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ONNXRuntime-1.5.2.zip

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简介:
ONNXRuntime-1.5.2是一款高效的开源推理引擎,支持深度学习模型以ONNX格式运行,加速机器学习应用部署与执行。此版本提供了性能优化和新功能增强。 ONNX Runtime 是微软开发的一个高性能推理引擎,用于执行已经训练好的深度学习模型,并封装在 onnxruntime-1.5.2.zip 压缩文件中。这个开源项目支持多种硬件平台,包括CPU、GPU和其他加速器,旨在优化模型的部署速度和效率。 该压缩包中的 ONNX Runtime 版本为 1.5.2,它可能包含以下组件: 1. **库文件**:运行时环境所需的动态或静态库。 2. **头文件**:开发者在编写与ONNX Runtime交互的代码时需要用到的接口定义。 3. **示例代码**:展示如何使用ONNX Runtime加载和执行模型的示例程序。 4. **文档**:包含API参考、教程和常见问题解答,帮助开发者理解和使用ONNX Runtime。 5. **构建脚本**:用于在各种操作系统上构建和安装ONNX Runtime的脚本。 6. **测试套件**:一组测试用例,确保ONNX Runtime的功能正确性和性能。 标签 DL 暗示这个话题与深度学习(Deep Learning)有关。使用 ONNX Runtime 的优势包括: - **跨平台支持**:Windows、Linux和macOS等多种操作系统以及各种硬件平台。 - **高性能表现**:针对不同硬件进行了优化,提供高效的模型执行速度。 - **兼容性良好**:支持多种深度学习框架,简化模型的部署流程。 - **可扩展性强**:允许添加自定义操作符和后端以满足新的需求。 对于开发者而言,掌握 ONNX Runtime 的使用有助于在实际项目中更好地实现模型的高效部署与运行。

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  • ONNXRuntime-1.5.2.zip
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    ONNXRuntime-1.5.2是一款高效的开源推理引擎,支持深度学习模型以ONNX格式运行,加速机器学习应用部署与执行。此版本提供了性能优化和新功能增强。 ONNX Runtime 是微软开发的一个高性能推理引擎,用于执行已经训练好的深度学习模型,并封装在 onnxruntime-1.5.2.zip 压缩文件中。这个开源项目支持多种硬件平台,包括CPU、GPU和其他加速器,旨在优化模型的部署速度和效率。 该压缩包中的 ONNX Runtime 版本为 1.5.2,它可能包含以下组件: 1. **库文件**:运行时环境所需的动态或静态库。 2. **头文件**:开发者在编写与ONNX Runtime交互的代码时需要用到的接口定义。 3. **示例代码**:展示如何使用ONNX Runtime加载和执行模型的示例程序。 4. **文档**:包含API参考、教程和常见问题解答,帮助开发者理解和使用ONNX Runtime。 5. **构建脚本**:用于在各种操作系统上构建和安装ONNX Runtime的脚本。 6. **测试套件**:一组测试用例,确保ONNX Runtime的功能正确性和性能。 标签 DL 暗示这个话题与深度学习(Deep Learning)有关。使用 ONNX Runtime 的优势包括: - **跨平台支持**:Windows、Linux和macOS等多种操作系统以及各种硬件平台。 - **高性能表现**:针对不同硬件进行了优化,提供高效的模型执行速度。 - **兼容性良好**:支持多种深度学习框架,简化模型的部署流程。 - **可扩展性强**:允许添加自定义操作符和后端以满足新的需求。 对于开发者而言,掌握 ONNX Runtime 的使用有助于在实际项目中更好地实现模型的高效部署与运行。
  • ONNXRuntime-1.5.2.jar
    优质
    ONNXRuntime-1.5.2.jar是微软公司开发的一款用于运行Open Neural Network Exchange (ONNX)模型的Java库,支持高效的机器学习和深度学习推理服务。 ONNX的Java包可以在POM文件中引入后进行试验,用于通过Java调用ONNX文件执行CPU模型推理。相关示例代码见ScoreMNIST.java,具体使用方法可参考官方文档中的Getting Started部分。
  • Pellet-1.5.2.zip
    优质
    Pellet-1.5.2是一款OWL本体推理器,提供Java API及命令行接口进行语义网规则推断,适用于开发者构建智能应用和知识管理系统。 pellet-1.5.2.zip是一款优秀的推理机,适用于Protege等本体构建工具,我推荐给大家使用。
  • ONNXRuntime-Win-X64-1.12.0.zip
    优质
    这是一款针对Windows 64位系统的ONNX Runtime版本1.12.0的压缩包,旨在优化人工智能模型在Windows环境下的高效执行。 ONNX Runtime Windows x64 1.12.0 官方预编译包下载速度较慢,这里备份一份以便需要时使用。如果有需要的话也可以从这里获取。
  • ONNXRuntime-Win-X64-1.12.0.zip
    优质
    这是一款针对Windows 64位系统的ONNX Runtime软件包版本1.12.0,提供高效的机器学习模型推理能力。 ONNXRuntime 的 Windows x64 版本 1.12.0 预编译包可以从 GitHub 下载,但速度较慢,这里提供一个备份下载地址。如果有需要也可以从这里获取。
  • ONNXRuntime-Win-X64-GPU-1.18.0.zip
    优质
    这是一个Windows 64位GPU版本的ONNX Runtime 1.18.0的压缩文件,适用于需要高性能深度学习推理的应用程序。 ONNX Runtime是一个性能优化的运行时环境,主要用于机器学习模型的推理。它可以支持ONNX(开放神经网络交换)格式的模型,让开发者能够轻松地迁移模型到不同的框架和部署平台上。 文件“onnxruntime-win-x64-gpu-1.18.0.zip”是适用于Windows x64位系统的ONNX Runtime安装包,特别为带有GPU的系统做了优化。版本号为1.18.0,表明这是一个特定版本的安装包。对于需要在Windows操作系统上部署深度学习模型的用户来说,这个文件是必需的资源。 描述中提到需要通过电脑端资源预览或者资源详情查看后下载,这意味着该文件并非直接通过简单链接下载,而是要求用户通过特定平台或软件界面来获取。这种下载方式可能是为了更好地管理用户的下载行为,并确保用户能够正确地获取到适合自己操作系统和硬件配置的安装包。 标签“安装包”表明这是一个软件安装文件,在解压并安装后可以使用ONNX Runtime执行模型推理操作。通常,这些文件由开发者或官方提供给用户以简化安装过程。 压缩包子文件列表中只有一个简单的“file”,这可能意味着在提供的信息中没有展示具体的内部结构。一般情况下,一个完整的安装包会包含多个文件,例如安装说明、许可证协议和必要的库文件等。但在这个特定例子中,并未详细列出这些内容。 ONNX Runtime支持GPU加速,利用GPU的并行处理能力来加快模型推理过程。这对于需要大量计算的模型来说非常重要,可以显著减少所需的时间,提高效率。因此,它对于数据科学家和机器学习工程师非常有用,在实时或大规模数据集处理中尤其关键。 给定文件信息表明这是一个为Windows x64位系统优化的ONNX Runtime GPU版安装包(版本1.18.0),用户可以通过特定平台下载并使用以实现GPU加速的机器学习模型推理功能。
  • Quartz 1.5.2
    优质
    Quartz 1.5.2是一款强大的开源作业调度框架,用于在Java应用程序中实现任务的计划与执行。它支持复杂的调度需求和多种触发器类型,便于企业级应用集成和定制。 Quartz是一款开源的作业调度框架,它为Java应用程序提供了强大的任务调度能力。版本1.5.2是Quartz的一个早期版本,尽管现在已经有更新的版本,但了解这个版本可以帮助我们理解Quartz的基本工作原理和历史。 Quartz的核心功能在于允许开发者安排任务在特定时间执行。这些任务可以是简单的Java方法或复杂的业务逻辑,并且支持CRON表达式来创建基于时间的触发器(例如每天、每周或者每月的任务)。此外,它还支持简单触发器以设置定期重复的任务。 1. **任务与触发器**:在Quartz中,具体要执行的工作被称为Job。而Trigger则定义了何时启动这些工作。通过使用JobDetail和Trigger类可以分别定义一个具体的任务以及它的调度规则。 2. **调度器(Scheduler)**:作为管理组件的调度器负责管理和运行所有的Job和Trigger。开发人员可以通过Scheduler接口来添加、删除或修改Job与Trigger,并控制它们的工作状态。 3. **持久化能力**:Quartz 1.5.2版本已经具备了任务和触发器的持久化功能,即使应用重启后已安排的任务也不会丢失。它通过使用数据库等存储机制保存Job和Trigger的状态信息,确保服务的高可用性。 4. **并发与线程管理**:为了处理多任务并行执行的情况,Quartz利用了一个可调整大小的线程池来优化资源利用率,在负载较高的环境中这一点尤为重要。 5. **插件支持**:虽然相较于新版本提供的功能较少,但Quartz 1.5.2仍提供了一些基础扩展能力,例如邮件通知插件可以在任务完成后发送消息提醒。 6. **API与配置灵活性**:Quartz的API设计简洁明了,并可通过XML配置文件或程序化方式灵活地进行Scheduler设置。这使得它易于被开发者使用和定制。 总之,尽管在当前版本中可能无法满足所有现代应用的需求,但Quartz-1.5.2依然是一个基础而功能完备的任务调度框架,对于理解任务调度的基本概念与实现方法非常有帮助。在实际项目开发中我们通常会选择更新且更稳定的版本如Quartz 2.x或更高来获得更多的特性和支持。
  • Java 3D 1.5.2
    优质
    Java 3D 1.5.2是Sun Microsystems开发的一款用于创建高性能3D图形和动画应用的API。它建立在Java AWT/Swing之上,支持复杂场景建模、真实感渲染及物理仿真等特性,助力开发者构建沉浸式虚拟现实体验。 Java3D 1.5.2 版本的 Windows 安装文件、源代码、API 文档以及示例源代码都包含在 Java3Dp1.5.2.rar 文件中,内容齐全,强烈推荐使用。
  • HanLP-1.5.2.jar
    优质
    汉语言处理库HanLP最新版本1.5.2发布,提供简洁高效的中文分词、词性标注、命名实体识别等功能,广泛应用于自然语言处理领域。 hanlp-1.5.2.jar是一个用于处理汉字语言文字的Java包,包含简繁转换、拼音转换等功能。