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马尔科夫排队模型及其相关应用具有一定的复杂性。

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简介：
类似于M/M/1模型，但每次并非单个客户到达，而是数量为X的一群客户同时到达，其中X是一个随机变量，可以取任何正整数值。该批次大小X出现的概率Pr[到达批次大小X=x]等于cx，即cx = λx / λ，λ代表批次到达的速率。在这种情况下，M/M/1模型可以被理解为M[1]/M/1模型。

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