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鱼眼图像的校准:fisheye

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简介:
鱼眼图像的校准: fisheye介绍了针对鱼眼镜头拍摄所得广角畸变图片进行矫正的技术和方法,旨在恢复或模拟自然视角下的视觉效果,广泛应用于摄影、虚拟现实等领域。 鱼眼矫正常用的方法包括棋盘格矫正法和经纬度矫正法。 棋盘格矫正法通过使用棋盘格进行标定,计算出鱼眼镜头的畸变系数及内参参数。OpenCV库中的fisheye模块可以直接根据这些标定结果来确定畸变系数与内参,并利用cv2.fisheye.initUndistortRectifyMap函数生成映射矩阵,再通过cv2.remap进行图像矫正。 然而,棋盘格矫正法的效果往往不尽如人意,特别是在边缘区域的处理上显得力有未逮。这种方法容易导致严重的拉伸现象。 经纬度矫正法则将鱼眼图视为半个地球模型,并将其展开为平面地图形式以实现畸变校正。这种方法主要基于几何原理对图像进行修正。有许多针对该法进行了改进的具体算法,其中一种改良方案是双径度矫正法,具体理论可以参考相关论文《基于双经度模型的鱼眼图像畸变矫正方法》。

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  • :fisheye
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    鱼眼图像的校准: fisheye介绍了针对鱼眼镜头拍摄所得广角畸变图片进行矫正的技术和方法,旨在恢复或模拟自然视角下的视觉效果,广泛应用于摄影、虚拟现实等领域。 鱼眼矫正常用的方法包括棋盘格矫正法和经纬度矫正法。 棋盘格矫正法通过使用棋盘格进行标定,计算出鱼眼镜头的畸变系数及内参参数。OpenCV库中的fisheye模块可以直接根据这些标定结果来确定畸变系数与内参,并利用cv2.fisheye.initUndistortRectifyMap函数生成映射矩阵,再通过cv2.remap进行图像矫正。 然而,棋盘格矫正法的效果往往不尽如人意,特别是在边缘区域的处理上显得力有未逮。这种方法容易导致严重的拉伸现象。 经纬度矫正法则将鱼眼图视为半个地球模型,并将其展开为平面地图形式以实现畸变校正。这种方法主要基于几何原理对图像进行修正。有许多针对该法进行了改进的具体算法,其中一种改良方案是双径度矫正法,具体理论可以参考相关论文《基于双经度模型的鱼眼图像畸变矫正方法》。
  • OpenCV3.0 相机(fisheye)
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    本项目介绍如何使用OpenCV 3.0进行鱼眼相机的校准,包括畸变系数计算和内参外参求解,以实现高精度图像矫正。 参照OpenCV及网上资料基于OpenCV3.0编写,标定结果与MATLAB2015一致,欢迎交流!
  • MATLAB
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    本项目利用MATLAB软件进行鱼眼图像的矫正处理,通过算法优化和参数调整,实现对畸变图像的有效修正。 这是一个简单的MATLAB鱼眼校正程序,可以直接运行。请根据需要测试的图片调整图像路径,并修正相关参数。该程序采用球面校正模型。
  • 镜头正.zip_opencv相机_处理_效果_片矫正
    优质
    本项目提供使用OpenCV进行鱼眼镜头图像校正的方法和代码,适用于需要纠正由鱼眼相机拍摄所得变形图像的情形。 使用MATLAB和OpenCV对RealSense ZR300的鱼眼图像进行矫正。
  • OpenCV摄去畸变(fisheye undistortion)
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    本教程详细介绍使用OpenCV进行摄像机校准及鱼眼镜头图像去畸变的方法和技术,帮助用户获得更精确的视觉效果。 使用OpenCV进行相机校准时,经常会遇到鱼眼镜头引起的图像失真问题。尽管畸变可能是不规则的或遵循多种模式,但最常见的畸变是径向对称的或者近似对称的,这是由于照相透镜自身的对称性所导致。这些径向变形通常可以分为桶形畸变和枕形畸变两大类。 依赖项包括Python 3.x版本以及OpenCV库。
  • VINS-Fisheye:基于VINS-Fusion版本
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    VINS-Fisheye是基于VINS-Fusion开发的一款适用于鱼眼相机的视觉惯性里程计系统,增强了在大视场角条件下的导航性能和鲁棒性。 鱼眼该存储库是具备GPU及Visionworks加速功能的Fisheye版本。它可以在Nvidia TX2上实时运行,并能基于鱼眼镜头提供深度估计。该项目属于一个分散式全方位Visual-Inertial-UWB状态估计系统的组成部分,适用于航空群机器人。您既可以单独在任何类型的机器人上使用该系统,也可以将其作为Omni-swarm群机器人的部分来应用。目前,鱼眼相机仅支持立体视觉惯性测距法;鱼眼镜头的闭环模块将在后续版本中发布。 无人机路径和RGB点云估计 - 鱼眼特征追踪器 - 通过视差进行深度估计 1. 先决条件:基本软件环境与VINS-Fusion相同。此外,它还需要OpenCV cuda版(仅在OpenCV 3.4.1上进行了测试)。Visionworks: 可选;如果要使用此软件包的CUDA模式,则需要Visionworks来进行深度估计。 2. 使用方法 - 修改CMakeLists中的opencv路径
  • 工具_fisheye_cali.zip
    优质
    鱼眼校准工具_fisheye_cali.zip是一款专为处理和校正鱼眼镜头拍摄图像而设计的软件包。它包含了一系列用于图像去畸变和参数优化的算法,适用于科研、摄影及视频制作等领域,帮助用户获得更加自然逼真的视觉效果。 基于OpenCV实现鱼眼相机的标定以及畸变矫正。
  • 全景正测试算法
    优质
    本研究提出了一种针对鱼眼镜头拍摄图像进行全景校正的新型测试算法,旨在优化图像畸变矫正效果。 球面鱼眼镜头的校正效果显著且可靠,并已通过验证。附有MATLAB代码用于检查标定过程。对于学习和研究而言非常重要。
  • 相机与修正FECC1.0
    优质
    鱼眼相机校准与修正FECC1.0是一款专为摄影爱好者和专业摄影师设计的软件工具。它能够高效地对鱼眼镜头拍摄的照片进行精确校准,自动修复图像变形问题,还原真实视觉效果,提升图片质量。 鱼眼相机标定与矫正FECC1.0(FishEye Camera Calibration and correction)下载后请阅读ReadMe文档,有问题可以在评论区反馈,我会根据反馈发布新版本程序。 使用步骤如下: 1. 将待校正的拍摄棋盘格的图像放置于Len文件夹中。支持本程序附带的pattern.png图像(OpenCV自带标定模式图)。 2. 运行FECC应用程序,按要求输入图像宽度(像素)、高度(像素)、实际格点边长(毫米)。 3. 程序会自动进行相机标定,并将内参数存储于intrinsics.txt文件中,畸变参数存储于dis_coeff.txt文件中。畸变参数包括泰勒级数前4项。
  • 镜头标定与正源码
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    本项目提供了一套完整的鱼眼镜头图像标定与校正代码,旨在帮助用户矫正由鱼眼镜头拍摄产生的畸变效果。通过精确计算和算法优化,实现高精度的图像恢复。 该算法能够标定鱼眼畸变图像的原点和半径,并利用球面坐标定位法校正畸变图像,使用双线性插值法填充校正后的图像。本程序在VC6环境下实现鱼眼摄像头畸变图像校正功能,在调试前需安装OpenCV和VC6环境。