基于Jupyter的交通地铁客流量预测项目+源码+开发文档+数据集+解析（人工智能竞赛）

简介：
这是一个运用Jupyter进行交通地铁客流量预测的人工智能项目，包含源代码、开发文档及数据集，旨在提供全面的技术解析与应用指导。 项目简介：随着我国轨道交通的不断发展，地铁已成为公众出行的重要方式之一。在节假日、比赛或演出等活动期间，地铁客流会面临巨大的压力。本项目的数据集提供了郑州市某年8月至11月各地铁闸机刷卡记录，从中可以提取进出站状态的信息。参赛者需要预测12月1日至7日这七天内每个站点的日客流量（交易类型为21和22的次数之和），以此来提供节日安保、客流控制等方面的预警支持。 项目基于Jupyter Notebook实现地铁客流量预测，包含源代码、开发文档、数据集以及详细的项目解析与数据分析。此项目适用于毕业设计、课程作业或实际项目的开发参考，并且已经过严格测试，可以放心使用并在此基础上进行进一步的扩展和应用。