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Query-Cuisine:一款简便的食品应用,助您根据现有食材查找菜谱

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简介:
Query-Cuisine是一款便捷的应用程序,它能够帮助用户轻松地利用现有的食材找到合适的食谱,让烹饪更加简单有趣。 查询菜式 描述: 这是一个简单的食品应用程序,允许用户根据手头上的食材来搜索食谱。 用法: 使用这个基于浏览器的食品应用,可以找到冰箱中已有食品的美味食谱!首先导航到正确的页面,在“选择您的食材”标题下的文本框内输入最多五种食材,然后点击“提交”。建议的食谱将显示在“推荐菜式”的下方区域里。 贡献者: 保罗·雅库波斯基(Paul Jakubowski),杰里米·赖斯(Jeremy Rice),达娜·斯莫克(Dana Smooke),克里斯·佛朗哥(Cris Franco)

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  • Query-Cuisine便
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    Query-Cuisine是一款便捷的应用程序,它能够帮助用户轻松地利用现有的食材找到合适的食谱,让烹饪更加简单有趣。 查询菜式 描述: 这是一个简单的食品应用程序,允许用户根据手头上的食材来搜索食谱。 用法: 使用这个基于浏览器的食品应用,可以找到冰箱中已有食品的美味食谱!首先导航到正确的页面,在“选择您的食材”标题下的文本框内输入最多五种食材,然后点击“提交”。建议的食谱将显示在“推荐菜式”的下方区域里。 贡献者: 保罗·雅库波斯基(Paul Jakubowski),杰里米·赖斯(Jeremy Rice),达娜·斯莫克(Dana Smooke),克里斯·佛朗哥(Cris Franco)
  • RecipeGenie:获取
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    RecipeGenie是一款智能应用,它能帮助用户通过现有的厨房食材快速找到美味佳肴的制作方法。无论是剩菜还是冰箱里杂乱无章的食物,只需输入你手头上的材料,RecipeGenie就能为你推荐一系列简单又创意的食谱选择,让你轻松变身烹饪高手。 食谱精灵是一个Web应用程序,旨在帮助用户从家中的可用成分获取食谱。该应用支持两种输入方式:手动输入或上传图片。 对于手动输入的方式,用户可以自由地添加或删除成分;而当选择上传图像时,系统会自动识别并填充表格中相应的成分及其相关术语。在此基础上,用户同样可以根据需要对成分列表进行调整。 在完成上述步骤后,一旦用户选定所需的食材,并点击“获取食谱”,应用程序就会显示出一系列可利用这些特定材料制作的菜品建议。 此Web应用采用Flask、jQuery和Boot Strap构建,同时连接至Azure托管的MongoDB数据库。Clarifai API则被用来进行图像中的成分识别工作。 以下是与该程序互动时用户的典型使用案例: - 用户能够提交图片或手动输入食材信息; - 当用户上传了照片后,系统将基于其内容提供预估的成分列表; - 允许用户通过添加或者移除清单上的项目来自行调整最终的材料组合; - 根据修改后的成品清单向用户提供相关的食谱推荐。
  • 源文件
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    本文件汇集了各类经典与创意菜品的详细制作方法和配方比例,旨在为厨师及烹饪爱好者提供灵感与指导,帮助提升厨艺技能。 Python实现的关键词搜索功能用于查询特定数据库。
  • 库(40000条记录).sql
    优质
    这是一个包含40000条详细记录的大型菜品食谱数据库,每一条记录都包含了食材、步骤和烹饪技巧等信息,适合厨师及美食爱好者参考使用。 菜谱40000条数据.sql包含了大量关于各种菜肴的制作方法和配料清单的信息。这份文件可以为用户在烹饪方面提供丰富的资源和支持。由于原文中并未提及任何具体的联系信息或网址,因此无需进行额外修改以去除这些内容。重写后的描述仅保留了对文档基本性质的说明。
  • 家庭--.xlsx
    优质
    《家庭菜谱》是一份实用的生活指南,包含多样化的家常菜品制作方法和技巧,帮助您轻松烹饪美味佳肴。文档内详细列出了所需食材、步骤及小贴士,是每个家庭厨房不可或缺的参考手册。 我们拥有超过5000条菜谱数据,涵盖烹饪流程、特性、调料及原料等内容,可用于菜谱推荐问答以及知识图片的构建等方面。
  • 单.zip
    优质
    《食品菜单》是一份包含丰富多样的美食选择文档,从经典菜肴到创意料理一应俱全,旨在满足不同顾客的需求与口味偏好。 【食品菜单小程序开发详解】本项目“food-menu.zip”是一个基于uni-app框架的微信小程序,主要用于实现在线购买事务的功能,适用于餐厅、外卖等餐饮场景。uni-app是使用Vue.js语法并支持多端运行的一个高度封装的前端框架,能快速构建跨平台应用包括微信小程序、H5和App。 1. **uni-app框架介绍** - uni-app由Echarts团队开发,它允许开发者用一套代码编写出适用于多个平台的应用程序,提高了开发效率。 - 基于Vue.js技术栈,uni-app支持模板语法、组件化开发以及数据绑定与响应式机制,降低了学习成本。 - 该框架提供了一整套API来处理不同平台的差异性问题,并简化了跨平台应用的构建过程。 2. **小程序基础结构** - 小程序由页面(Page)、组件(Component)、样式(Style)和逻辑(Script)四部分组成,在“food-menu”项目中,这四个组成部分分别分布在各自的文件夹内。 - 页面是构成微信小程序的基本单元,包含.wxml、.wxss、.js以及.json四种类型的文件;而组件则是可复用的UI模块。 3. **uni-app与微信小程序API交互** - uni-app提供了便于调用微信小程序原生功能的方法如获取用户信息或支付接口等。 - 在“food-menu”项目中,可能使用了诸如uni.request()这样的方法来处理网络请求操作,例如查询菜品列表和购物车数据。 4. **后端接口与服务器部署** - 项目的后台服务已经配置好并运行在远程服务器上;因此开发者需要掌握一定的后端开发及运维知识。 - 接口通常采用RESTful架构并通过HTTP/HTTPS协议提供服务。常见的请求方法包括GET(用于查询)和POST(创建或更新数据)等。 5. **优化方向** - 用户体验方面,可以考虑增加加载动画以提高页面切换的流畅性,并且加快图片加载速度。 - 功能上可进一步完善,比如添加用户评价与评分功能或者实现个性化推荐系统。 - 数据安全问题也需重视:确保敏感信息的安全传输并遵守相关法律法规如GDPR等。 6. **学习资源和实践** - 对于uni-app及微信小程序的学习可以通过官方文档、教程视频以及社区论坛获取资料。 - 开发过程中遇到的问题可通过开发者工具进行调试,查看日志来定位问题所在。 - 参与开源项目可以提高实战经验。例如在GitHub上寻找uni-app相关的开放源代码贡献。 综上所述,“food-menu.zip”是一个集成了前端框架、微信小程序开发规范及后端接口交互等知识的综合性实践案例;非常适合用于提升全栈开发者的能力水平。
  • 餐饮美小程序-美
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    餐饮美食小程序-美食菜谱是一款集众多美味食谱于一身的应用程序,它提供了丰富的菜品制作教程和详细的食材搭配建议,让用户在家也能轻松烹饪出餐厅级别的佳肴。无论是新手入门还是厨艺高手,都能在这里找到适合自己的内容,让每一次下厨都成为一次愉快的探索之旅。 美食菜谱-餐饮美食小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,简称小程序,英文名Mini Program。它实现了用户可以轻松访问各种应用程序的梦想。通过扫一扫或搜索功能,用户就能快速打开所需的应用程序。
  • RecipeZest:地理位置美Android
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    RecipeZest是一款专为Android用户设计的地理位置美食菜谱应用,帮助您探索周边餐厅推荐及全球特色食谱,让烹饪与美食发现更加便捷。 Recipe Zest是一款专为安卓设备设计的食谱搜索与保存应用。它提供了多项独特功能,包括购物清单工具,用户可以在其中挑选并添加所需购买的食材列表。此外,该应用程序会根据用户的地理位置推荐当地的特色菜谱。 这个项目使用了JAVA、XML和JSON技术,并结合多种配方API进行开发。为了在本地计算机上运行该项目副本以用于开发、测试和部署,请遵循以下安装说明: Recipe Zest支持任何Android Lollipop(版本5.0.0)或更高版本的手机设备,但最佳性能是在Lollipop系统中实现的。我们已在该操作系统下进行了全面测试。 要开始使用这款应用,只需点击APK文件进行安装即可,之后的操作将由您的安卓设备自动完成。
  • 网站.zip
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    这是一个提供各种美食菜谱的在线平台,用户可以在这里找到丰富多样的烹饪食谱、烘焙点心教程以及世界各地的特色菜肴。 【菜谱网站.zip】是一个包含项目源代码的压缩包,可能是用于构建一个在线菜谱分享平台的Web应用程序。从标题和描述中我们可以推测,这个项目可能涵盖了网站设计、数据库管理、用户交互以及食谱搜索等功能。为了深入理解这个项目,我们需要分析其中的project文件夹,它通常包含了项目的所有组成部分。 1. **项目结构分析**: - 项目文件夹(project)通常会包含前端和后端代码,例如HTML、CSS、JavaScript文件(用于前端),以及服务器端语言如PHP、Python或Node.js的源码(用于后端)。 - 可能还有数据库配置文件,如`.env`或`config.php`,用于设置数据库连接信息。 - 资源文件,如图片、字体、音频等,可能存在于一个单独的`assets`目录中。 - 数据模型(models)和业务逻辑(controllers)通常位于对应的文件夹中,负责处理用户请求和数据操作。 2. **技术栈预测**: - 前端:考虑到现代Web开发趋势,前端可能使用了React、Vue或Angular这样的单页应用框架,结合Bootstrap、Material UI等UI库提供界面样式。 - 后端:可能基于Node.js(Express或NestJS)、Python(Django或Flask)、PHP(Laravel)等服务器端框架,提供API接口。 - 数据库:MySQL、PostgreSQL或MongoDB等关系型或非关系型数据库用于存储菜谱、用户信息等数据。 - 版本控制:如果项目使用了Git,可能会有`.git`目录,包含版本历史信息。 3. **功能实现**: - 用户系统:注册、登录功能,可能还包括邮箱验证、密码重置等安全措施。 - 食谱搜索:通过关键词、分类、食材等条件进行搜索,可能使用了全文搜索或推荐算法。 - 食谱上传:用户可以提交自己的菜谱,包括步骤、图片、食材清单等信息。 - 评论与评分:用户可以对菜谱进行评价和讨论,促进社区交流。 - 收藏与分享:用户可以将喜欢的菜谱收藏到个人账户,也可以分享到社交平台。 4. **性能优化**: - 使用CDN加速静态资源加载。 - 对图片等大文件进行压缩,减少传输负担。 - 采用缓存策略,提高页面加载速度。 - 通过懒加载技术,只在需要时加载部分内容。 5. **安全性**: - 输入验证防止SQL注入。 - 使用HTTPS确保数据传输的安全。 - 对用户密码进行加密存储。 - 设置合适的权限控制,防止未授权访问。 6. **测试与部署**: - 单元测试和集成测试确保代码质量。 - 持续集成持续部署(CICD)工具,如Jenkins或GitHub Actions,自动化构建和部署过程。 - 可能存在部署配置文件,如Dockerfile或云服务配置,用于在不同环境中部署项目。 为了完全了解这个菜谱网站的实现细节,我们需要进一步解压并查看`project`文件夹中的具体内容。通过阅读源代码、注释和配置文件,我们可以更深入地学习到Web开发的各种技术和实践。
  • 5万元(CSV格式)
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    本资源提供一份详尽的家庭食谱数据库,包含数千道菜品的数据记录,以CSV格式存储。每条记录包括食材清单、制作步骤及营养价值等信息,适合家庭烹饪爱好者和营养师使用。总价5万元,涵盖丰富多样的菜式选择。 我们收集了5万条食谱菜谱数据,并以CSV格式保存。这些数据来源于公开网络资源,在处理过程中使用#符号作为分隔符,便于将文本拆分为数组形式(例如:材料、分量等字段)。在入库时可以利用此特征进行相应转换(PHP中可采用explode()函数),从而方便前端展示。为了确保高质量的数据采集工作,原始数据中的HTML标签已被尽可能地过滤掉。