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pMRI_coil_combination: 论文《基于子空间的线圈组合方法》摘要...

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简介：
本文介绍了一种新颖的基于子空间分析的线圈组合技术，旨在优化并行磁共振成像（pMRI）中的信号采集与重建过程。通过有效结合不同接收线圈特性，该方法能够显著提高图像质量及减少扫描时间。摘要概述了算法原理、实验验证及其临床应用前景。 pMRI_coil_combination论文的Matlab代码和重构实例：Derya Gol Gungor 和 Lee C Potter 在2015年提交给Magnetic Resonance in Medicine 的“A Subspace-based Coil Combination Method for Phased-array Magnetic Resonance Imaging”。其中，demo.m 文件演示了建议的线圈组合方法。ptl_convmtx2.m 用于计算精度未保证的二维部分卷积矩阵。crop.m、sos.m 和 sos_kspace.m 可以从 Michael Lustig 的 SPIRiT 包中获取。使用的 Spine 数据集可以从 PULSAR 工具包获得。 实验文件夹包括应用于2013 ISM的数据和实例。

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    本文介绍了一种新颖的基于子空间分析的线圈组合技术，旨在优化并行磁共振成像（pMRI）中的信号采集与重建过程。通过有效结合不同接收线圈特性，该方法能够显著提高图像质量及减少扫描时间。摘要概述了算法原理、实验验证及其临床应用前景。 pMRI_coil_combination论文的Matlab代码和重构实例：Derya Gol Gungor 和 Lee C Potter 在2015年提交给Magnetic Resonance in Medicine 的“A Subspace-based Coil Combination Method for Phased-array Magnetic Resonance Imaging”。其中，demo.m 文件演示了建议的线圈组合方法。ptl_convmtx2.m 用于计算精度未保证的二维部分卷积矩阵。crop.m、sos.m 和 sos_kspace.m 可以从 Michael Lustig 的 SPIRiT 包中获取。使用的 Spine 数据集可以从 PULSAR 工具包获得。 实验文件夹包括应用于2013 ISM的数据和实例。
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