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TensorFlow 2.0 在Linux CPU环境下的离线安装包(含全部依赖)

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简介:
本资源提供TensorFlow 2.0在Linux CPU环境下完整离线安装方案,包含所有必要依赖项,便于无外网条件下的本地部署和开发。 Tensorflow 2.0 的 CPU 版本在 Linux 环境下的离线安装包包含了所有依赖项,并且是针对 Python 3.6 版本的 *.whl 文件。

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客服
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  • TensorFlow 2.0 Linux CPU线
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    本资源提供TensorFlow 2.0在Linux CPU环境下完整离线安装方案,包含所有必要依赖项,便于无外网条件下的本地部署和开发。 Tensorflow 2.0 的 CPU 版本在 Linux 环境下的离线安装包包含了所有依赖项,并且是针对 Python 3.6 版本的 *.whl 文件。
  • Linux线中Nginx指南
    优质
    本指南详细介绍了在Linux离线环境下安装Nginx所需的步骤和所有必要的依赖项。包含从下载到配置的全过程指导。 在Linux环境下进行Nginx的离线安装可以通过一个包含所有必要依赖环境的安装包来完成。当系统无法连接到互联网时,可以使用此安装包一次性解决所有的依赖问题,并按照压缩包内的教程从头到尾顺利完成Nginx的安装过程。
  • Nginx 线
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    本教程详解如何在无互联网连接的环境中为Nginx安装必要的依赖库和软件包,适用于服务器部署或资源受限场景。 nginx离线安装依赖需要提前准备好所需的软件包和其他必要的文件。在进行实际的部署之前,请确保所有必需的组件都已下载并存储在一个可访问的位置。这样可以避免在网络条件不佳的情况下出现的问题,从而顺利完成nginx的服务搭建过程。
  • Linux线gcc所需
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    本文介绍了在Linux系统中离线环境下如何安装GCC及其所有必需的依赖包的方法和步骤。 在离线环境中安装Linux gcc所需的所有依赖项,请按照以下顺序进行操作(已在CentOS 6.5上验证过): 1. 安装 ppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh ppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpm ``` 2. 安装 cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm ``` 3. 安装 mpfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh mpfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpm ``` 4. 安装 cpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh cpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm ``` 5. 安装 kernel-headers-2.6.32-431.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh kernel-headers-2.6.32-431.el6.x86_64.rpm ``` 6. 安装 glibc-headers-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh glibc-headers-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm ``` 7. 安装 glibc-devel-2.12-1.132.el6.x86_7.rpm: ``` rpm -ivh glibc-devel-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm ``` 8. 安装 libgomp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh libgomp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm ``` 9. 安装 gcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh gcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm ``` 10. 安装 libstdc++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh libstdc++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm ``` 11. 安装 libstdc++-devel-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh libstdc++-devel-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm ``` 12. 安装 gcc-c++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm: ``` rpm -ivh gcc-c++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm ``` 请注意,安装上述依赖项时需要确保每个rpm包的正确顺序,并且在执行命令前确认所有必要的文件都已准备好。
  • Linux线Nginx 1.14,指南及
    优质
    本指南详述了在Linux环境下离线安装Nginx 1.14的步骤,并提供了所需的所有依赖包列表。适合网络受限或无互联网访问情况下的部署需求。 公司服务器需要安装新版本的nginx。经过多次搜索后找到了相应的资源,该版本可以在Linux离线环境中进行安装,并附有详细的安装指南及所有依赖项。如果安装完成后使用效果良好,请给予好评,谢谢。
  • LinuxNginx线及所需教程)
    优质
    本资源提供在Linux系统中离线环境中安装Nginx所需的完整安装包及其所有依赖库,并附带详细的安装步骤和配置指南。适合网络受限或安全要求高的服务器环境使用。 1)资源:在Linux环境下用于离线安装的Nginx包及其相关依赖包。 2)教程:参考某博主发表的文章《如何在Linux下进行Nginx的离线安装》,该文章详细介绍了整个过程。具体可以搜索标题找到对应的内容。
  • Nginx 线
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    这段Nginx离线安装包内容包含了运行Nginx所必需的所有依赖库文件,特别适合在没有网络连接的环境下进行部署和配置。 nginx 离线安装包包含了所有依赖包。
  • Linux线Nginx文件.zip
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    本资源提供在Linux系统中离线环境下安装Nginx所需的所有依赖文件的下载。包含编译运行Nginx必备库及工具,适用于无法连接互联网或特定安全要求的环境部署。 在Linux环境下,特别是在CentOS 7系统中安装Nginx服务器时,有时需要离线安装,这通常发生在网络环境不稳定或无法访问互联网的情况下。为了确保能够顺利编译并运行Nginx,在这种情况下必须提前准备好所有的依赖包。 本压缩文件“linux下离线安装nginx依赖.zip”包含了在CentOS 7上安装Nginx所必需的一系列依赖,包括:gcc、gcc-c++、libstdc++、pcre、pcre-devel、zlib和zlib-devel。这些组件的用途如下: 1. **GCC**(GNU Compiler Collection)是一个开源编译器集合,用于将源代码转换为机器可执行文件,在Nginx的构建过程中必不可少。 2. **GCC-C++**: 这是GCC的一部分,专用于处理C++源码,尽管Nginx主要由C语言编写,但某些模块或第三方插件可能使用了C++。因此安装这个组件对于编译这些部分来说也是必要的。 3. **Libstdc++**:这是GCC的C++标准库,提供包括输入输出流在内的众多特性,对支持C++编程的语言项目至关重要。 4. **PCRE (Perl Compatible Regular Expressions)**: Nginx广泛使用正则表达式进行URL匹配和重写。pcre-devel包包含头文件和开发库,用于链接到PCRE的软件编译时需要这些资源。 5. **PCRE-devel**:此包提供给开发者编译与PCRE接口程序所需的头文件及库,是Nginx在构建阶段所需的关键部分之一,因为它依赖于正则表达式功能来实现其强大的URL匹配能力。 6. **Zlib**: Zlib是一个开源压缩库,用于HTTP数据的高效传输。zlib-devel包包含开发与该库接口程序所需的头文件和库文件。 7. **Zlib-devel**:此包提供给开发者编译链接到Zlib库所需的所有资源,是Nginx构建时必不可少的部分,因为Nginx使用它来进行数据压缩以提高网络传输效率。 离线安装步骤如下: 1. 将上述zip文件下载至有互联网连接的电脑,并通过USB驱动器或其他媒介转移至目标CentOS 7服务器。 2. 在目标服务器上解压此文件并进入包含rpm包的目录。 3. 使用`yum localinstall`命令逐个安装这些依赖,例如:`yum localinstall gcc-4.8.5-39.el7.x86_64.rpm gcc-c++-4.8.5-39.el7.x86_64.rpm ...` 4. 下载Nginx源代码并解压后进行配置、编译和安装。 请注意,离线环境下的难点在于确保所有依赖项均已正确安装;否则可能会导致构建失败。此外,在服务器上已存在旧版本的这些组件时,可能需要先卸载再重新安装新版本以避免潜在的问题或冲突。 通过正确的准备与执行上述步骤,可以在没有网络连接的情况下成功地离线安装Nginx及其所需的所有依赖项,并确保其在各种环境中能够提供高效稳定的Web服务。
  • Linux线Docker
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    本教程详细介绍在Linux环境下如何离线安装Docker所需的所有依赖包,适用于网络受限或安全要求高的场景。 在Linux系统上进行离线安装Docker及其依赖包时,请按照以下步骤操作:首先安装`device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.i686.rpm`和`device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.x86_64.rpm`,然后依次安装`docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm`, `epel-release-6-8.noarch.rpm`, `lua-alt-getopt-0.7.0-1.el6.noarch.rpm`, `lua-filesystem-1.4.2-1.el6.x86_64.rpm`, `lua-lxc-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`, `lxc-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`和最后安装`lxc-libs-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`。这些步骤确保了Docker及其相关组件在没有网络连接的环境下能够正确配置与运行。
  • TensorFlow 1.3.0 线
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    简介:本文提供关于如何在无互联网连接的情况下为TensorFlow 1.3.0安装所有必需的依赖包的详细指导和解决方案。 Tensorflow 1.3.0 离线安装依赖包,亲测有效,无任何错误。