Advertisement

关于物联网和云计算在农业温室智能平台中的研究与应用论文

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文探讨了物联网(IoT)及云计算技术在现代农业温室环境监测与控制中的集成应用。通过智能化管理平台的设计与实践,提升了农业生产效率和资源利用率,为智慧农业的发展提供了新的思路和技术支持。 在深入研究相关技术的基础上,我们独立自主地开发了一套具有自主产权的基于物联网与云计算技术的农业创新网络平台。该平台集数据采集、数字传输、数据分析处理及数控农业机械于一体,构建了一个新型农业生产管理体系。 这一举措旨在弥补国内农业物联网核心技术发展相对滞后的问题,并提升农业信息化相关技术集成化程度较低的情况;同时解决相应软件设计不够成熟以及缺乏统一标准等问题。通过这些努力,我们希望推动我国农业生产管理朝着低成本、可靠性高、节能高效、智能化和环境友好的方向发展。最终目标是提高我国的农业生产力与农产品质量,增强国际竞争力。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本文探讨了物联网(IoT)及云计算技术在现代农业温室环境监测与控制中的集成应用。通过智能化管理平台的设计与实践,提升了农业生产效率和资源利用率,为智慧农业的发展提供了新的思路和技术支持。 在深入研究相关技术的基础上,我们独立自主地开发了一套具有自主产权的基于物联网与云计算技术的农业创新网络平台。该平台集数据采集、数字传输、数据分析处理及数控农业机械于一体,构建了一个新型农业生产管理体系。 这一举措旨在弥补国内农业物联网核心技术发展相对滞后的问题,并提升农业信息化相关技术集成化程度较低的情况;同时解决相应软件设计不够成熟以及缺乏统一标准等问题。通过这些努力,我们希望推动我国农业生产管理朝着低成本、可靠性高、节能高效、智能化和环境友好的方向发展。最终目标是提高我国的农业生产力与农产品质量,增强国际竞争力。
  • 系统-
    优质
    本文探讨了物联网技术在智能农业领域的应用与前景,分析了其对提升农业生产效率、资源利用和环境监测等方面的影响,并提出了未来发展方向。 在快速发展的自动化世界里,基于物联网(IOT)的系统越来越多地被安装以优化时间和人力管理。农业是一个特别需要精准时间管理的行业之一。一种解决方案是采用人工智能(AI)驱动的智能农业技术来应对这一挑战。 在农业生产中,人们必须密切关注作物所需的水分、农药和化肥使用情况。本段落主要探讨一个自动化的智能农业系统的设计与应用,该系统的目的是有效管理和优化水资源、农药及肥料的应用,从而提高农作物产量并节省时间成本。 通过集成传感器技术和微控制器芯片等硬件设备,这个智能农业系统能够为灌溉以及其它作物管理活动提供自动化操作指导。它可以根据特定农作物的生长需求来调整水分供应,并监控其他土壤参数以确保最佳的种植条件。这些技术革新正在开启农技领域的新视野,并预示着未来农业系统的趋势和发展方向。
  • 技术系统——机专
    优质
    该论文探讨了物联网技术在家庭智能系统中的应用,旨在通过分析和研究现有技术,提出更有效的家用智能化解决方案。这是针对物联网及计算机专业的学术研究成果。 本段落探讨了物联网技术在智能家居系统中的应用情况。随着生活水平的提高,智能家居系统已成为人们日常生活的一部分。物联网技术的应用使得这些系统更加智能化、便捷化以及安全化。文章首先概述了智能家居系统的概念及其基本原理,并进一步分析了当前物联网技术在此领域的实际应用状况及所面临的问题,并提出了解决方案。本段落的研究成果对于促进智能家居系统的发展和推动物联网技术的实际运用具有一定的参考价值。
  • 无线传感.pdf
    优质
    本文探讨了无线传感网络在物联网应用平台中的关键技术和实际应用场景,分析其优势与挑战,并提出未来发展方向。 基于无线传感网的物联网应用平台研究指出,马龙飞与邓芳发现无线传感网底层节点的异构性和相关功能实现的复杂性已成为上层应用开发的主要障碍。本段落深入探讨了无线传感网及物联网平台的相关问题。
  • 锅监测内植-
    优质
    本研究提出了一种创新性的方法,通过集成在智能锅中的传感器和物联网技术,实时监控并优化室内植物生长环境。该系统能够自动调整光照、温度及灌溉条件,从而促进高效可持续的城市农业发展。 室内植物的需求量很大,并且购买的人数每天都在增加。然而,在养植过程中人们会遇到许多问题,因为照料这些植物并不容易,甚至它们的死亡原因难以预测。根据美国国家园艺协会的数据,各个年龄段的人都对室内植物表现出极大的兴趣和热情。报告指出,仅在美国市场内,过去三年中室内植物销售额增长了50%,在2019年达到了约17亿美元。《贸易晴雨表》报告显示,在从2016到2017年的这一年里,印度的室内植物销售量也有了显著的增长。 随着市场需求不断上升,如何有效照顾这些植物成了一个重要课题。为了维护和提升它们的生命力,需要监测多种因素:土壤湿度、阳光照射时间、温度水平、空气湿度以及pH值等指标。手动监控所有这些变量是非常困难且耗时的。因此我们的目标是通过使用一系列组件(包括Arduino Nano微控制器板,潜水式微型水泵,ESP8266 Wi-Fi模块,BH1750光强度传感器,DHT11温度和湿度传感器、pH值检测器等),以及集成在智能花盆中的锂电池供电系统,并建立一个包含所有这些数据点的植物数据库。这个智能化装置能够根据所选择的不同种类的室内植物调整自身的工作模式。 具体来说,它具备自动浇水的功能,在储水箱水量过低时发送提醒信息;将植物置于最佳光照位置并带回阴凉处也会有相应的通知提示;通过Wi-Fi连接互联网后上传数据至云端存储。这些数据包括湿度、温度、光照强度和pH值等,并可通过安卓应用程序查看实时情况。如果监测到的数据点出现异常,系统会发送重要警报信息提醒用户采取相应措施。 此外,在移动应用界面上还会显示植物的整体健康状况以及其它相关细节内容,帮助人们更好地了解并照顾他们的室内绿植伙伴们。
  • 树莓派
    优质
    本论文深入探讨了树莓派在构建物联网系统中的潜力与应用场景,分析其技术优势及挑战,并提出若干优化方案。 随着互联网对社会影响的日益加深,人们开始将现实中的实物接入网络以实现信息化的目标。通过电子标签技术,可以将真实的物体连接到互联网上,并对其进行集中管理和控制。收集的数据可以通过大数据分析来改善天气预测、犯罪预防以及疾病监控等领域的精度和效率。 市面上有许多易于获取且价格合理的设备可用于物联网项目开发,例如Arduino和树莓派等微控制器平台。本段落主要讨论的是基于树莓派的物联网实现方案。
  • 项目( Agriculture).rar
    优质
    本项目致力于开发智慧农业物联网云平台,结合大数据、云计算和智能传感器技术,实现农作物生长环境监测与调控,提高农业生产效率和资源利用率。 在数字化时代背景下,智慧农业物联网云平台项目整合了现代农业技术、物联网及云计算的创新应用。该项目基于SpringBoot框架开发,旨在通过先进的信息技术提高农业生产效率,优化资源配置,并实现精准农业的目标,从而为整个行业带来革命性的变化。 智慧农业的核心概念在于运用现代信息技术如遥感、GPS定位系统和大数据分析等手段对农作物生产进行精细化管理,以提升作物产量与质量的同时减少资源浪费及环境污染。在这个项目中,物联网技术发挥了关键作用:通过部署在农田中的各类传感器(例如温湿度传感器、光照强度传感器以及土壤pH值监测器)收集环境数据,并实时监控作物生长状况。 SpringBoot框架的应用为该项目提供了稳定的后端开发基础,简化了配置过程并增强了微服务架构的支持。它使得开发者能够快速构建和部署高质量的云应用程序,在智慧农业项目中可能被用来处理物联网设备的数据接入、存储及分析工作,同时提供API接口给前端应用使用。 物联网在智慧农业中的具体应用场景包括: 1. **数据采集**:通过分布在田间地头的各种传感器收集环境信息(如土壤湿度、光照强度和温度等),并实时监控作物生长状况。 2. **智能决策支持**:将获取的数据上传至云端,利用大数据分析技术进行处理与建模,预测未来趋势,并为灌溉管理、施肥以及病虫害防治提供科学依据。 3. **远程控制功能**:借助云平台的远程操控机制,农民可以通过移动设备或计算机终端实现对灌溉系统和温室环境等设施的远距离调节操作。 4. **预警体系构建**:通过分析历史数据与实时信息,该系统能够提前识别潜在风险(如干旱、洪水灾害及病虫害),并提供相应的预防措施建议。 5. **资源优化配置**:依据作物生长需求精准分配水肥资源,减少浪费现象发生,并提高整体利用率以促进可持续发展进程。 6. **农产品追溯体系建立**:记录从种植到收获的全过程信息,从而实现对农产品来源地及生产过程的有效追踪与验证。 综上所述,智慧农业物联网云平台项目通过将物联网技术与云计算相结合的方式提升了农业智能化水平,并为推动我国现代农业转型升级提供了强有力的技术支持。随着系统不断优化升级,该平台有望进一步促进整个行业的进步与发展,助力国家迈向更高品质的农业生产阶段。
  • 规则挖掘法对比
    优质
    本文旨在探讨和比较在网格计算及云端环境中用于数据挖掘的关联规则算法的表现差异。通过理论分析与实验验证,评估不同环境下算法的有效性和效率,为选择适用于特定场景的数据挖掘技术提供参考依据。 由于涉及数据密集型和计算密集型特性,关联规则挖掘是一个耗时的过程。为了处理大量数据并提升现有顺序关联规则挖掘算法的可扩展性和性能,开发了并行与分布式算法。然而,传统的这些方法主要基于同构平台,在网格、云等异质平台上表现不佳。这需要设计新的算法来优化良好的数据集分区和分布策略以及负载均衡技术,并解决这类系统中处理器间通信及同步的问题。 作为新兴的分布式数据处理平台,网格和云计算环境已经催生了多种关联规则挖掘算法的研究成果。本段落综述了这些基于异构计算资源的关联规则挖掘方法,并概述了相关分布式系统的架构特点。我们根据数据局部性、编程范式、容错机制、通信成本以及对数据集的分区与分布策略,对比分析在不同体系结构上开发出的各种关联规则挖掘算法。 尽管本段落未涵盖所有现有技术,但对于从事此领域研究的新学者而言仍具有很高的参考价值。
  • 源代码.zip
    优质
    这是一个包含智慧农业物联网应用平台完整源代码的压缩包。该平台利用物联网技术,实现农田环境监测、智能灌溉和作物生长管理等功能,助力现代农业高效发展。 长春智信创联科技有限公司的智慧农业项目源码提供了首页展示功能,包括监测数量、传感器数量、监控数量以及预警信息,并实时显示最近24小时内的温湿度变化等关键数据。 该平台采用物联网技术与传统农业相结合的方式,利用传感器和软件通过移动或电脑终端对农业生产进行智能化控制。它依靠部署在农田中的各类传感节点(如环境温度和湿度、土壤成分、pH值、二氧化碳浓度、光照强度及气压)以及无线通信网络来实现精准化种植养殖、可视化管理和智能决策分析,并提供专家在线指导服务,从而提高农业生产的效率与质量。 此项目旨在为智慧农业的发展提供更多支持和服务。