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IDL中的辐射定标循环批处理

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简介:
本工具旨在实现遥感图像处理中IDL语言环境下辐射定标的自动化操作,通过编写特定脚本完成批量图片的数据校正与预处理,极大提升科研工作者的工作效率。 IDL辐射定标循环批处理;资源包括pro格式文件和防止乱码的txt备份文件;使用数组构建源数据路径;再利用foreach遍历实现多年遥感影像的辐射定标。

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  • IDL
    优质
    本工具旨在实现遥感图像处理中IDL语言环境下辐射定标的自动化操作,通过编写特定脚本完成批量图片的数据校正与预处理,极大提升科研工作者的工作效率。 IDL辐射定标循环批处理;资源包括pro格式文件和防止乱码的txt备份文件;使用数组构建源数据路径;再利用foreach遍历实现多年遥感影像的辐射定标。
  • IDL
    优质
    本研究聚焦于遥感领域中基于IDL编程环境下的卫星影像辐射定标技术,探讨并实现了一种高效的批量处理方法,旨在提升数据预处理阶段的工作效率与精度。 该平台基于IDL语言在envi上开发,用于处理高光谱数据的辐射定标,并支持批量处理。
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    本项目致力于开发基于IDL编程语言的自动化工具,用于高效地进行遥感图像的辐射定标和大气校正,提升数据精度与处理效率。 对TM影像进行辐射定标和大气校正的批处理包括读取头文件信息、进行辐射定标以及执行大气校正等一系列步骤。
  • ENVI IDL与快速大气校正
    优质
    本教程介绍如何使用ENVI和IDL进行遥感影像的辐射定标及快速大气校正,并提供批量处理方法。适合遥感数据分析人员学习应用。 对遥感影像进行辐射定标和快速大气校正批处理时,可以使用doit函数来执行这些任务。利用该函数能够高效地完成辐射定标的调整以及快速的大气校正处理工作。
  • ENVI IDL与快速大气校正
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    本文章介绍了在ENVI和IDL环境中实现批量进行遥感影像的辐射定标及快速大气校正的方法和技术,旨在提高数据预处理效率。 对遥感影像进行辐射定标和快速大气校正批处理,并使用doit函数执行相应的处理任务。
  • landsat8_calibration.zip_IDL代码_envi_landsat8_landsat8IDL源码
    优质
    本资源包提供用于处理Landsat 8卫星数据的IDL编程语言源代码,旨在实现辐射定标功能。包含在ENVI环境中操作所需的文件和文档,适用于遥感数据分析与应用研究。 使用IDL编程进行ENVISAT的二次开发以实现Landsat8辐射定标。
  • FY-4A卫星IDL方法
    优质
    本文介绍了针对FY-4A卫星的IDL(仪器独立验证)辐射定标方法的研究与应用,确保了卫星数据的准确性和可靠性。 IDL用于FY-4A辐射定标的效果虽然不尽如人意,但仍可使用。
  • GF1卫星IDL代码实现
    优质
    本研究介绍了GF1卫星辐射定标过程中的IDL编程技术应用,提供了详细的代码示例和操作指南,以提高遥感图像处理精度。 辐射定标是将传感器记录的电压或数字化值(DN)转换为绝对辐射亮度值的过程。本代码使用IDL语言实现这一功能,能够快速完成任务。
  • IDL大气校正及_大气校正_IDL
    优质
    本课程专注于使用IDL编程语言进行卫星遥感图像的大气校正和辐射定标技术,旨在提升数据处理精度与效率。 使用IDL调用ENVI中的函数来实现影像的大气校正和辐射定标。
  • SQL Server
    优质
    本教程讲解如何在SQL Server中实现批处理循环操作,包括使用WHILE语句进行循环、控制循环流程以及常见错误预防技巧。适合数据库管理员和开发人员学习。 在SQL Server中,批处理是一种执行多个SQL语句的方式,它允许数据库引擎一次性处理一组命令以提高效率。循环批处理是在这种基础上结合了重复逻辑来执行一系列操作,在需要多次执行相同或相似任务时非常有用,例如批量插入、更新或删除数据。 描述中的`GO 10`表示在当前的批处理结束后再次运行一次,共计十次。这里提到的`GO`是Transact-SQL分隔符之一,用于指示SQL Server执行之前命令并开始新的批处理。当它后面跟随一个数字时,这个数值代表前面语句应被执行多少遍。 下面给出具体的应用示例: 1. 首先检查表`t`是否存在,并在存在的情况下将其删除:使用 `if(object_id(t) is not null) drop table t;` 2. 创建一个新的名为`t`的表格,该表有两个字段:`id` 和 `name`. 其中,`id` 是一个自动递增的标识符(从1开始每次增加1),而 `name` 则是一个可变长度字符串。创建语句为:`create table t(id int identity(1, 1), name varchar(40));` 3. 使用如下命令插入新记录: `insert into t(name) select newid();`, 这里使用的是生成全局唯一标识符(GUID)的新ID函数,确保每条新增的行都具有独一无二的名字。 4. 执行`GO 10`将上述插入操作重复执行十次,因此表`t`将会包含十个新记录。 5. 最后通过运行 `select * from t;` 来查询并展示所有已添加的数据。 这种技巧可以用来快速生成测试数据或自动化脚本,在SQL Server中实现简单而高效的循环批处理。