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(Qt框架)AOI检测系统的源码.zip

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简介：
这是一个基于Qt框架编写的AOI（Automated Optical Inspection）自动光学检测系统源代码压缩包，适用于工业自动化检测场景。 ## 项目的主要特性和功能 1. 图像采集与处理：支持多种相机设备的接入，并通过用户界面配置相机参数；提供图像实时显示及包括缩放、平移、旋转等在内的多项操作。 2. 缺陷检测：内置ITO和光栅等多种缺陷检测算法，同时允许用户自定义设置相关参数；具备自动排序分类功能，有助于后续分析处理工作。 3. 数据分析与报表生成：能够对检测结果进行统计分析，并绘制良率及缺陷分布图表；支持将数据导出为Excel、PDF等格式文件。

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  • (Qt框架)AOI检测系统的源码.zip
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    这是一个基于Qt框架编写的AOI（Automated Optical Inspection）自动光学检测系统源代码压缩包，适用于工业自动化检测场景。 ## 项目的主要特性和功能 1. 图像采集与处理：支持多种相机设备的接入，并通过用户界面配置相机参数；提供图像实时显示及包括缩放、平移、旋转等在内的多项操作。 2. 缺陷检测：内置ITO和光栅等多种缺陷检测算法，同时允许用户自定义设置相关参数；具备自动排序分类功能，有助于后续分析处理工作。 3. 数据分析与报表生成：能够对检测结果进行统计分析，并绘制良率及缺陷分布图表；支持将数据导出为Excel、PDF等格式文件。
     
  • (C++)基于Qt框架的Surakarta游戏系统源码.zip
    优质
    本资源为一个使用C++语言开发、基于Qt框架构建的Surakarta棋类游戏系统的完整源代码。它提供了一个直观的游戏界面和流畅的操作体验，适合编程爱好者与研究者学习参考。 # 基于C++ Qt框架的Surakarta游戏系统 ## 项目简介 本项目是一个基于C++ Qt框架的Surakarta游戏系统，包括客户端和服务器端的设计与开发。Surakarta是一款两人对弈的棋盘游戏，支持跨平台联机对战、AI托管等功能。 ## 项目的主要特性和功能 1. 跨平台联机对战 客户端和服务器端支持在Linux、Windows和Mac OS等不同操作系统上进行交互。 2. AI托管 玩家可以选择让计算机作为对手，享受与AI的对决乐趣。 3. 移动提示 当玩家点击棋子时，系统会提供可以移动的位置及吃掉对方棋子的可能性位置提示。 4. 游戏动画 包括旋吃、移动和路径高亮等效果在内的多种游戏内动态展示功能。 5. 游戏日志与回放系统 记录玩家的游戏过程，并支持对以前比赛的重播查看，方便学习与回顾策略。 6. 计时器及超时判断 提供计时功能，在规定时间内未完成操作将被判定为超时。 7. 游戏界面和设置选项 允许用户根据个人喜好调整游戏显示效果及相关配置。 ## 安装使用步骤 确保你的开发环境已经安装了Qt框架，这包括Qt Creator以及必要的Qt库。
     
  • 基于谷歌Mediapipe框架的视力检测系统后端使用Flask源码.zip
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    本资源提供基于Google Mediapipe框架与Python Flask构建的视力检测系统后端代码，适合开发者学习研究和二次开发。 本项目探讨的是一个利用谷歌的Mediapipe框架开发的视力检测系统的后端部分，该系统使用Python的Flask微框架实现。Mediapipe是一个开源跨平台解决方案，用于处理实时多媒体数据如图像和视频，并提供丰富的计算机视觉算法库。而Flask则是一款轻量级Web服务程序，适用于快速构建小型到中等规模的应用。 在视力检测方面，Mediapipe可能使用了类似眼底图像分析的模型，通过对眼底图像特征进行分析来评估用户的视力状况。此系统中的后端主要负责接收前端发送的用户图像数据，并通过调用Mediapipe的相关算法处理这些数据并生成计算结果。 Flask应用通常包含多个路由（routes），每个路由对应一个特定HTTP请求，例如上传图片的POST请求。当用户通过前端上传眼底照片时，照片会被发送到Flask服务器进行预处理，以便适应Mediapipe模型的输入要求。之后，这些图像被传递给Mediapipe的视力检测模型，并可能经历诸如图像对齐、特征点检测和血管结构分析等步骤来确定视网膜健康状况及潜在问题。 项目代码目录中通常包括以下关键文件： 1. `app.py`：定义了应用实例、路由以及相应的处理函数。 2. `models.py`：包含与Mediapipe集成的代码，如模型加载和预测功能。 3. `views.py`：定义视图函数以处理HTTP请求及响应。 4. `requirements.txt`：列出项目所需的Python依赖库，包括Flask和Mediapipe。 5. `config.py`：包含数据库连接配置或其他环境变量信息。 该项目结合了Mediapipe的高级计算机视觉能力与Flask的Web服务功能，为用户提供了一种便捷在线视力检测方式。用户只需上传眼底照片即可获得分析结果，极大简化传统医疗检查流程。通过研究此项目，开发者可以学习如何整合这些技术以应用于其他医学影像分析或诊断应用中。
     
  • XP框架插件检测.zip
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    本资源为“XP框架插件检测”工具，适用于Windows XP系统环境下的插件和组件检查。提供详细的扫描结果以帮助用户了解并优化系统性能。 检测xp框架插件.zip 请确保文件名为“检测xp框架插件.zip”，以便正确识别和处理相关资源。
     
  • STM32AT_AT指令框架测试源码.zip
    优质
    本资源包提供基于STM32微控制器的AT指令框架测试用例和源代码，适用于进行无线通信模块的相关开发与调试。 AT_Test_stm32at_AT指令框架_stm32at_at_AT指令框架_源码.zip
     
  • 机器视觉框架源码（最新版），适用于VS2019直接编译，包含视觉检测、AOI检测、机械手定位等功能
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    本项目提供最新的机器视觉框架源代码，专为VS2019设计，支持直接编译。功能涵盖视觉检测、AOI检测及机械手定位等，适用于工业自动化领域。 机器视觉框架源码的最新版本现已可用，并可在Visual Studio 2019上直接编译。该框架支持多种应用，包括但不限于：视觉检测、AOI（自动光学检查）视觉检测、机械手定位、点胶机控制、插件机操作、激光切割机管理、视觉螺丝机和贴合机的使用以及激光焊接机与裁板机的操作。 此源码采用C#联合Halcon混合编程，支持插件式开发，并包含手眼标定功能。它能够适应相机静止或运动的状态，并且还提供了对C#脚本的支持。这将使开发者站在巨人的肩膀上工作，从而节省了重复造轮子的时间和精力。