晶体分析工具包：人口平衡方程求解器-MATLAB开发-ITADN社区

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本项目为一款基于MATLAB开发的晶体分析工具包，专注于解决人口平衡方程。通过高效算法提供精确的计算结果，适用于材料科学及工程领域的研究与教学。 CAT 是一种开源软件工具，用于解决颗粒过程中的人口平衡方程并分析结果。开发人员：Dave Ochsenbein（自动控制实验室）与Martin Iggland博士当前支持的数值方法包括： - 移动枢轴法 - 中心差分法 - 高分辨率方案所有求解器具备的功能如下： - 成核过程（同质或异质） - 增长机制（基于尺寸相关或无关的因素） - 溶出度计算（仅通过尺寸独立的方式验证）其他功能包括： - 反溶剂和温度曲线可采用匿名函数或分段线性形式 - 支持任意大小的网格未来计划的功能有： - Ostwald Viedma 成熟过程模拟 - 格子玻尔兹曼方法应用 - 一维团聚与破碎处理能力此外，还将进一步开发nD PBE问题求解功能，并集成形态域绘图工具。

差分均衡器：利用S-FUNCTION求解微分方程-MATLAB开发

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本项目介绍如何使用MATLAB的S-Function模块求解微分方程，并应用于差分均衡器的设计与实现中，提供源代码和详细说明。初学者的基本示例展示了如何通过S-Function求解微分方程。 1. 打开Simulink库浏览器。 2. 展开“Simulink”，然后转到“用户定义函数”并展开它。 3. 在Simulink环境中拖动S-Function模块。 4. 双击该模块，并在“S-Function name”中输入您保存的S-Function文件名，例如本例中的“example”。确保您的两个文件都保存在同一目录中并且名称不与其他任何文件重叠。接下来，在Matlab命令行中输入`open sfunctmpl`来打开相关模板。

Volterra积分方程求解器：寻找Volterra积分方程的解析解 - MATLAB开发

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这段内容介绍了一个用于在MATLAB环境中寻找Volterra积分方程解析解的工具箱或脚本。用户可以利用该求解器高效地探索和解决各种类型的Volterra积分问题，适用于学术研究及工程应用等场景。使用拉普拉斯变换求解具有差分核（卷积）的 Volterra 积分方程。

基于LBM的人口平衡方程求解MATLAB代码：利用格子Boltzmann方法

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本简介提供了一段使用MATLAB编写的代码，该代码采用格子Boltzmann方法(LBM)来解决人口动态模型中的平衡方程问题。通过模拟人口迁移和分布，此工具为研究社会学、生态经济学等领域提供了新颖的计算视角。这些代码实现了格子玻尔兹曼方法（LBM），用于求解描述结晶过程的1D、2D 和 3D 总体平衡方程 (PBE)。该实现基于以下论文： 1. Majumder, A., Kariwala, V., Ansumali, S., & Rajendran, A. 熵晶格 Boltzmann 方法在结晶过程中的应用. 化学英，2010年，65(13)，第 3928–3936页。 2. Majumder, A., Kariwala, V., Ansumali, S., & Rajendran, A. 用于结晶中多维种群平衡的格子 Boltzmann 方法. 化学英，2012年，70，第 121-134页。 3. Majumder, A., Kariwala, V., Ansumali, S., & Rajendran, A. 具有同时生长、成核、聚集和断裂的种群平衡方程的格子 Boltzmann 方法. 化学英，2012年。

甲烷水合物稳定分析工具箱：计算平衡压力与平衡温度-MATLAB开发

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甲烷水合物稳定分析工具箱：计算平衡压力与平衡温度-MATLAB开发是一款基于MATLAB平台的专业软件工具，用于精确计算和分析甲烷水合物在不同条件下的相平衡状态。该工具箱提供了一套完整的算法和模型来确定水合物形成的临界参数（如温度和压力），对于科学研究、工程应用以及工业设计具有重要的参考价值。这三个函数用于估计甲烷（包合物）水合物的稳定性条件。若要以兆帕为单位计算给定压力 P_MPa 下水合物的平衡温度（开尔文），只需在命令行或代码中输入 `T = methane_hyd_eq_temp(P_MPa)` 即可。同样，为了确定给定温度 T_K 下的平衡压力，请键入 `P = methane_hyd_eq_press(T_K)` 。此工具箱中的第三个功能是提供一种定性参考：通过函数 `methane_hyd_stability(P_MPa,T_K)` 可返回“水合物稳定”或“水合物不稳定”。该模型基于 Peltzer & Brewer 2000 年的研究《海洋和永久冻土环境中的天然气水合物》。Peltzer 和 Brewer 使用 Sloan 的实验数据来更新 Dickens 和 Quinby-Hunt 在1994年开发的模型。

MATLAB开发——随机微分方程求解

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本课程专注于使用MATLAB进行随机微分方程的数值模拟与解析。学习者将掌握如何运用MATLAB工具箱解决复杂的随机动力学问题，并进行深入的数据分析和可视化展示。在MATLAB开发中求解随机微分方程，并编写用于计算LSDE前两个矩的函数。

Z5.rar_PDETool_偏微分方程MATLAB工具下载_偏微分方程求解器

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本资源提供PDETool包，用于解决各种偏微分方程问题。基于MATLAB环境，该工具箱为偏微分方程的数值求解提供了强大的支持和便捷的操作界面。本段落介绍如何使用MATLAB的pdetool工具箱来求解偏微分方程。

MATLAB开发-ARfit分析工具

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MATLAB开发-ARfit分析工具是一款基于MATLAB环境的专业软件包，专门用于频率域中的参数建模及旋转椭球阵列信号处理。它为科研人员和工程师提供了一个强大的平台，来分析和理解复杂的多维数据集，并支持广泛的科学计算需求。在MATLAB环境中，ARfit是一个用于开发自回归（AR）模型的工具，在时间序列分析领域具有重要意义。自回归模型是一种统计方法，广泛应用于经济、金融、工程等领域，旨在预测并理解依赖于其过去值的时间序列数据。以下是ARfit的主要功能： 1. **参数估计**：该工具可以估算多元自回归模型中的参数。在AR模型中，当前观测值是之前几个时间点的线性组合加上随机误差项。通过最大似然估计或最小二乘法来确定这些参数。 2. **特征模式识别**：用于分析和理解时间序列动态行为的关键在于特征模式。ARfit可以进行这样的分析，并帮助判断模型稳定性和阶数选择。 3. **模型选择**：使用`arord`函数，根据残差自相关图、偏自相关图或信息准则（如AIC与BIC）来确定最佳的自回归模型阶数。 4. **模拟功能**：通过`arsim`函数可以对已估计出的AR模型进行仿真，这对于预测和研究其行为非常重要。 5. **残差分析**：使用`arres`函数检查拟合后的模型是否充分描述了时间序列中的动态变化，并确定是否存在自相关或非正态性等异常情况。 6. **计算自相关函数（ACF）**：通过`acf`函数来评估时间序列的平稳性和模型残差的性质。 7. **QR 分解**：利用`arqr`函数可能涉及到在参数估计过程中使用QR分解，这是一种高效的线性代数方法，在处理大规模矩阵时尤其有用。 ARfit能够帮助研究人员和工程师分析复杂的时间序列数据，并建立适合的自回归模型以进行预测与控制。例如，它可以在金融市场中用于股票价格预测；在环境科学领域内用来评估气候变化趋势；以及在信号处理方面实现噪声去除及信号恢复等功能。由于未被MATLAB官方集成到标准库中，ARfit可能是一个个人或小团队开发的工具。然而，该集合提供了进行自回归模型分析所需的基本功能，并且对于熟悉MATLAB语言的人来说非常有用。用户可以通过查看更新历史文档（如CHANGES文件）来了解软件的发展情况和改进记录。

Hamilton-Jacobi方程求解工具包

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Hamilton-Jacobi方程求解工具包是一款专为科研人员和工程师设计的软件，它提供了一系列高效算法来解析并数值模拟经典力学及控制理论中的复杂问题。该工具包能够帮助用户快速准确地解决问题，并支持广泛的物理系统建模与分析。 Hamilton-Jacobi方程求解工具包非常优秀。

非平稳极值分析（NEVA）工具箱 - MATLAB开发

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非平稳极值分析（NEVA）工具箱是一款用于MATLAB环境下的软件包，专为研究和处理时间序列中的极端事件而设计。它提供了一系列先进的统计方法来评估、建模及预测非平稳条件下的极端值情况，适用于气候变化、金融风险等多个领域的需求。非平稳极值分析（NEVA）软件包的2.0版本由加州大学欧文分校的Linyin Cheng博士开发，并于2014年9月14日发布，使用Matlab编写源代码。该软件包旨在支持在假设平稳和非平稳条件下的极端值分析。采用贝叶斯方法时，NEVA利用差分进化马尔可夫链（DE-MC）技术来估计极值参数，并实现全局优化以覆盖整个参数空间。通过贝叶斯推理计算收益水平的后验概率区间，该软件包在不确定性量化方面具有独特的优势。非平稳极值分析的结果使用各种超标概率方法进行展示。我们针对一个案例研究评估了NEVA中平稳和非平稳组件的表现，该案例涉及年度温度最大值的数据集。结果显示，NEVA能够准确描述极端事件及其回报水平。 NEVA软件包包含两个主要部分：第一部分是用于处理年最大值（块极值）的广义极值分布；第二部分则采用广义帕累托分布来分析数据。

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晶体分析工具包：人口平衡方程求解器-MATLAB开发

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