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无线传感器网络应用案例精选.PDF

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简介:
本书《无线传感器网络应用案例精选》汇集了多个领域的实际应用案例,深入浅出地介绍了无线传感器网络的技术特点及在环境监测、安全防护等场景中的应用实践。适合相关领域技术人员参考学习。 无线传感器网络因其快速部署能力、自组织性、隐蔽性和高容错性的特点,在军事应用方面表现出色。这类技术能够实现对敌方兵力与装备的监控,战场实时监视,目标定位,以及核生化攻击监测等功能。 许多国际机构的研究课题都以满足战场需求为背景展开。例如,美军开展了一系列项目如C4KISR计划、Smart Sensor Web和灵巧传感器网络通信等。这些项目的远景目标是通过飞机或火炮发射大量廉价的无线传感器节点,并将其部署在特定区域收集各种环境数据(包括温度、湿度、声音、磁场及红外线信息)。随后,由这些节点组成的自组织网络将采集到的数据传输至信息中心。 此外,在军事领域中,该技术还能够用于敌我军情监控。通过给友方士兵和装备配备传感器节点进行身份识别,可以随时掌握己方情况;而在敌方阵地部署各种传感器,则有助于了解对方动态,做到知己知彼、先发制人。另外,无线传感网络还可以与雷达或卫星等设备协同工作,在智慧型武器引导中发挥重要作用,从而提高武器使用的效率和准确性。

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    本书《无线传感器网络应用案例精选》汇集了多个领域的实际应用案例,深入浅出地介绍了无线传感器网络的技术特点及在环境监测、安全防护等场景中的应用实践。适合相关领域技术人员参考学习。 无线传感器网络因其快速部署能力、自组织性、隐蔽性和高容错性的特点,在军事应用方面表现出色。这类技术能够实现对敌方兵力与装备的监控,战场实时监视,目标定位,以及核生化攻击监测等功能。 许多国际机构的研究课题都以满足战场需求为背景展开。例如,美军开展了一系列项目如C4KISR计划、Smart Sensor Web和灵巧传感器网络通信等。这些项目的远景目标是通过飞机或火炮发射大量廉价的无线传感器节点,并将其部署在特定区域收集各种环境数据(包括温度、湿度、声音、磁场及红外线信息)。随后,由这些节点组成的自组织网络将采集到的数据传输至信息中心。 此外,在军事领域中,该技术还能够用于敌我军情监控。通过给友方士兵和装备配备传感器节点进行身份识别,可以随时掌握己方情况;而在敌方阵地部署各种传感器,则有助于了解对方动态,做到知己知彼、先发制人。另外,无线传感网络还可以与雷达或卫星等设备协同工作,在智慧型武器引导中发挥重要作用,从而提高武器使用的效率和准确性。
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    本书精选了多领域内优秀的无线传感器网络应用实例,深入剖析其设计原理与实现技术,旨在帮助读者理解并掌握WSN的实际运用。 《无线传感器网络应用实例荟萃》一书详细介绍了无限传感器网络在各个领域的应用,非常值得学习。
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    本文档《无线传感器网络的应用案例分析》深入探讨了无线传感器网络在不同领域的实际应用情况,通过具体案例详细解析其技术优势和面临的挑战。 无线传感器网络(WSN)应用案例分析。
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    本演示文稿探讨了无线传感器网络(WSN)在不同领域的应用,包括环境监测、医疗健康和智能城市等,并分析其技术优势与挑战。 传感器应用技术涉及将各种类型的传感器集成到不同的系统或设备中以实现特定功能的技术。这些技术包括但不限于数据采集、信号处理以及与外部系统的通信接口设计。通过使用传感器,可以监测环境参数如温度、湿度、光照等,并将其转换为可读的数据形式以便进一步分析和利用。此外,在物联网(IoT)领域,传感器应用技术对于构建智能系统至关重要,它能够使设备之间实现有效的信息交换和协作。
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    《无线传感器网络:理论与应用》一书全面介绍了无线传感器网络的基本概念、关键技术和实际应用场景,深入探讨了其在环境监测、医疗健康及军事侦察等领域的广泛应用。 《无线传感器网络:理论及应用》由孙利民、张书钦、李志、杨红等人编写,2018年8月出版。
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    本文档为一篇关于无线传感器网络的研究型论文,内容详尽地探讨了该领域的关键技术和应用挑战,并提出了一些创新性的解决方案。文档以Word格式呈现,适合学术研究和交流分享使用。 无线传感器网络论文 本段落档探讨了无线传感器网络的基本概念、架构以及应用领域,并分析了该技术在不同行业中的实际案例。通过研究当前的技术挑战和发展趋势,文章提出了未来的研究方向和技术改进措施,旨在为相关领域的研究人员提供有价值的参考和启示。 文档内容涵盖了以下几方面: 1. 无线传感器网络的定义与特点; 2. 网络架构及其关键技术分析; 3. 应用场景及案例分享; 4. 当前存在的问题和挑战探讨; 5. 发展趋势展望以及研究建议。
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    本文章介绍了无线传感器网络技术如何应用于精准农业中,通过监测和分析环境数据提高农作物产量与质量。 “西北优势农作物生产精准管理系统”是国家科技支撑计划项目的一部分,在实施过程中主要针对西部地区的特色农产品如苹果、猕猴桃、丹参以及甜瓜和番茄等作物进行专项技术研究,并结合该地区干旱少雨的生态环境特点,集成相关系统并开展示范应用。该项目成功将无线传感器网络技术应用于精细农业生产中,通过实时采集农作物生长环境数据,为现代农业的发展提供了新的技术支持。
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