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千亿规模的实时数据仓库教程讲义.rar

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简介：
本资料详细讲解了如何构建和管理一个千亿级别规模的实时数据仓库。涵盖技术选型、架构设计及性能优化等关键内容，适用于大数据处理领域的专业人士参考学习。 千亿级实时数仓构建了一套高效的数据处理系统，能够支持大规模数据的即时分析与应用。

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  • 千亿规模的实时数据仓库教程讲义.rar
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    本视频教程深入解析构建和优化适用于通用企业的高性能、高扩展千亿级实时数据仓库的最佳实践和技术方案。 本课程提供高性能高扩展的千亿级实时数据仓库实现方案（通用企业级解决方案），包含178讲内容，并附带源码和课件下载。该课程汇集讲师多年在大数据企业的实际项目经验，由在职架构师亲自授课，全程通过实操代码带领学员体验真实的大数据开发过程并现场调试代码。完成本课程学习并通过老师的答疑指导后，你完全可以将所学案例直接应用于企业环境中。
     
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    《数据仓库规范文档》是一份详细说明和规定了构建与维护企业级数据仓库的最佳实践、技术标准及管理流程的重要文件。 本段落档整理了数据仓库搭建过程中的分层结构以及数据库、表名、字段命名规范，对数仓开发及大数据开发具有重要参考价值，欢迎下载并提出宝贵意见。
     
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    本讲座深入浅出地解析离线数据仓库的架构设计与实现方法，涵盖数据模型、ETL流程及优化策略等关键知识点。适合对大数据处理有兴趣的技术人员参考学习。 数据仓库的目标是构建一个面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。它本身并不生成任何数据，也不需要消耗任何数据。其数据来源于外部系统，并开放给外部应用使用，这也是为什么称之为“仓库”而不是“工厂”的原因。因此，数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入和流出的过程，可以分为三层：源数据、数据仓库以及数据应用。这段文字提供了一个全面的讲解。
     
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    《线性规划教程讲义》是一份全面介绍线性规划理论与应用的教学资料，涵盖基础概念、模型构建及算法实现等内容。 线性规划讲课大纲 **LINEAR PROGRAMMING** - **课程目标** - **先修要求** - **教学内容** - **评分与考试安排** - **课堂规则** - **教材及参考文献** ### 讲座1：引言 - 什么是线性规划？ - 学习线性规划的原因是什么？ - 如何学习线性编程？ - 线性规划的历史 - 怎样解决一个LP问题? - 接下来去哪里？ ### 讲座2: 前提知识 1. 标准形式的LP 2. 内在假设 3. 转换为标准形式 ### 讲座3：线性规划几何学 1. 术语解释 2. 背景知识 3. 图形法 4. 线性编程的基本定理 ### 讲座4: 单纯形方法 1. 单纯形算法 2. 相位一方法 3. 大M 方法 ### 讲座5：对偶性和灵敏度分析 1. 对偶线性规划问题 2. 对偶理论 3. 灵敏度分析 4. 对偶单纯形法 ### 讲座6: 内点算法 1. 动机 2. 基本概念 3. 朴素仿射尺度算法 4. 双重仿射尺度算法 ### 讲座7：鲁棒线性优化 1. 动机 2. 鲁棒模型 3. 解决方案方法
     
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    《云模型教程讲义》是一本系统介绍云模型理论与应用的专业书籍。书中详细阐述了云模型的基本概念、构建方法及在不确定性数据处理中的应用技巧，适合科研人员和学生学习参考。 云模型是一种用于描述不确定性定性与定量转换的数学模型。在该模型中，使用期望、熵和超熵这三个数字特征来定义一个“云”。此外，还介绍了多种生成这些特性的算法。
     
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