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ArcGIS 指导手册 (rar 压缩包)

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简介：
ArcGIS机实习指导书，内容涵盖了实验指导书和相应的实验数据。指导书的目录详细列出了以下实验：首先，进行ARCMAP地理数据浏览的实践；其次，涉及空间数据库的管理以及属性的编辑操作；随后，是影像配准与矢量化的实验；接着，进行空间数据处理的实践；再者，学习空间分析的基本操作技能；之后，探讨缓冲区分析的应用方法；最后，通过综合实验检验所学知识，包括地形分析（TIN及DEM生成与应用）、土壤侵蚀危险性建模分析、水文分析（DEM应用）、网络分析以及3D可视化分析等方面的实践。此外，还包括ARCMAP制图——地图版面设计的实验，以及基于GIS的城镇土地分等定级综合实验。

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  • ArcGIS指南手册.rar
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    《ArcGIS指南手册》是一份全面介绍如何使用Esri公司开发的地理信息系统软件ArcGIS的电子文档。它涵盖了从基础操作到高级应用的各项功能和技巧，旨在帮助用户快速掌握地图制作、空间分析等关键技能。 ArcGIS上机实习指导书内容涵盖实验指导书及相关实验数据。目录如下： - 实验一：使用ARCMAP浏览地理数据 - 实验二：空间数据库管理及属性编辑 - 实验三：影像配准及矢量化 - 实验四：空间数据处理 - 实验五：空间分析基本操作 - 实验六：缓冲区分析应用综合实验 - 实验七：地形分析TIN及DEM的生成和应用综合实验 - 实验八：MODEL BUILDER土壤侵蚀危险性建模分析综合实验 - 实验九：水文分析DEM 应用 - 实验十：网络分析 - 实验十一：3D 可视化分析 - 实验十二：ARCMAP制图—地图版面设计 - 实验十三：基于GIS 的城镇土地分等定级综合实验
     
  • 高效编码指南：Java开发手册（压缩版）.rar
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    《高效编码指南：Java开发手册（压缩版）》是一本针对Java开发者设计的实用手册，内容涵盖了高效的编程技巧、最佳实践以及代码优化策略。适合所有希望提升Java项目质量和效率的技术人员阅读和参考。 1. 码出高效：Java开发手册-压缩版 只有30兆 2. 本手册仅供个人学习使用，请尊重作者版权，如需支持作者请选择购买正版。 如有侵权，请联系平台删除。
     
  • Xilinx_HLS官方手册合集压缩包
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    本压缩包包含Xilinx HLS（High-Level Synthesis）全套官方手册，适用于希望深入学习和使用HLS进行硬件设计编译的开发者和技术人员。 Xilinx官方提供了关于HLS的各种手册，包括用户手册以及介绍如何使用HLS的文档，并且还包含有关OpenCV使用的指导方法。
     
  • 数据压缩手册
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    《数据压缩手册》是一本全面介绍数据压缩技术的专业书籍，涵盖算法原理、应用实例及最新研究进展，适合科研人员与工程师阅读。 推荐一本关于数据压缩方向的优秀工具书，请大家多多支持。
     
  • FFmpeg_H264_H265_fdk_aac_压缩包rar
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    此RAR压缩包包含开源多媒体框架FFmpeg及相关编解码器库，支持H.264、H.265视频和AAC音频格式的编码与解码操作。 包括ffmpeg4.1.3源码、H264、H265以及FDK_AAC支持，并且包含适用于H265的FLV源码，可以编译出能够通过RTMP发布支持H265的FFmpeg版本。
     
  • JPEG_8X8压缩包.rar
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    JPEG_8X8压缩包包含了用于图像处理的8x8 JPEG压缩算法相关资源和工具，适用于研究与开发工作。 使用MATLAB实现图像数据的提取与分块处理，并通过逻辑代码来完成数据的分块操作。此外，在MATLAB环境中进行MATLAB与Vivado之间的交互仿真，以验证数据处理过程中的正确性。
     
  • Unity_GIF压缩包.rar
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    Unity_GIF压缩包.rar包含了优化后的GIF资源文件，适用于Unity游戏引擎项目中，旨在帮助开发者减少项目文件大小，提高加载效率。 Unity播放Gif动画示例工程可以让用户随意选择Gif并调节速度进行播放。
     
  • mask_rcnn_inception_v2_coco_压缩包.rar
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    这个文件包含了一个预训练的Mask R-CNN模型，基于Inception v2架构，并在COCO数据集上进行训练。适合用于目标检测和实例分割任务。 Mask R-CNN的.pb模型文件和.pbtxt文件以及与之对应的颜色信息和标签信息。
     
  • UserBehavior.csv（rar压缩包）
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    《UserBehavior.csv（rar压缩包）》包含了用户行为数据集，存储于RAR格式的压缩文件内。该文件便于下载、保存和解压分析，适用于电商或网站活动研究。 处理大规模数据集是Python编程中的一个重要挑战。当面对非常大的数据文件或需要实时处理大量数据流时，传统的列表、字典和其他简单结构可能不再适用。为了有效地管理这些情况，可以使用如Pandas、NumPy等库来优化内存使用和提高性能。 一种常见的方法是利用生成器表达式或者yield关键字逐步读取并处理大数据集，而不是一次性加载所有内容到内存中。此外，Python的dask库提供了类似pandas的数据结构，并支持分布式计算功能，这对于需要跨多个机器或核心进行大规模数据操作的情况非常有用。 除了使用适当的工具和库外，在设计算法时也要考虑效率问题：尽量减少不必要的数据复制、避免循环中的复杂表达式等都可以帮助提高程序运行速度。
     
  • RISC-V 压缩指令集手册（中文版）
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    《RISC-V压缩指令集手册（中文版）》是一本详细介绍RISC-V架构压缩指令集规范的指南书，旨在帮助开发者掌握高效编码技巧，适用于处理器设计与软件开发人员。 介绍了RISC-V体系结构中的压缩指令集，并提供了许多有用的指令供参考。