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《ChatGPT的发展历程》

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简介：
《ChatGPT的发展历程》回顾了这一先进语言模型从研发到广泛应用的时间线，涵盖了技术突破、关键更新和市场影响等重要节点。 《ChatGPT的前世今生》是由南京航空航天大学的李丕绩制作的一份400多页的PPT。这份材料从向量空间模型讲起，涵盖了语言模型、RNN等多个方面的内容。对于需要补课的人来说，这是一份非常有价值的参考资料。AI相关的知识内容中，免费资源的质量通常高于付费资源，因此建议大家不要花费冤枉钱去购买低质量的学习资料。

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  • 《ChatGPT的发展历程》
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    《ChatGPT的发展历程》回顾了这一先进语言模型从研发到广泛应用的时间线，涵盖了技术突破、关键更新和市场影响等重要节点。 《ChatGPT的前世今生》是由南京航空航天大学的李丕绩制作的一份400多页的PPT。这份材料从向量空间模型讲起，涵盖了语言模型、RNN等多个方面的内容。对于需要补课的人来说，这是一份非常有价值的参考资料。AI相关的知识内容中，免费资源的质量通常高于付费资源，因此建议大家不要花费冤枉钱去购买低质量的学习资料。
     
  • CPU发展历程详解——介绍CPU发展的历史
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    本文详细回顾了CPU从诞生至今的发展历程，解析各个时期的重要技术和代表产品，展现计算机处理核心的进步轨迹。 CPU（中央处理器）是现代计算机的核心部件，也被称为“微处理器”。对于个人电脑而言，CPU的规格与频率常常被用来衡量一台电脑性能的好坏。Intel x86架构已经发展了28年，而x86架构的CPU对我们大多数人的工作和生活产生了深远的影响。
     
  • SLAM技术的发展历程
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    SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术是一种机器人与自主系统领域中的关键技术。本文将回顾并探讨SLAM技术自上世纪90年代以来的发展历程、重要里程碑及其对现代自动化领域的深远影响。 这是一篇非常好的SLAM入门论文，非常值得一读。文章篇幅较长，并且是英文的。
     
  • JSP技术的发展历程
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    JSP技术发展历程简介：JavaServer Pages(JSP)自1999年问世以来，历经多次版本迭代，成为开发动态网页的标准技术之一。从最初的简单页面嵌入式脚本语言发展到支持标签库、表达式语言等高级特性，JSP始终在Web应用领域扮演重要角色。 Java Server Pages (JSP) 是一种基于网页的脚本编织技术，类似于Netscape公司的服务器端JavaScript(SSJS) 和 Microsoft 的 Active Server Pages(ASP) 中使用的脚本语言。与 SSJS 和 ASP 相比，JSP 具有更强的可扩展性，并且不受特定工厂或某些 Web 服务器的限制。尽管 JSP 规范是由 Sun公司制定的，但任何厂商都可以在其系统上运行 JSP。
     
  • JSP技术的发展历程
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    JSP技术发展历程简介：JavaServer Pages（JSP）是一种基于Java的技术，用于开发动态网页。自1999年首次发布以来，JSP不断演进，集成了Servlet API，并与其它Web框架如Spring MVC和JSF兼容，成为企业级应用的重要组成部分。 JSP（JavaServer Pages）的技术发展历史是毕业设计外文文献翻译的重要内容。在进行相关研究和写作过程中，需要关注JSP技术从诞生至今的发展历程、关键技术点及其应用领域等方面的内容。这段文字中没有包含任何联系方式或链接信息。
     
  • 51单片机的发展历程
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    《51单片机的发展历程》一文回顾了从上世纪80年代至今，8051架构单片机技术的进步与演变，展示了其在嵌入式系统领域的广泛应用和重要地位。 51单片机历程资料齐全，适合初学者学习使用。
     
  • 软件工程的历史发展
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    《软件工程的历史发展》一书探讨了软件工程从诞生到现代的发展历程，分析关键理论和技术革新，并展望未来趋势。 本段落档回顾了软件工程的发展历程，从其兴起、经历的软件危机到当前的局面。
     
  • Web的发展历程与起源
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    简介：本文探讨了Web自1989年蒂姆·伯纳斯-李提出以来的发展历程，涵盖了关键技术、标准及应用的变化。 ### Web的起源与发展历程 #### 一、Web的起源 蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）是万维网（World Wide Web，简称Web）的发明者。 **出生与教育背景**: 蒂姆于1955年6月8日出生于英国伦敦，并在1976年从英国牛津大学皇家学院获得物理学士学位。 **早期职业生涯**: 在他的早期生涯中，蒂姆尝试了自制电脑编程并积累了硬件制造和软件工程师方面的经验。 #### 二、Web的概念形成与实现 - **概念原型**: 蒂姆在1980年于瑞士日内瓦的欧洲粒子物理实验室(CERN)担任软件工程顾问期间，创建了一个名为“Enquire”的私人程序。该程序采用类似于大脑随机关联的方式来存储信息，为万维网的发展奠定了基础。 - **超文本系统实现**: 1989年，蒂姆实现了第一个超文本段落档的系统，并撰写了首个Web服务器(httpd)和浏览器(hypertext browser)。 #### 三、Web的具体实现 - **命名与创建**: 在1990年10月，蒂姆创造了“万维网”这一名称并编写了第一个万维网服务器httpd及客户端程序（浏览器兼编辑器）WorldWideWeb. - **启动与发布**: - Web系统于同年在CERN正式启用，最初目的是帮助物理学家整理和分享论文。 - 1991年夏天，蒂姆将Web技术的源代码免费公开至互联网。 #### 四、Web技术的标准化与推广 - **CERN的角色**: CERN发布并推动了Web技术标准的发展。该机构成立于1953年，在法国和瑞士边界专注于核子及粒子物理学的研究。 - **W3C的成立与发展**: - 在1994年，蒂姆等人创建了万维网联盟(W3C)，旨在统一与标准化网络技术。 - W3C由美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)、法国欧洲信息与数学研究论坛(ERCIM)和日本庆应大学共同管理。 - 截至2005年，W3C在全球设有15个办事处，并拥有近400名会员。同年十月，北京航空航天大学成为首个中国内地的W3C分支单位。 - **HTTP与HTML**: - 蒂姆于1990年制定了超文本传输协议（HTTP）作为Web的标准通信方式并编写了最初的HTML版本。 #### 五、Web的发展与未来 - **技术演变**: Web经历了从静态网页到动态内容，再到用户生成内容的“Web2.0”时代的转变。 - **重要性**: 现代社会中，Web已成为信息交流的核心平台之一，并广泛应用于电子商务、在线教育和社会媒体等领域。 - **未来趋势**: 随着移动互联网、大数据和云计算技术的进步，Web将继续进化为更加个性化与智能化的网络系统。
     
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    本PPT全面回顾了机器人的发展历程，从早期概念到现代应用，涵盖了关键技术突破和重要历史事件，旨在展示机器人技术如何改变世界。 该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者。
     
  • 大数据发展历程.pdf
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    本PDF文档全面梳理了大数据技术的发展历程，从概念萌芽到技术革新，详述关键时期与里程碑事件，展望未来趋势。 大数据的发展历程已有近30年的历史，并经历了多个阶段。 1. 启蒙阶段：数据仓库的出现 20世纪90年代，商业智能（BI系统）诞生，它能够将企业已有的业务数据转化为知识，帮助管理层进行经营决策。例如，在零售场景中需要分析商品销售和库存信息以制定合理的采购计划。显然，这种需求离不开数据分析，并且需要整合多个业务系统的大量数据来进行查询。传统的数据库主要面向单一业务的增删改查操作无法满足这些要求，因此推动了数据仓库概念的发展。 传统意义上的数据仓库第一次明确了数据分析的应用场景并采用独立的技术方案实现它而不依赖于任何特定的业务系统或数据库类型。 2. 技术变革：Hadoop诞生 进入21世纪初随着PC互联网时代的到来产生了海量的信息。这一时期的特点包括： - 数据量激增，如Google和雅虎等网络巨头每天可以生成上亿条用户行为记录。 - 除了结构化业务数据之外还存在大量非结构化的多媒体信息（例如图像、视频）。 显然传统数据库难以应对如此规模的数据挑战。2003年谷歌发布了三篇开创性论文：“谷歌手车”，其中包括MapReduce分布式处理技术，BigTable列式存储系统以及GFS分布式文件系统等关键技术架构的描述，奠定了现代大数据理论的基础框架。由于Google并未公开这三项核心技术源代码仅提供设计文档，在Yahoo的支持下2005年Hadoop项目根据上述论文完成了开源实现标志着大数据时代的正式开启。 与传统数据仓库相比Hadoop具有以下优势： - 完全分布式体系结构可以使用低成本硬件搭建集群以满足大规模存储需求。 - 数据格式灵活支持异构类型的数据分析任务。 随着技术的成熟2010年Hadoop世界大会上首次提出了“数据湖”的概念。所谓“数据湖”就是指一个能够原样保存各种原始格式文件而不进行预处理或清洗的系统，企业可基于此构建自己的核心资产数据库从而推动了Hadoop商业化的进程。 3. 数据工厂时代：大数据平台兴起 商用版Hadoop包含多种技术使得整个开发流程变得非常复杂。为了满足特定的数据需求往往需要完成数据抽取、存储、加工等一系列操作环节。这导致了较高的技术门槛限制了大数据解决方案的广泛采用。 针对上述问题，面向研发场景提供一站式服务的大数据平台应运而生。这种“平台即服务”的理念能够显著提高开发效率使得原始数据可以在流水线上快速转换为指标并呈现在各种报表或产品中供进一步使用分析。 4. 数据价值时代：阿里巴巴提出数据中台 2016年左右正值移动互联网普及之际大数据技术已经较为成熟并且催生了许多应用场景。但随之而来的问题是由于各业务线独立开发导致大量重复工作和资源浪费使得整体成本上升效率低下。 马云在此时提出了“数据中台”的概念强调通过避免重复计算实现数据服务化从而提高共享能力并赋能各个部门。“One Data，One Service”成为当时的口号核心思想在于减少冗余提升协作效能。