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软件工程之业务建模(第三部分)

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简介:
本部分内容涵盖软件工程项目中的业务建模技巧,着重探讨如何通过有效的模型建立来理解并优化企业的业务流程。 第3章 业务建模 3.1 业务建模概述 3.1.1 目的 3.1.2 业务构架视图 3.1.3 业务建模工作流程 3.1.4 业务建模场景 3.1.5 业务建模关键任务 3.2 理解系统上下文 案例分析---“数字软件学院”系统的上下文 3.3 指定目标组织 3.3.1 定义目标组织边界 3.3.2 列举业务相关方 案例分析---数字软件学院的业务相关方 3.3.3 描述目标组织结构 案例分析---数字软件学院的目标组织结构 3.3.4 表达业务愿景和业务目标 案例分析---软件学院的业务愿景与业务目标 3.4 建立业务用例模型

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    本部分内容涵盖软件工程项目中的业务建模技巧,着重探讨如何通过有效的模型建立来理解并优化企业的业务流程。 第3章 业务建模 3.1 业务建模概述 3.1.1 目的 3.1.2 业务构架视图 3.1.3 业务建模工作流程 3.1.4 业务建模场景 3.1.5 业务建模关键任务 3.2 理解系统上下文 案例分析---“数字软件学院”系统的上下文 3.3 指定目标组织 3.3.1 定义目标组织边界 3.3.2 列举业务相关方 案例分析---数字软件学院的业务相关方 3.3.3 描述目标组织结构 案例分析---数字软件学院的目标组织结构 3.3.4 表达业务愿景和业务目标 案例分析---软件学院的业务愿景与业务目标 3.4 建立业务用例模型
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    《工程实务第一部分》专注于工程技术与项目管理的基础知识和实践技能,涵盖施工技术、质量控制及安全管理等内容,旨在为读者提供全面的工程项目执行指南。 在IT行业中,集合操作是基础且重要的数据处理概念,在算法设计和数据结构学习过程中尤其重要。本工程实践项目专注于实现两个集合的合并运算(即求并集A∪B),并通过两种不同的数据结构——数组与链表来完成这一任务。此项目的目的是让我们深入理解这两种数据结构的特点及其在实际问题中的应用。 首先,我们来看数组的实现方式:作为一种线性数据结构,数组的特点是其元素在内存中连续存储,并且可以通过索引快速访问。对于集合的并运算操作而言,使用数组可以方便地进行遍历和比较;具体来说,我们可以依次检查两个集合内的所有元素并将不重复的元素添加到结果集之中以得到最终的并集。这种方法的优点在于其能够实现较快的数据访问速度(时间复杂度为O(n)),但同时也有缺点——由于数组长度固定,如果合并后的集合大小超过了原数组容量,则可能需要额外的空间;另外,在插入和删除元素时效率较低,因为这通常意味着要移动大量数据。 接下来是链表的实现:作为一种非线性数据结构,每个节点包含实际的数据值以及指向下一个节点的指针。在使用链表完成集合并运算的过程中,我们需要遍历两个集合中的所有节点,并将没有重复出现过的元素添加到新的结果集中。这种方法的优点在于其能够动态地扩展大小(不需要预先确定数组长度),并且插入和删除操作相比数组而言更为高效;这是因为修改此类数据结构通常仅需调整相邻结点之间的链接即可完成,而无需大量移动内存中的数据块。然而链表的缺点是随机访问速度较慢——因为需要从头节点开始遍历才能找到目标元素(时间复杂度同样是O(n)),并且还需要额外的空间来存储指针。 在项目中可以观察到四个源文件:“第一道数组.c”、“第一道链表.c”、“第二道数组.c”和“第二道链表.c”。这些代码很可能是分别实现了通过这两种数据结构完成集合并运算的具体方法。通过对这些代码的阅读与分析,我们可以更好地理解上述两种基本的数据组织形式在实际应用中的具体实施细节及其性能差异。 总的来说,在处理集合操作时选择使用哪种类型的数据结构取决于具体的场景需求:如果需要快速访问且元素数量相对固定,则数组可能更合适;而当涉及到频繁增删或大小变化不定的情况下,链表则更具优势。通过这样的实践项目,我们能够加深对这两种基础数据组织形式的理解,并提高编程能力。
  • 管理》电子课
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    《软件过程管理》电子课件第三部分详细介绍了软件开发中的关键流程和最佳实践,帮助学生掌握高效的过程管理和质量保证技巧。 《软件过程管理》电子课件(PPT)已经完成,共十章。 通过本课程的学习,可以了解并掌握以下内容: - 软件过程规范的内容、影响及其作用; - 不成熟的软件过程的特点以及衡量软件过程成熟的标准; - 如何提升软件过程的可视性和增强其能力; - 创建积极的软件过程文化,并构建适宜的过程环境和框架; - 定义组织内的流程并对其进行裁剪,以形成适合项目的具体流程; - 软件需求管理、项目管理和质量控制的方法与策略; - 技术管理和集成管理在软件开发中的应用技巧; - 实施评估及改进软件过程的具体步骤。 ……
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    《现代软件工程》由周之英编著,分为上、下两册,共三部分。本书全面系统地介绍了软件工程的基本原理和实践方法,适合软件开发人员及计算机专业学生阅读参考。 《现代软件工程》上中下全册的PDF版本以及超星版可供对比收藏。这是一本难得的好书,程序员必备。
  • 中的析用例型图
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    本简介探讨在软件工程项目中运用业务分析与用例模型图的重要性。通过建立详尽的用例模型,帮助开发者深入理解用户需求和系统功能间的交互关系,从而促进更高效的开发流程。 软件工程上机实践模型使用VISIO创建,并包含多种用例示例。
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    本篇简介为《SolarWinds工程师工具集》系列文章的第三部分,聚焦于介绍和评测SolarWinds Engineers Toolset V9的各项功能与改进,旨在帮助IT专业人士提升网络管理效率。 我找了很久才找到最好的网管软件,现在找到了,分享给大家!这是第三部分的压缩包。
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    本教程为Ansys Workbench系列教学的第三部分,专注于讲解如何在软件中建立和使用局部坐标系,帮助用户深入理解模型分析中的坐标转换技巧。 建立局部坐标系的目的:便于施加载荷与约束。 结构树中的操作: 1. 在结构树中添加坐标系分支:选中结构树的Model,点击右键,选择Insert-Coordinate Systems,在该分支下插入该项,并展开该项可以看到Global Coordinate System(全局坐标系)。 2. 添加局部坐标系:选中上一步骤添加的Coordinate Systems,点击右键,选择Insert-Coordiante System,在该分支下插入局部坐标系项。
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    本书为《软件工程》第三版的配套答案书,提供了书中习题和案例的详细解答,帮助读者深入理解软件开发过程中的关键概念和技术。 《软件工程》第三版的答案由人民邮电出版社出版,作者是张海藩。
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    本篇文章为系列文章的第三部分,主要介绍和探讨了机器学习中一种重要的算法——NPE算法。我们将深入分析其工作原理及其应用,并提供实际案例来说明该算法的优势与局限性。 传统的线性降维方法如主成分分析(PCA)和因子分析(FA),主要关注样本的方差,并能学习到线性流形结构,但无法处理非线性的复杂情况。经典的流形学习算法虽然能够捕捉非线性流形特性,但由于其属于直推式学习方式,在面对新数据时泛化能力有限。基于核函数的方法如KPCA可以解决部分非线性问题,但是它们并未充分考虑流形的结构。 NPE(Neighborhood Preserving Embedding)作为局部线性嵌入(LLE)算法的一种改进形式,它不仅能够识别和保留非线性数据中的复杂关系,还具备良好的泛化能力。这使得在新样本出现时仍能保持原有模式的一致性和准确性。此外,NPE还能有效保存原始数据的内在结构与关键信息。 相比PCA方法而言,NPE的一个显著优势在于它能够在降维过程中更好地保留高维空间中局部邻域的信息和特征分布情况。因此,在处理具有复杂非线性关系的数据集时,使用NPE算法可以更准确地反映这些特性,并且在实际应用中的表现也更加令人满意。由于其强大的适应性和实用性,NPE已经在工业界得到了广泛应用。
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    本文件为企业管理软件V6.5版本的第二部分安装包,内含关键功能模块和更新说明,适用于现有系统的升级与新用户部署。 用友T6 V6.5支持X64版本,尽管该版本不是最新,但它是最适用的。第二个压缩包包含相关文件。