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MODIS 1B数据获取、常用处理工具及ENVI处理流程(包含图示说明)。

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简介:
本资源提供MODIS 1B数据的下载链接以及详细的下载指南,并列出了通常用于处理这类数据的常用软件的下载地址。此外,文档深入阐述了利用MRTSwath和ENVI软件对MODIS 1B数据进行的几何校正流程,包括DN值转换为反射率、镶嵌以及重投影的处理步骤,每一步骤都配有清晰的图示,确保内容具有极高的实用性和可操作性。

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  • MODIS 1B下载软件与ENVI方法详解(解)
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    本教程详细介绍如何下载并使用MODIS 1B数据,并提供多种常用的图像处理软件及ENVI软件的具体操作步骤和图解,帮助用户轻松掌握遥感影像处理技巧。 本段落介绍了如何下载MODIS 1B数据以及常用的处理软件,并详细讲解了使用MRTSwath和ENVI对MODIS 1B数据进行几何校正、DN值转换为反射率、镶嵌及重投影的全过程,每一步都配有图解,内容详尽实用。
  • MODIS 1B下载软件与ENVI操作详解(文并茂)
    优质
    本教程详述了如何下载和处理MODIS 1B数据,并结合图文介绍在ENVI软件中的具体操作步骤,适合初学者快速掌握。 本段落详细介绍如何下载MODIS 1B数据及其方法,并提供常用处理软件的下载地址。文章还详细解释了使用MRTSwath和ENVI对MODIS 1B数据进行几何校正、DN值转换为反射率以及镶嵌和重投影等处理过程,每一步都配有图解,内容非常实用且详尽。
  • EnMAP——于Level-1B的Python软件
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    EnMAP处理工具是一款专为EnMAP卫星Level-1B级数据设计的Python软件包,提供高效的数据预处理功能,包括辐射校正、大气修正和几何校正等,助力地球观测科研与应用。 EnPT Python软件包是用于新的EnMAP高光谱卫星数据的自动化预处理管道。它提供免费且开源的功能,能够将EnMAP Level-1B数据转换为Level-2A格式。该软件包由德国波茨坦地球科学研究中心(GFZ)开发,并可以替代现有的EnMAP地面部分的处理链。 安装和使用说明以及详细信息可以在相关文档中找到。 有关如何引用EnPT Python软件包的信息,可在相应文件内查看。 执照 免费软件:GNU通用公共许可证v3或更高版本(GPLv3+) 功能概述: - 读取EnMAP Level-1B输入数据 - 辐射度转换为大气顶辐射度 - 坏点校正 - 大气校正 - 将大气顶辐射率转换为大气顶反射率 - 几何配准的检测和纠正,与用户提供的空间参考相比(基于特定标准) - 写入EnMAP Level-2输出数据
  • MODIS —— 利 MRT
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    本课程介绍如何使用MRT工具对MODIS数据进行高效预处理,包括格式转换、裁剪和重采样等操作,适合遥感与环境科学领域的研究者学习。 **MODIS数据处理——MRT详解** NASA(美国国家航空航天局)在Terra和Aqua两颗卫星上搭载了高分辨率成像光谱仪——MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer),用于获取全球地表的多光谱、多时相遥感数据。这些数据广泛应用于气候研究、环境监测、灾害预警等多个领域。为了有效地处理和分析海量的MODIS数据,NASA开发了一款名为MRT(MODIS Reprojection Tool)的工具,它提供了数据重投影、镶嵌、裁剪、格式转换等功能。 **一、MRT批处理流程** MRT批处理是一种高效处理大量MODIS数据的方式。以下是其基本步骤: 1. **保存参数文件**: 在进行批处理之前,你需要创建一个参数文件(prm文件),这个文件定义了处理的参数,如输出格式、坐标系统、重投影方式等。参数文件可以使用MRT的图形用户界面(GUI)或通过命令行创建。 2. **设置工作目录**: 进入MRT的Bin文件夹,通常位于安装目录下。使用命令`cd + 指定目录`来切换到该目录。 3. **运行MRTBatch.jar**: 使用Java命令运行MRT的批处理程序,输入`java -jar MRTBatch.jar`启动批处理。 4. **指定影像目录**: 通过命令`-d + 指定的影像目录`指定包含待处理MODIS数据的文件夹。 5. **指定参数文件**: 使用`-p + 指定参数目录,参数文件名`指明用于处理的参数文件。 6. **指定输出目录**: 使用命令`-o + 影像输出目录`设定处理结果的保存位置。 7. **生成参数文件**: 根据实际需求生成参数文件,确保包含所有必要的处理选项。可以参考MRT提供的示例参数文件,或者使用GUI创建。 8. **执行批处理**: 一旦参数文件准备就绪,运行`MRTBatch.bat`批处理脚本开始处理任务。 9. **批处理过程**: 在批处理期间,MRT会按指定参数对每个MODIS数据集进行处理,这可能包括重投影、镶嵌、裁剪等操作。 10. **完成后的输出**: 一旦批处理结束,在指定的输出目录下可以找到经过处理后的MODIS影像文件。这些文件通常为HDF或GeoTIFF格式,并可以直接用于进一步的GIS分析或制图工作。 **二、MRT主要功能** 1. **重投影**: 原始MODIS数据一般采用Sinusoidal投影,而大多数GIS软件支持其他类型的坐标系统。使用MRT可以将MODIS数据转换为更通用的投影方式,如UTM(Universal Transverse Mercator)、Lambert Conformal Conic等。 2. **镶嵌功能**: 当有多个相邻的数据块时,MRT能够将它们拼接成一个完整的影像图层。 3. **裁剪操作**: 根据实际需求,可以使用MRT对MODIS数据进行地理区域的限定和裁减处理。 4. **格式转换能力**: 支持多种常见的遥感数据格式之间的相互转换功能。包括但不限于HDF4、HDF5以及GeoTIFF等文件类型。 5. **质量控制与评估**: 提供质量检查及排除低品质数据的功能,确保用户获得高质量的影像资料。 6. **时间序列分析工具**: MRT还支持多时相的数据处理,帮助创建连续的时间序列图像或进行相关的时间序列分析研究。 总之,MRT是用于管理和处理MODIS数据的强大工具,通过批处理模式可以高效地完成大量遥感数据预处理工作,并为后续的科研和应用提供便利条件。对于从事遥感及GIS工作的专业人员来说掌握并熟练使用该工具至关重要。
  • MRTSwath:Modis
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    MRTSwath是一款专门设计用于处理MODIS(中分辨率成像光谱仪)卫星数据的专业软件工具,能够高效地进行数据裁剪、转换和投影变换等操作。 处理MODIS 1B数据的效果优于ENVI,可以实现几何校正、大气校正等功能。
  • ENVIMODIS的步骤(解)
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    本教程详细介绍了在ENVI软件中处理MODIS数据的步骤,并通过丰富的图表和示例进行说明,帮助用户快速掌握操作技巧。 对于ENVImodules的初学者来说,处理MODIS数据可以是一个既有趣又具挑战性的过程。本段落旨在为这些新手提供一个简单的入门指南,帮助他们理解如何开始使用ENVImodules进行基本的数据操作与分析。 首先需要了解的是,在开始任何实际工作之前,熟悉环境设置和安装步骤是至关重要的。这包括下载并配置必要的软件包以及正确地导入MODIS数据集。此外,掌握一些基础的编程技巧也是非常有帮助的,比如如何使用IDL或Python编写脚本来自动化处理任务。 接下来就是学习具体的工具和技术了。ENVImodules提供了一系列强大的功能来支持各种类型的地球科学研究项目,从简单的图像预览到复杂的统计建模都能涵盖在内。通过实践和探索这些模块所提供的可能性,初学者将能够更自信地面对更加高级的数据分析挑战,并且能够在自己的科研工作中取得进展。 最后但同样重要的是要不断学习并保持好奇心。随着技术的进步以及新方法论的出现,持续更新知识库对于任何希望在其领域中脱颖而出的人来说都是必不可少的。
  • ENVI中开启和初步MODIS
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    本教程详细介绍如何使用ENVI软件加载、预处理及分析来自NASA的MODIS卫星数据,适合环境监测与地球科学领域的科研人员学习参考。 对于初学者来说,在ENVI软件中打开并处理MODIS数据可能是一个挑战。本段落档将指导你如何在ENVI中加载和进行基本的MODIS数据操作。通过跟随文档中的步骤,你可以学习到一些基础的数据预处理技巧,并为进一步深入研究打下坚实的基础。
  • DRToolbox降维其使-DRToolbox.zip
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    简介:DRToolbox是一款功能强大的数据降维处理工具包,适用于各类机器学习和数据分析场景。本压缩文件包含详细的操作指南与示例代码,帮助用户快速上手并掌握其核心功能。 drtoolbox.zip 文件内包含 drtoolbox 工具包及《使用 MATLAB 进行降维介绍》等相关文档。
  • MODIS 1B 与地表温度反演的IDL实现
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    本文介绍了利用IDL编程语言进行MODIS 1B数据处理及地表温度反演的方法和技术,为地球科学领域研究提供了有效工具。 MODIS+1B数据处理及反演地表温度的IDL实现方法。
  • ENVI小熊箱,
    优质
    ENVI小熊工具箱是一款专为遥感与地理信息系统领域设计的高效图像处理软件插件。它集成多种实用功能,帮助用户轻松完成复杂的图像分析任务,提升工作效率。 ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款广泛应用于遥感图像处理和分析的专业软件。小熊工具箱是针对ENVI开发的一套扩展插件,旨在提供更便捷、实用的图像处理功能,以满足用户在遥感图像处理中的各种需求。这款工具箱经过亲测证明其在实际操作中能够有效工作,提高了工作效率。 图像处理是遥感和地理信息系统领域的核心部分,涉及到图像校正、分类、特征提取、目标检测等多个环节。ENVI小熊工具箱提供的功能可能包括以下几点: 1. 图像增强:通过调整图像的亮度、对比度、色彩平衡等参数,提高图像的视觉效果,便于观察和分析。 2. 遥感图像校正:包括辐射校正和几何校正。辐射校正是为了消除大气、传感器等因素对图像的影响,恢复真实地表反射率;而几何校正则是使图像与地图坐标系统对齐,确保位置准确。 3. 数据融合:将不同波段或分辨率的图像进行融合,综合多种信息以提升分析结果精度。 4. 分类算法:如支持向量机(SVM)、最大似然法、最小距离法等用于识别地物类型的技术手段。 5. 特征提取:通过边缘检测、纹理分析和形状分析方法从图像中提取关键特征,有助于目标识别与特性研究。 6. 目标检测:利用机器学习算法自动发现特定物体如建筑物、车辆及植被等在遥感影像中的位置信息。 7. 时间序列分析:对于多时相数据可以进行变化探测来追踪地表动态改变情况。 8. 三维可视化:结合数字高程模型(DEM)展示地形的立体视图,便于理解地面特征。 9. 快速制图:自动生成专题地图方便成果展示与报告编制工作。 “使用更新说明.txt”记录了小熊工具箱新版本中的改进和新增功能。用户可以通过阅读此文件了解如何更好地利用最新版软件。“小熊工具箱V3.0”是该插件的当前版本,可能包含更多的优化及创新元素。 在操作ENVI的小熊工具箱时,请先熟悉各个功能的工作原理及其使用方法,并根据实际任务选取适宜的功能。同时,持续关注其更新情况以获取最新的技术进步和性能改进信息。此外,掌握ENVI的基础知识与界面布局也是高效利用小熊工具箱进行图像处理工作的前提条件。