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DocuScan:基于OpenCV的项目,不论角度如何都能识别并校正图像中的书籍、纸张或其他矩形物体,使其呈现为标准扫描效果。

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简介:
DocuScan是一款利用OpenCV技术开发的应用程序,能够智能地检测和矫正图片中任何角度的矩形对象(如书本或文件),提供清晰的标准扫描视图。 使用一个基于 OpenCV 的项目来扫描图像中的书籍、纸张或其他矩形对象,并将其拉直以模拟正常扫描效果。该项目可以自动或手动设置参数。 结果示例可以在文件夹中找到的图像上运行,例如: - 自动(启发式)设置参数: ``` $> python2.7 scan.py -i img/example9.jpg -a -n 3 ``` - 手动参数设置: ``` $> python2.7 scan.py -i img/example10.jpg -H 400 -c 1 -n 2 ``` 检测步骤包括: 1. 原图处理。 2. 应用双边过滤器。 3. 使用 Canny 边缘检测和形态闭合操作来优化边缘识别。 4. 进行轮廓检测,固定视角并应用自适应阈值。 例如: ``` $> python2.7 scan.py -i img/example5.jpg -H 600 -c 3 ```

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  • DocuScanOpenCV使
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    DocuScan是一款利用OpenCV技术开发的应用程序,能够智能地检测和矫正图片中任何角度的矩形对象(如书本或文件),提供清晰的标准扫描视图。 使用一个基于 OpenCV 的项目来扫描图像中的书籍、纸张或其他矩形对象,并将其拉直以模拟正常扫描效果。该项目可以自动或手动设置参数。 结果示例可以在文件夹中找到的图像上运行,例如: - 自动(启发式)设置参数: ``` $> python2.7 scan.py -i img/example9.jpg -a -n 3 ``` - 手动参数设置: ``` $> python2.7 scan.py -i img/example10.jpg -H 400 -c 1 -n 2 ``` 检测步骤包括: 1. 原图处理。 2. 应用双边过滤器。 3. 使用 Canny 边缘检测和形态闭合操作来优化边缘识别。 4. 进行轮廓检测,固定视角并应用自适应阈值。 例如: ``` $> python2.7 scan.py -i img/example5.jpg -H 600 -c 3 ```
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