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Python数据分析及应用：从数据获取至可视化

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简介：
本书全面介绍了利用Python进行数据分析的过程，涵盖数据获取、清洗、分析到可视化的全流程技巧与实践。 Python数据分析与应用课程涵盖了从数据获取到可视化的全面教学内容。该课程包括PPT、教学大纲、详细的教学设计、课后习题及答案、题库以及项目源码，并提供13章的全套教学视频资料，旨在帮助学生系统地学习和掌握Python在数据分析领域的应用技能。

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  • Python数据分析及应用：从数据获取至可视化
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    本资料深入讲解如何使用Python进行数据分析与可视化，涵盖数据获取、清洗、处理以及图表绘制等全流程技术，适合数据分析初学者和进阶者学习。 Python数据分析与应用：从数据获取到可视化.zip
     
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    本书详细介绍了利用Python进行数据分析与可视化的过程，涵盖数据获取、清洗、处理以及结果展示等环节，适合初学者和有一定基础的学习者参考。 《Python数据分析与应用：从数据获取到可视化》这本书涵盖了使用Python进行数据分析的各个方面，包括如何获取数据、处理数据以及将分析结果以可视化的形式展示出来。通过阅读本书，读者可以掌握利用Python在实际项目中进行高效的数据分析的方法和技术。
     
  • Python数据分析与可视化-期末项目: 从数据获取到实现
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    本项目聚焦于利用Python进行数据分析和可视化，涵盖数据获取、清洗、分析及结果展示全流程，旨在提升学生的实战技能。 本段落基于Python进行有声读物的数据可视化分析，主要使用了matplotlib包以及pandas包。通过爬取数据、处理数据并最终实现可视化完成分析。文中完成了折线图、直方图及其组合图，并制作了常见的词云图。作为初学者，这是在校期间的一个期末大作业，希望能对读者提供一些帮助。所用的数据来自喜马拉雅官网，利用八爪鱼采集器抓取，并独立完成数据的爬取、清洗等预处理步骤，在查阅资料后实现了数据可视化。希望本段落能为学习者带来参考价值，也期待各位提出宝贵意见和建议。
     
  • 【源码获取】Python数据爬取与可视化分析
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    本课程聚焦于使用Python进行高效的数据爬取及可视化分析。学员将学习如何运用相关库实现网页信息抓取，并掌握数据清洗、处理技巧，最终通过图表形式直观呈现分析结果。适合希望深入挖掘网络资源的编程爱好者和专业人士。 使用requests抓包方式爬取拉勾网深圳市的数据分析岗位信息，并利用pandas、pyecharts、jieba、WordCloud等工具从多维度进行岗位数据的可视化分析。
     
  • Fitbit:利用Fitbit API在Python中获取、可视化及分析数据
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    本教程教你如何使用Python和Fitbit API来获取个人健康数据，并进行数据分析与可视化，助你更好地了解自己的健身习惯。 使用Fitbit的API探索Fitbit数据此仓库中的笔记本总体轮廓如下： - 探究我跑步节奏的前后损伤 - 我的FitBit数据初步探索（心率、睡眠、步数） - 从FitBit的API获取FitBit数据模板脚本 该项目的目标是练习： - 从API下载数据 - 使用新类型的数据格式，例如json - 在Python中可视化统计信息 首先，请设置API。然后，获取您的数据。我已经在Python中提供了相关代码。
     
  • Python数据分析及可视化
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    《Python数据分析及可视化》是一本介绍如何利用Python进行数据处理、分析以及图表绘制的技术书籍。书中详细讲解了Pandas, Matplotlib等库的应用，并通过实际案例教授读者如何将枯燥的数据转化为直观易懂的信息图，帮助用户快速掌握Python在数据分析领域的强大功能和应用技巧。 Python 数据分析与可视化课程包括配套PPT、源代码以及实验内容，并配有教学大纲和实验大纲。
     
  • Python抓取拉勾网数据并保存至Excel及Web数据分析可视化
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    本项目运用Python技术从拉勾网采集数据，并利用pandas和numpy等库将数据处理后存储于Excel文件中，同时借助matplotlib与seaborn实现数据的网页可视化展示。 使用Python爬取拉勾网数据并存储到Excel文件中，然后进行数据分析可视化（包括条形图、饼图、词云等）。利用pyecharts生成仪表盘，并将多张图片汇总在一个页面上，实现大屏可视化数据展示。
     
  • Python获取摩拜单车API数据及可视化分析（含源码）
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    本项目利用Python抓取摩拜单车API数据，并进行数据分析与可视化展示。代码开源共享，适合编程爱好者和数据分析师学习参考。 使用Python爬取摩拜单车API数据并进行可视化分析（源码）。