Advertisement

猫狗检测数据集 for YOLOv5 - part1.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该数据集为训练YOLOv5模型识别图像中的猫和狗而设计，包含大量标注图片，是目标检测任务中动物分类的理想资源。 1. 目标检测猫狗数据集 2. 对“猫狗大战”数据集进行了标注，包含约3万张图片，并分为两个部分 3. 数据集中类别为cat（猫）和dog（狗），类名保存在classes.txt文件中 4. 标签格式包括xml和txt两种形式，适用于进行猫狗的目标检测任务 5. 此数据集的第二部分包含约2万张标注好的图片 6. 该数据集可用于YOLO、SSD、fasterRCNN及YOLOv5等模型训练猫狗目标检测模型

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 猫狗检测数据集 for YOLOv5 - part1.zip
    优质
    该数据集为训练YOLOv5模型识别图像中的猫和狗而设计，包含大量标注图片，是目标检测任务中动物分类的理想资源。 1. 目标检测猫狗数据集 2. 对“猫狗大战”数据集进行了标注，包含约3万张图片，并分为两个部分 3. 数据集中类别为cat（猫）和dog（狗），类名保存在classes.txt文件中 4. 标签格式包括xml和txt两种形式，适用于进行猫狗的目标检测任务 5. 此数据集的第二部分包含约2万张标注好的图片 6. 该数据集可用于YOLO、SSD、fasterRCNN及YOLOv5等模型训练猫狗目标检测模型
     
  • 基于YOLOv5的狗狗检测数据集
    优质
    本数据集为优化YOLOv5模型在识别各类狗狗场景中的表现而特别创建，旨在提升算法对不同品种、姿态和背景下的精准检测能力。 使用YOLOv5进行狗狗检测需要准备相应的数据集。这个过程涉及收集、标记和处理大量包含不同品种狗狗的图像或视频帧，以便训练模型准确识别各种场景下的狗狗。这一任务可以通过构建特定的数据集来实现，该数据集中包含了详细的标注信息，用于指导算法学习如何在复杂背景下定位并分类目标对象。
     
  • 猫狗分类与检测数据集
    优质
    猫狗分类与检测数据集是一款专为图像识别设计的数据集合，包含了大量标注清晰的猫和狗图片，旨在帮助开发者训练模型准确区分及定位这两种宠物。 在images文件夹下存放了400张图片，其中猫的图片200张、狗的图片200张；xml文件夹下存放着相应的标注文件；labels.txt中列出了两个类别：猫和狗。
     
  • 猫狗检测与识别的YOLO数据集
    优质
    本数据集专为训练和评估基于YOLO的目标检测模型而设计，聚焦于精准地识别图像中的猫和狗，促进宠物分类研究。 YOLO猫狗检测数据集包含1000多张高质量的jpg格式图片，使用lableimg标注软件进行标注，并且标签有两种格式：VOC（xml）和yolo（txt）。这些数据可以直接用于YOLO系列算法的目标检测任务中。 具体信息如下： - 数据量：3500多张 - 类别：猫、狗 - 标签格式：两种，分别为txt和xml 该数据集可以被直接应用到YOLO目标检测模型的训练过程中。
     
  • 经典猫咪与狗狗数据集.zip
    优质
    本资料包包含一系列经典的猫咪和狗狗图像数据集，适用于训练机器学习模型识别宠物种类。 经典猫狗分类数据集包含了大量标记为猫或狗的图像，用于训练机器学习模型识别这两类动物。该数据集广泛应用于计算机视觉领域，帮助研究人员开发更准确的图像分类算法。
     
  • YOLO猫咪检测数据集 cat_VOCtrainval2012.zip
    优质
    cat_VOCtrainval2012.zip是用于训练和验证YOLO模型的猫咪图像数据集，包含标注信息，适用于目标检测任务。 1. YOLO小猫检测数据集 2. 类别名：cat 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：1128张
     
  • yolov5-二维码检测数据集.zip
    优质
    该资源包包含用于YOLOv5模型训练和优化的二维码检测数据集，适用于深度学习项目中二维码识别任务。 对二维码数据进行处理后，可以将其直接应用于yolov5的训练。
     
  • 犬猫检测-数据集
    优质
    犬猫检测-数据集包含大量标注图片，用于训练和评估图像识别模型在区分狗与猫方面的准确性，助力动物图像分类研究。 实际上，人工智能的发展源于我们希望更好地表达对宠物的爱意。计算机技术的进步使得它可以存储更多的猫咪（cattos）和狗狗（doggos）的照片，而大数据的增长很大程度上是因为我们在网络上发布了越来越多的宠物图片所致。有了包含3686张图像的数据集，并且每张图带有两个类别的边界框信息（即狗狗或猫咪），你最终可以将这些技能应用于解决人类相关而又永恒的问题：识别出好男孩并给予它们零食和宠爱。
     
  • 经典猫狗区分数据集：猫狗大战数据分析集
    优质
    本数据集为经典的图像分类任务“猫狗识别”项目所设计，包含大量清晰标注的猫与狗图片，旨在促进机器学习模型对两类动物的有效区分。 Kaggle猫狗大战竞赛的数据集包含12500张猫的图片和12500张狗的图片，分别存放在cat和dog两个文件夹中，适合用于图像识别任务。