Laplacian算子在OpenCV中的应用
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简介：
本篇文章主要介绍Laplacian算子及其在计算机视觉领域图像处理中的应用，并通过实例讲解如何使用OpenCV库实现Laplacian算子的相关操作。
Laplacian算子是计算图像梯度的一个有效工具，相当于二阶Sobel算子的导数。这里不再详细解释其来源，只需了解如何使用即可。Laplacian算子使用的卷积核可以通过构造函数`cv2.Laplacian(src, ddepth)`来定义：
- `src`：原图
- `ddepth`：返回图像的深度
由于计算梯度时可能会出现负数，因此我们选择范围更大的`cv2.CV_64F`。如果选择 `-1` 作为深度值，则与原图相同，但这样会导致负数值被归为0，从而使得某些边缘信息无法显现出来。
在使用完这个函数之后，请记得处理运算过程中产生的负数问题。
```python
import cv2
img = cv2.imread(D://zopencv//ball.jpg, 0)
```
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