Advertisement

优选延拓技术在处理中国布格重力异常图中的应用(2000年)

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究探讨了优选延拓技术在中国布格重力异常图处理中的应用,旨在提高地质解释精度与深度。通过优化数据处理流程,该方法成功揭示了潜在的地质构造特征。 基于维纳滤波原理,并运用多层格林等效层模型精确模拟实测的重磁场径向对数功率谱,在频率域实现了重磁场的优选延拓。理论模型实验表明,优选延拓算子在向上或向下延拓时具有选择性功能:向上延拓不会过分衰减低频信号;而向下延拓则不过分突出或压制高频信号。利用这一技术,通过优选向上延拓可以确保低频成分不被削弱,并能较为准确地提取区域异常并分离局部异常。同样,优选向下延拓能够放大指定波段的信号,同时保持其他波段不受影响,从而选择性增强某一深度或尺度范围内的局部异常。该方法应用于中国大陆布格重力异常数据处理后取得了良好效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2000
    优质
    本研究探讨了优选延拓技术在中国布格重力异常图处理中的应用,旨在提高地质解释精度与深度。通过优化数据处理流程,该方法成功揭示了潜在的地质构造特征。 基于维纳滤波原理,并运用多层格林等效层模型精确模拟实测的重磁场径向对数功率谱,在频率域实现了重磁场的优选延拓。理论模型实验表明,优选延拓算子在向上或向下延拓时具有选择性功能:向上延拓不会过分衰减低频信号;而向下延拓则不过分突出或压制高频信号。利用这一技术,通过优选向上延拓可以确保低频成分不被削弱,并能较为准确地提取区域异常并分离局部异常。同样,优选向下延拓能够放大指定波段的信号,同时保持其他波段不受影响,从而选择性增强某一深度或尺度范围内的局部异常。该方法应用于中国大陆布格重力异常数据处理后取得了良好效果。
  • 关于干涉建算法研究
    优质
    本研究聚焦于干涉图延拓技术中的重建算法,深入探讨并优化现有方法,旨在提高图像质量和分辨率,推动相关领域的技术进步。 在使用二维快速傅立叶变换方法处理干涉图时,由于采样数据序列的长度必须是2的N次方,并且要求数据分布区域为矩形,因此需要将圆形域内的干涉图数据扩展成矩形区域。本段落提出了一种基于重建算法来实现这种延拓的方法和原理,并利用这种方法对一幅实际的干涉图进行了处理。结果显示,该方法具有较高的处理精度,从而为进一步进行波面相位复原提供了坚实的基础。
  • 像增强
    优质
    本研究探讨了图像增强技术在改善图像质量方面的关键作用及其广泛应用场景,旨在提升视觉效果和分析精度。 在图像处理领域,图像增强是一种关键技术,用于提升图像质量、改善视觉效果,并为后续分析及识别步骤提供更好的输入条件。利用VS2017环境编译并通过的图像处理项目通常包括多个核心模块:如显示原始图像、进行图像增强和恢复、执行变换操作(空间域或频率域)、编码以节省存储空间并提高传输效率,以及实现运动检测与特征提取等。 **图像显示**:这一环节是将数字形式的数据转化为视觉上可理解的像素阵列。在VS2017中可以借助OpenCV或者MATLAB库来完成这些操作,比如使用`imshow`函数。 **图像增强**:该技术主要通过调整对比度、亮度以及锐化等特性以突出关键细节,从而优化整体效果。常用方法包括直方图均衡化和伽马校正等手段;其中直方图均衡化的优点在于能够扩大灰阶的动态范围,使更多细节变得清晰可见。 **图像复原**:当图像因噪声、模糊或失真而受损时,可以通过应用去噪(如高斯滤波器)或者去模糊算法来恢复其原始状态。此外还有频域分析方法用于解决此类问题。 **图像变换**:这类操作包括空间转换和频率转换两种方式;例如傅里叶变换将图像从空间领域转移到频率领域内进行处理,而几何变化则涉及缩放、旋转和平移等基础动作,常被用来完成图像配准工作。 **图像编码**:为了节省存储资源并提高传输效率,必须对原始数据进行压缩。JPEG格式基于离散余弦变换实现有损压缩;PNG采用无损方式保存信息量大的图片内容;BMP则是未经任何处理的原生文件类型。 **图像配准**:目的在于找出多幅图之间的对应关系,以支持比较、融合或跟踪等任务。这需要使用到相似性度量和优化算法(如互信息法)来确保精确对齐效果。 **运动检测**:在视频序列中追踪移动物体是一项重要技术,常用背景减除、光流场计算及帧间差异分析等方式实现目标识别与定位功能。 **特征提取**:这是图像解析的关键步骤之一,通过捕捉和描述图片中的角点、边缘及其他显著区域来支持后续的分类或辨识任务。SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(加速稳健自由形式)以及HOG(方向梯度直方图)等算法便是此类操作中常见的技术手段。 综上所述,一个完整的图像处理项目通常包含上述多个环节,并且VS2017提供了强大的工具支持来实现这些功能。通过掌握并运用这些技巧,我们能够深入挖掘和操控图像数据,在诸如计算机视觉及人工智能等领域发挥重要作用。
  • 基于HTML5Canvas工具
    优质
    本研究探讨了利用HTML5 Canvas技术开发电力系统拓扑图绘制工具的方法与实践,旨在提升电力网络图形化展示的效率和交互性。 基于 HTML5 的 Canvas 技术的绘图工具,在电力和电信领域被称为拓扑图。
  • EGM2008高程区域
    优质
    本文探讨了EGM2008模型在中国地区的适用性及其在计算高程异常中的应用价值,分析其精度和局限性。 通过使用Alltrans EGM2008 Calculator软件从Und_min1x1_egm2008_isw=82_WGS84_TideFree_SE数据中裁切得到中国区域,并将其转换为img格式。
  • 基于MATLAB氏硬度测量.pdf
    优质
    本论文探讨了利用MATLAB进行图像处理的技术在布氏硬度测试中的具体应用,通过优化算法提高测量精度和效率。文中详细介绍了系统开发流程及实验验证结果。 基于MATLAB图像处理的布氏硬度测量这篇论文探讨了如何利用MATLAB软件进行图像处理技术的应用来精确测定材料的布氏硬度值。通过分析图像中的特定特征点,可以实现对测试结果的高度自动化和精准化处理,从而提高实验效率并减少人为误差的影响。该研究为相关领域的科学研究和技术开发提供了新的思路与方法。
  • Java秀做法
    优质
    本篇文章主要探讨在Java编程语言中如何有效地使用和处理异常。文章涵盖了最佳实践、常见错误以及如何通过合理设计减少程序中的异常情况。 本段落来自SegmentFault平台,介绍了Java异常的相关知识。那么在实际操作中如何处理呢?接下来将从基础开始,带领大家了解具体的实践方法。文章详细讲解了Exception处理的概念,并依次阐述了Exception的类型(Checked/Unchecked),以及选择使用Checked还是Unch作为最佳实现方式的内容。
  • 虚拟化
    优质
    本研究探讨了虚拟化技术在现代处理器架构中的实现方式及其优化策略,分析其对系统性能和安全性的提升作用。 处理器虚拟化技术是一种允许在单一物理服务器上运行多个独立操作系统的软件隔离方法。通过利用硬件辅助的虚拟化功能,这种技术能够提高资源利用率并增强系统灵活性。它广泛应用于云计算、数据中心管理和开发测试环境中,使得IT基础设施更加高效和经济。
  • C++编程try、throw与catch语句
    优质
    本文章介绍了C++编程语言中try、throw和catch语句的基本概念及其在异常处理过程中的重要性。通过示例代码阐述了如何使用这些关键字来提高程序的健壮性和灵活性,是初学者学习C++异常处理机制的基础指南。 本段落主要介绍了C++编程中的异常处理机制,特别是try、throw以及catch语句的使用方法,并详细解释了Catch块的工作原理。对于需要了解这方面知识的朋友来说,这是一份很好的参考资料。
  • 像增强数字PPT
    优质
    本PPT探讨了图像增强技术在数字图像处理领域的重要作用及最新进展,涵盖对比度调整、色彩校正和噪声减少等方法,旨在提升图像质量与视觉效果。 数字图像处理论文答辩PPT中的图像增强部分旨在提升图像的视觉效果,并根据特定的应用场景有针对性地强调图像的整体或局部特征,扩大不同物体间的差异性,以满足特殊分析的需求。其方法包括通过一定手段对原图进行信息添加或数据变换,选择性突出感兴趣的部分或者抑制不需要的信息,使最终结果更符合人的视觉感知。 灰度变换的目的是为了优化画质和提升图像显示效果的清晰度。具体的方法有现行对比度展宽、动态范围调整、直方图均衡化处理以及伪彩色及假彩色技术等。