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研究生课程件——数值分析(东南大学)允许免费使用。

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简介：
针对东南大学工程硕士课程中数值分析课件的编制，已进行了优化调整，具体而言，删除了部分内容，这些内容并非工程硕士学习的必要要求，从而更有效地帮助学生提升对相关知识点的理解和掌握程度。目前该课件可免费下载，无需支付任何积分。

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  • 数值分析课件（适用于东南大学研究生）免费提供
    优质
    本资源为东南大学研究生数值分析课程专用课件，涵盖核心理论与算法讲解，旨在帮助学生深入理解并掌握数值分析知识，现免费向广大学生开放。 针对东南大学工程硕士制作的数值分析课件，去除了部分内容以适应学生的需求，使他们更容易掌握课程内容。该课件免积分下载。
     
  • 数值分析课程讲义——来自东南大学的研究生教材
    优质
    这本《数值分析课程讲义》是由东南大学为研究生编写的教材，深入浅出地介绍了数值计算的基本理论与方法。适合计算机科学、工程等专业的学生及科研人员参考使用。 《数值分析》是工程硕士阶段的一门重要课程，主要研究如何利用数值方法解决数学问题，在实际工程应用中遇到的那些无法或难以通过解析方法求解的问题尤为适用。东南大学为此设计了一组课件，去除了部分非核心内容，使学生能够更加专注于关键知识点的学习。 在数值分析中，我们通常会涉及以下几个核心主题： 1. **线性代数的数值方法**：包括高斯消元法、LU分解和QR分解等技术。这些方法对于求解线性方程组至关重要；例如，高斯消元法是基本迭代过程之一，而LU分解则有助于提高计算效率。 2. **插值与拟合**：多项式插值（如拉格朗日插值、牛顿插值）和样条插值等手段被广泛用于处理数据点间的关系。此外，通过最小二乘法进行曲线拟合也是常用技术之一。 3. **数值微积分**：涵盖各种方法来近似计算复杂函数的积分与导数，例如辛普森法则、梯形法则以及有限差分法等等。 4. **常微分方程的数值解法**：如Euler方法和龙格-库塔方法等技术可以用来求得不能解析形式给出解的问题的答案。 5. **偏微分方程的数值解**：包括有限差分、有限元及边界元方法，这些在物理与工程学科中有着广泛的应用场景，例如流体力学或热传导问题等领域内常见。 6. **矩阵理论与数值稳定性**：讨论算法稳定性的重要性，并介绍如何选择合适的算法避免出现数值不稳定现象。其中也涉及到了解条件数的概念等内容。 7. **优化问题**：涵盖梯度下降法和牛顿法等技巧，用于寻找函数的局部或全局极值点，在机器学习及数据分析等领域内具有基础性作用。 东南大学提供的《数值分析》课程材料可能会覆盖上述部分或者全部内容，并且每个主题下都会配有深入实例与实践操作指导帮助学生掌握这些方法的实际应用。通过这门课的学习，学生们将能够运用所学知识解决实际工程中遇到的各种数学难题，进一步提高自身解决问题的能力和技巧水平。
     
  • 东南大学研究生数值分析期末考题（2010-2019）
    优质
    这份文档汇集了从2010年至2019年间东南大学研究生数值分析课程的历年期末考试题目，为学生提供了宝贵的复习资源和备考指导。 东南大学研究生数值分析期末试题（2010-2019）
     
  • 东南大学研究生课程-_petri网
    优质
    本课程为东南大学研究生阶段的专业课程，专注于Petri网理论与应用的教学。学生将学习到建模、分析和设计复杂系统的相关知识与技能。 东南大学研究生课程提供了一门关于Petri网的PPT内容。这门课深入探讨了Petri网的相关理论及其应用，并通过详细的幻灯片向学生展示了这一领域的核心概念和技术细节，帮助学生更好地理解和掌握相关知识。
     
  • 数值分析 东北大学慕课与东南大学上课课件.one
    优质
    该文档整合了东北大学慕课和东南大学的数值分析课程资料，包含详细的课件内容，适用于需要深入学习数值分析方法和技术的学生及研究者。 这段文字描述了包含东北大学慕课课程的上课课件以及东南大学老师的上课课件，并且这些课件中加入了大量的个人笔记内容，笔记已经整理为OneNote形式。具体内容可以在相应的博客文章中预览。
     
  • 东北大学数值分析课件
    优质
    《东北大学数值分析课件》是针对该校学生学习数值分析课程而设计的教学资料，涵盖了数值计算方法、误差分析及各类数学问题的近似算法等内容。 东北大学数值分析课程的课件包括以下章节：第一章绪论、第二章解线性方程组的直接方法、第三章解线性方程组的迭代法、第四章解非线性方程的迭代法、第五章矩阵特征值与特征向量的计算、第六章插值与逼近、第七章数值积分以及第八章常微分方程数值解法。此外，还包括习题选讲部分。
     
  • 《知识图谱》研究生课程——东南大学 KnowledgeGraphCourse
    优质
    《知识图谱》是面向研究生的专业课程，由东南大学开设。本课程深入探讨知识图谱理论、构建技术及其应用实践，旨在培养学生的科研能力和创新思维。KnowledgeGraphCourse提供丰富的学习资源与互动平台，助力学生掌握前沿科技，推动学术研究和行业进步。 针对研究生、研究人员及工程师的系统性知识图谱课程介绍如下： **东南大学《知识图谱》研究生课程** - **时间**: 春季学期（2月下旬至5月中旬） - **地点**: 东南大学九龙湖校区 ### 第1讲 知识图谱概论 日期：2019年3月1日, 2019年3月8日 内容： - 知识图谱的起源和发展 - 知识图谱与深度学习的区别和联系 - 知识图谱、关系数据库及传统专家库之间的对比分析 - 知识图谱的本质及其核心价值探讨 - 介绍知识图谱的技术体系框架 - 典型的知识图谱案例分享 - 探讨知识图谱的应用场景 ### 第2讲 知识表示 日期：2019年3月15日 内容： - 概述知识表示的概念和重要性 - 介绍语义网络、产生式系统框架等经典方法以及形式化概念分析的理论基础 - 探讨描述逻辑与本体语言在现代知识图谱中的应用 - 统计学视角下的表示学习技术 ### 第3讲 知识建模 日期：2019年3月15日, 2019年3月22日 内容： - 深入讲解本体的概念及其在知识图谱中的作用 - 探讨知识建模的方法，包括但不限于本体工程和本体学习技术 课程资料下载链接未提供，请直接联系授课教师获取。
     
  • 哈尔滨工业大学研究生数值分析课程资料
    优质
    本课程资料为哈尔滨工业大学研究生阶段数值分析课程所用，涵盖数学模型、算法设计及编程实现等内容，适用于科研与工程实践。 哈尔滨工业大学研究生课程《数值分析》资料包括往年试题、作业答案、实验上机报告与代码以及个人学习笔记等内容。
     
  • 中国石油大学（华东）研究生数值分析历年试题
    优质
    本资料集涵盖了中国石油大学（华东）历年来的研究生数值分析考试题目，旨在帮助考生深入理解与掌握该课程的核心内容和出题方向。 中国石油大学（华东）研究生课程《数值分析》的真题及答案。