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人机工程学(PPT)

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简介:
本PPT介绍人机工程学的基本概念、原理及其在产品设计中的应用,探讨如何通过优化人与机器交互界面来提高效率和舒适度。 现代工业产品造型设计不仅需要追求新颖、美观大方的外观,并且色彩要符合当代人的审美趋势;同时也要采用新材料、新工艺以及新的结构形式。此外,产品的设计还必须遵循人机工程学的原则。 人机工程学是一门在20世纪50年代发展起来的研究领域,旨在探讨产品设计中如何合理协调人类使用者与机械设备及其工作环境之间的关系。

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  • (PPT)
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    本PPT介绍人机工程学的基本概念、原理及其在产品设计中的应用,探讨如何通过优化人与机器交互界面来提高效率和舒适度。 现代工业产品造型设计不仅需要追求新颖、美观大方的外观,并且色彩要符合当代人的审美趋势;同时也要采用新材料、新工艺以及新的结构形式。此外,产品的设计还必须遵循人机工程学的原则。 人机工程学是一门在20世纪50年代发展起来的研究领域,旨在探讨产品设计中如何合理协调人类使用者与机械设备及其工作环境之间的关系。
  • 课件.ppt
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    本课件为《工业机器人课程》的教学资料,涵盖机器人基本概念、结构原理、编程技术及实际应用案例等内容,旨在帮助学生全面掌握工业机器人的理论知识和操作技能。 本PPT旨在为初学者提供工业机器人的入门介绍。内容涵盖了工业机器人基本概念、工作原理以及在制造业中的应用实例。通过简洁明了的讲解与丰富的图表展示,帮助学习者快速掌握相关知识,并激发他们对这一领域的兴趣和探索欲望。
  • 汽车
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    《汽车人机工程学》是一门研究如何优化驾驶员与车辆交互体验的学科,专注于提升驾驶安全性和舒适性,通过分析人体特性来设计更符合人类需求的汽车内部结构和操作界面。 人机工程学概论涵盖了人体参数、人的感知响应特性、显示装置、操纵装置以及作业空间设计等方面的内容,并系统阐述了人机工程学的基本理论与方法,同时介绍了其在车辆人机界面设计中的应用。
  • 培训演示文稿.ppt
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    本演示文稿聚焦于人机工程学的核心概念、应用及其重要性,并通过实例展示如何进行有效的人机工程培训,旨在提高工作环境的安全性和效率。 经过几十年的发展与实践,在1995年以后引入三维数模技术后,汽车总体布置中的人机工程校核变得更加细致且精确。目前这项工作包括以下几个方面: - 确定汽车造型的硬点尺寸; - 确定车内空间尺寸; - 校核驾驶员的最佳坐姿; - 评估操作便捷性; - 检查视野情况; - 验证上下车方便程度; - 提升乘坐安全性(主动和被动安全); - 改善乘坐舒适度(噪音、振动水平,座椅空间及温度调节); - 增强使用便利性; - 优化装配与保养的便捷性(例如规定检查更换零件的时间,确保雨刷片的更换时间不超过30秒); - 提升轿车娱乐功能(如收音机、CD和DVD播放器等设备); - 考虑外观设计吸引力(包括车型样式及色彩搭配等)。 上述前六项内容与汽车总布置的设计关系最为密切,需要通过总体布置来进行具体的设计和校核。
  • PPT
    优质
    本课程为《工程数学》配套PPT,涵盖线性代数、复变函数、数值方法等核心内容,旨在帮助学生掌握解决工程技术问题所需的数学工具和理论基础。 这是中国石油大学崔学慧老师的PPT。有需要的同学可以下载。
  • 安全原理
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    《人机工程学安全原理》是一本专注于研究如何通过优化人、机器和工作环境之间的互动来预防事故与伤害,提升作业效率与舒适度的专业书籍。 华北科技学院安全人机工程学课程设计——多媒体教室的改良设计(最终版)
  • 斯坦福大PPT——运动控制课
    优质
    本课程为斯坦福大学机器人学系列课程之一,专注于运动控制理论与实践。通过丰富的PPT演示,深入浅出地讲解了机器人运动规划、动力学及控制系统等核心概念。 【斯坦福大学机器人学PPT-运动控制Control】是一份深入探讨机器人运动控制的学术资料,源自享誉全球的教育机构——斯坦福大学。该PPT可能涵盖了机器人学的基础理论、运动学、动力学以及实际应用中的控制策略。 一、机器人学基础 1. 机器人定义:机器人是一种能够自动执行任务的机器,通常具有可编程性和一定程度的自主性。 2. 机器人结构:包括机械臂、关节、驱动系统和传感器等部分。每个组件都对实现机器人的运动能力至关重要。 二、运动学 1. 平面运动:讲解机器人在二维空间中的移动方式,例如笛卡尔坐标系下的直线和平移或旋转动作。 2. 空间运动:涉及三维环境中的平移与旋转,并介绍欧拉角和四元数等表示方法。 3. 齿轮传动与链轮传动:解释如何通过机械装置实现关节的运动传递。 4. D-H参数:描述机器人连杆在空间中相对位置的数学模型,用于建立机器人运动方程。 三、动力学 1. 力学模型:分析各关节和连杆之间的力矩、惯量及摩擦力,并构建相应的动力学方程式。 2. LQR控制器:线性二次调节器理论用来设计最优控制输入以最小化性能指标。 3. PID控制:比例-积分-微分控制器,用于实现机器人精确追踪目标轨迹的任务。 4. 动力学逆问题:计算出给定运动所需的关节力或力矩。 四、控制策略 1. 伺服控制:确保机器人按照预设的路径进行操作,并涉及误差反馈和调整增益等技术手段。 2. 模型预测控制:基于对未来状态的预测来进行控制决策,以解决时滞和约束问题。 3. 自适应控制:自动调节控制器参数来应对环境变化或不确定性因素的影响。 4. 模糊逻辑与神经网络控制:利用非传统理论提高系统的自适应性和鲁棒性。 五、实践应用 1. 机器人手臂操作:实现在制造、医疗及太空探索等领域的精准作业任务。 2. 足式机器人的行走控制:研究如何使机器人实现平稳的步行或跳跃动作。 3. 无人机飞行控制:涵盖姿态控制和航迹规划等方面的复杂问题解决方法。 4. 人机协作技术:探讨安全且高效的机器人与人类协同工作的模式。 这份PPT可能会通过实例、图表及公式等形式,深入浅出地讲解上述概念,帮助学习者理解和掌握机器人运动控制的关键技术。同时,它可能还会介绍最新的研究成果和技术发展趋势,为读者提供一个全面而深刻的视角。通过对这些内容的学习,不仅能够理解机器人运动控制的基本原理和方法论,还可以获得解决实际问题的技巧与工具。
  • 发展历PPT
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    本PPT全面回顾了机器人的发展历程,从早期概念到现代应用,涵盖了关键技术突破和重要历史事件,旨在展示机器人技术如何改变世界。 该文档详细且完整,值得借鉴下载使用,欢迎下载使用,有问题可以第一时间联系作者。
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    林沛群教授在台湾大学开设的机器人学课程中分享了这份详细的PPT文档,内容涵盖了机器人技术的基本原理和应用实例。 台大机器人学课程由林沛群教授讲授,并提供了相关的PPT材料。这些资料涵盖了机器人技术的各个方面,为学生深入理解机器人的设计、制造及应用原理提供了一个全面的学习平台。
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