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基于MATLAB的联合源通道编码：SPIHT算法在不可靠信道中图像传输的研究

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简介：
本研究探讨了在不稳定通信环境下，利用MATLAB平台结合SPIHT算法进行高效图像传输的方法，重点分析了源与信道编码一体化技术对图像数据压缩及误码恢复的影响。 通过不可靠通道传输 SPIHT 编码图像的模拟需要使用 MATLAB 通信工具箱。该脚本用于测量输入图像及所选通道特性下的SPIHT 压缩后的信道错误率、RCPC 码特性和速率失真 (RD) 曲线。 功能包括： - `awgn_EsN0`：加性高斯白噪声（AWGN）通道的模拟 - `BSC_BER`：二进制对称信道（BSC）的模拟 - `GE_awgn`：使用两个 AWGN 通道来模拟 Gilbert-Elliot (GE) 通道 - `get_channel`：加载预定义的频道，这些频道保存在 txt 文件中 - `get_RCPC_code`：从默认代码系列(Punct_codes.txt) 加载预定义的 RCPC 代码 - `RCPC_encode`: 对二进制流进行速率兼容卷积（RCPC）编码 - `RCPC_test_equal_data`：使用 RCPC传输具有恒定数据部分的数据包

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  • 基于MATLAB的联合源通道编码：SPIHT算法在不可靠信道中图像传输的研究
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    本研究探讨了在不稳定通信环境下，利用MATLAB平台结合SPIHT算法进行高效图像传输的方法，重点分析了源与信道编码一体化技术对图像数据压缩及误码恢复的影响。 通过不可靠通道传输 SPIHT 编码图像的模拟需要使用 MATLAB 通信工具箱。该脚本用于测量输入图像及所选通道特性下的SPIHT 压缩后的信道错误率、RCPC 码特性和速率失真 (RD) 曲线。 功能包括： - `awgn_EsN0`：加性高斯白噪声（AWGN）通道的模拟 - `BSC_BER`：二进制对称信道（BSC）的模拟 - `GE_awgn`：使用两个 AWGN 通道来模拟 Gilbert-Elliot (GE) 通道 - `get_channel`：加载预定义的频道，这些频道保存在 txt 文件中 - `get_RCPC_code`：从默认代码系列(Punct_codes.txt) 加载预定义的 RCPC 代码 - `RCPC_encode`: 对二进制流进行速率兼容卷积（RCPC）编码 - `RCPC_test_equal_data`：使用 RCPC传输具有恒定数据部分的数据包
     
  • 基于暗通道先验的图像去雾算法研究
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    本研究探讨了一种基于暗通道先验理论的图像去雾技术，通过优化算法提高图像在雾霾环境中的清晰度和细节表现。 参数说明：I 表示待去雾的图像；J 为要恢复的无雾图像；A 是全球大气光成分，包括r、g、b三个通道的三维向量；te 代表透射率矩阵；t 则是经过滤波平滑后的透射率矩阵。首先求出每个像素RGB分量中的最小值，并将其存入一幅与原始图像大小相同的灰度图中。接着对这幅灰度图进行最小值滤波，其中滤波的半径由窗口大小决定。根据暗通道先验理论，J_dark会趋向于0。
     
  • 基于MATLAB的双通道信号盲源分离研究（fastICA算法）
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    本研究采用MATLAB平台，探讨了利用fastICA算法实现双通道信号的盲源分离技术，旨在提高信号处理与分析效率。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：MATLAB_信号的盲源分离_fastICA方法_源信号与混合信号个数均为2 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 关于可见光通信中卷积与RS级联码的信道编码研究（2014年）
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    本研究针对可见光通信系统，探讨了卷积码和RS码级联使用的有效性，以增强数据传输可靠性。发表于2014年。 为了更好地理解和解析平衡码的复杂性及其纠错能力，本段落提出了一种机联码方案。这种级联码通过将多个短编码组合成长编码来满足信道在错误纠正过程中对不同长度编码的需求，并能够提供与长编码相同的纠错性能。此外，该方法实现起来较为简单且计算复杂度较低。 具体来说，我们采用卷积码和RS（Reed-Solomon）码相结合的方式构建级联码。通过仿真测试发现，在误码率超过10^-4的情况下，这种新的组合方式相较于传统的单一使用卷积编码的方案可以提高大约1.5dB以上的编码增益，并显著增强了纠错能力。 因此，提出的机联码技术特别适合于可见光通信系统的实际应用需求中。
     
  • 基于MATLAB的多径信道中OFDM通信系统的误码率仿真及信道编码研究
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    本研究利用MATLAB平台，对多径衰落环境中OFDM系统进行误码性能分析，并探讨不同信道编码技术的应用效果。 基于MATLAB的多径信道下OFDM通信系统误码率仿真研究了在复杂无线环境中的OFDM系统的性能，并通过仿真分析了不同条件下误码率的变化情况。该工作利用MATLAB软件进行建模与仿真，为优化和设计实际通信系统提供了理论依据和技术支持。
     
  • 基于MATLAB仿真的OFDM系统基带信号在多径信道中的传输研究RAR
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    本研究利用MATLAB仿真技术，深入探讨了正交频分复用（OFDM）系统中基带信号在多径衰落信道下的传输特性与性能优化。 基于MATLAB实现OFDM系统基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收。题目及要求：仿真系统构成包括信号输入（随机比特流）、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调以及信号输出（可能存在误码的比特率）。仿真分析内容为根据输入和输出的比特流计算不同信噪比条件下的误码率，并绘制相应的曲线。对于调制的要求是，子载波间隔设定为15KHz，循环前缀长度及子载波数目可调整，各子载波使用QPSK（正交相移键控）进行调制。
     
  • 基于Turbo编译码算法的通信信道编码与译码仿真及其LogMAP和Sova算法的研究
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    本文主要研究了基于Turbo编译码算法的通信系统中的信道编码与译码技术，重点探讨了LogMAP及Sova算法，并进行了仿真实验验证。 在当今快速发展的信息化社会里，通信技术已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。信道编码译码技术作为保障数据传输质量的关键环节，在现代通信系统中发挥着重要作用。Turbo编译码算法作为一种先进的编码方案，因其卓越的纠错能力和高效率而被广泛应用于无线和卫星通信等领域。 本研究聚焦于Turbo编译码算法的应用及其在不同环境下的性能评估。我们构建了一个基于该算法的仿真平台，以便深入探讨其在实际通信中的表现，并特别关注logmap和Sova两种译码技术的具体应用效果。 Logmap（对数最大后验概率）算法通过计算信号传输过程中的后验概率来估计信道编码错误。而Sova（序列输出变分）算法则优化了迭代过程中似然比的计算，从而提高了解码速度与效率。这两种方法在Turbo编译码中被广泛采用和研究。 我们利用仿真平台模拟不同条件下的通信环境，包括不同的噪声水平以及信道状况，来测试logmap和Sova两种算法的表现。结果显示，在大多数情况下，Sova算法表现出更快的收敛性和更高的解码效率；而在某些特定条件下，则是Logmap算法在误码率上有更优异的成绩。 此外，研究还探讨了柔性数组这一数据结构的应用价值。作为一种能够灵活调整大小的数据类型，它有助于提升通信系统的性能、减少内存浪费并增强数据处理灵活性和效率。 本论文的文献综述部分深入分析了编码技术在现代通信中的应用及其重要性。我们不仅回顾了传统线性分组码与循环码等经典方法的应用情况，还探讨了卷积码以及Turbo码、低密度奇偶校验（LDPC）码这类新型编码方案的特点和优势，并对其它多种类型编码技术进行了综合评价。 通过这项研究，希望能够为通信领域的科研人员及工程师提供有益的参考信息，推动相关技术和应用的发展。
     
  • 基于MATLAB的信道编码仿真课程设计研究
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    本课程设计基于MATLAB平台，深入探讨并实现多种信道编码技术的仿真。通过理论与实践相结合的方式，增强学生对现代通信系统中纠错编码的理解和应用能力。 简述信道编码理论，并详细说明分组码的编译原理及其实现方法。同时分析分组码在检错和纠错能力方面的表现。通过MATLAB仿真对比有无信道编码条件下对通信系统性能的影响，以及不同类型的信道下（如AWGN信道与深衰落信道）信道编码对于通信系统性能的具体影响。