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Matlab中的尺度变换代码，结合Geotensor，可用于彩色图像修复的几何低秩张量完成。

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简介：
该MATLAB尺度变换代码针对张量动力学彩色图像修复，旨在恢复各种缺失的图案。采用低秩张量完成技术，通过图形表征来表示图像（例如，利用基于相邻平滑度矩阵的图形正则化器）。值得注意的是，与模型中涉及复杂方程式的部分不同，我们的Python实现（依赖NumPy）具有极高的易用性。以GLTC-Geman为例，其核心逻辑仅包含几行代码：`def supergradient(s_hat, lambda0, theta):Supergradient of the Geman function. return (lambda0 * theta / (s_hat + theta)**2)` 和 `def GLTC_Geman(dense_tensor, sparse_tensor, alpha, beta, rho, theta, maxiter):Main function of the GLTC-Geman. dim0 = sparse_tensor.ndimdim1, dim2, dim3 = sparse_tensor.shape dim = np

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