
MySQL千万级数据表的优化技巧
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
本课程聚焦于MySQL数据库中大规模数据表的性能优化策略与实践技巧,旨在帮助开发者解决高并发环境下的查询延迟和资源消耗问题。
出发点
例如,在面试过程中经常会遇到这样一个问题:
有一张名为users的表,数据量超过五千万条记录。其中存在一条查询语句如下:
```
SELECT * FROM users WHERE name LIKE %明% AND sex=男 AND age=32 AND created_at BETWEEN 1388505600 AND 1420041600;
```
这条SQL语句的目的是从users表中查找那些在2014年到2015年间创建、年龄为32岁且名字包含“明”字的所有男性用户。
回到数据设计和数据库优化的角度来看,我们需要考虑这张大表的数据插入过程中的注意事项以及未来可能遇到的问题。同时,在进行SQL查询语句的调优时也需要考虑到这些问题,比如分页显示等需求。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


