文件可能仍需更新或获取其他相关组件。对于像OpenCV这样的大型项目而言,掌握使用CMake的技巧非常重要。
  • 解决】torchvision成功但
    优质
    本篇教程主要讲解了在Python环境中使用PyTorch库时遇到的一个常见问题:torchvision已成功下载却无法正常导入。文章详细分析了该问题产生的原因,并提供了几种有效的解决方案,包括检查环境变量配置、确认安装的PyTorch版本与torchvision兼容性以及手动指定安装路径等方法,帮助读者快速解决问题并顺利进行深度学习项目开发。 2020年5月4日零点五十一分,在五四青年节这一天,我终于解决了这个问题。这篇文章是我原创的第74篇文章,获得了31个赞,访问量达到了7781次。 作者:GRIT_Kael
  • OpenCV的文件
    优质
    本文章主要讨论在使用OpenCV进行开发时遇到的编译错误及缺少必要文件的问题,并提供解决方法和建议。 包括boostdesc_bgm.i、vgg_generated_48.i、face_landmark_model以及ippicv_2020_lnx_intel64_general_20191018_general在内的文件。
  • 解决PythonOpenCV出现的“cv2.dll加”错误
    优质
    本教程详细介绍了如何解决在使用Python编程语言导入OpenCV库时遇到的cv2.dll加载失败问题,提供了一系列实用的方法和步骤。 在Python编程环境中使用OpenCV库时常会遇到“DLL load failed while importing cv2: 找不到指定的模块”这样的错误提示。这通常表示系统中缺少必要的依赖或动态链接库(DLL)文件未正确配置。 导致此问题的原因可能包括: 1. **缺失的DLL文件**:某些必需的操作系统级别的DLL文件未能被安装,或者版本过时。 2. **Python与OpenCV不兼容**:确保使用的Python版本和所装的OpenCV版本匹配。不同版次间可能存在兼容性问题。 3. **环境变量配置错误**:动态链接库查找路径需要通过环境变量PATH设置。如果缺失相关目录信息,需进行调整添加。 4. **Anaconda或虚拟环境中安装的问题**:确保在当前激活的环境下正确地安装了OpenCV,并且所有必要的环境变量均被设定好。 5. **编译时错误**:自行从源码编译安装可能会遇到各种问题。保证所有的依赖项都已满足,无任何构建过程中的错误发生。 6. **pip安装失败**:尝试使用`pip install opencv-python-headless`命令来跳过GUI相关库的下载与安装,适用于服务器环境。 7. **第三方库冲突**:其他已经安装在系统上的Python库可能和OpenCV存在兼容性问题。 解决方法包括: 1. 确认并安装所有必要的依赖项,例如Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015-2019等。 2. 根据需要调整你的Python环境以匹配可用的OpenCV版本。 3. 检查和更新PATH变量,确保它包含OpenCV DLL文件所在的位置。 4. 在安装之后尝试导入cv2模块来验证是否解决了问题。如果依然存在错误,则继续采取下一步措施。 5. 使用`pip uninstall opencv-python`卸载再用`pip install opencv-python`重新安装以解决潜在的包冲突或损坏情况。 6. 排查和移除可能与OpenCV有冲突的第三方库,然后再次尝试导入cv2模块。 如果上述步骤都不能解决问题,则建议查阅官方文档或者社区支持寻求进一步的帮助。
  • OpenCV-CMake 缺文件 OpenCV4)
    优质
    本文章主要讲解在使用CMake编译OpenCV4过程中可能遇到的缺失文件问题,并提供了解决方案和详细步骤。适合需要在Linux环境下编译安装OpenCV的开发者阅读。 在编译 OpenCV4 时使用 opencv-cmake 需要包含 ffmpeg、vgg_generated、boostdesc 和 ippicv 等共25个缺失文件。
  • Matlab器缺及DLL
    优质
    本文探讨了在使用MATLAB进行程序开发时遇到的编译器缺失和DLL编译失败两大常见问题,并提供了解决方案。 在使用MATLAB 2012b与Windows版Visual Studio 2012编译器关联的过程中遇到问题,特别是无法成功编译dll文件的情况,通常是因为默认的编译器目录配置不正确所致。这包括了include和lib路径设置错误的问题。如果您的VS安装位置不是标准的位置、使用的是32位Windows系统或使用的VS版本非2012版,则可能需要手动调整mbuild及mex的相关环境变量。 具体的解决方法如下: 对于mbuild(用于编译exe文件): - 将提供的4个相关配置文件放置到MATLAB安装目录下的`bin/win64`子目录中。 - 在Matlab命令行执行 `mbuild -setup`, 按照提示选择Visual Studio 2012的项目,然后确认设置。 对于mex(用于编译dll): 如果已有资源处理了mbuild配置但未涉及mex,请修改`mexopts\msvc110opts.bat`文件中的30和31行代码为如下内容: ``` set INCLUDE=%VCINSTALLDIR%\INCLUDE;%VCINSTALLDIR%\ATLMFC\INCLUDE;%LINKERDIR%\include\um;%LINKERDIR%\include\shared;%LINKERDIR%\include\WinRT;%INCLUDE% set LIB=%VCINSTALLDIR%\LIB\amd64;%VCINSTALLDIR%\ATLMFC\LIB\amd64;%LINKERDIR%\lib\win8\um\x64;%MATLAB%\extern\lib\win64;%LIB% ``` 然后,在Matlab命令行执行 `mex -setup`, 按照提示选择Visual Studio 2012的项目,确认设置。 通过上述步骤调整环境变量后,mbuild和mex应能够正确配置并开始正常使用。
  • Kali 源软件安装
    优质
    本文探讨了使用Kali Linux操作系统时遇到的源问题及其对软件安装的影响,并提供了解决方法。 为了在Kali系统上正确安装leafpad软件,请先编辑文件 `/etc/apt/sources.list` 并将其中的官方源全部注释掉。然后添加以下镜像源: ``` # deb cdrom:[Debian GNU/Linux 2019.4 _Kali-rolling_ - Official Snapshot amd64 LIVE/INSTALL Binary 20191125-10:47]/ kali-last-snapshot contrib main non-free deb http://http.kali.org/kali kali-rolling main contrib non-free ``` 这样可以确保软件包能够从正确的源中获取并安装。