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PSM-DID方法稳健性检验DO文件及示例数据RAR包

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简介:
本资源包含PSM-DID方法稳健性检验所需的DO文件以及配套示例数据集。RAR压缩包内含详细说明与代码实例,适用于相关研究与学习需求。 4. 指标说明:双重差分法(Differences-in-Differences),又称“倍差法”或简称“差中差”,在政策效应评估方法中越来越受欢迎。其主要原因包括: (1)能有效避免内生性问题,因为相对于微观经济主体而言通常是外生的,不存在逆向因果关系的问题。此外,使用固定效应估计也能缓解遗漏变量偏误。 (2)相比传统的方法通过设置一个虚拟变量来评估政策效果的方式,双重差分法具有更为科学的设计和更准确地估算政策影响的能力。 (3)该方法原理简单易懂,并且易于应用,不像空间计量等复杂方法那样难以掌握。 (4)尽管本质上是面板数据固定效应估计,但“DID”这个词听起来比OLS、FE等术语更加时髦高端,因此一定程度上满足了研究者的虚荣心需求。 另外一种统计学方法叫做倾向评分匹配(Propensity Score Matching, PSM),它用于处理观察性研究中的偏差问题。在这些研究中,由于各种原因导致的数据偏移可以通过PSM来解决。

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  • PSM-DIDDORAR
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    本资源包含PSM-DID方法稳健性检验所需的DO文件以及配套示例数据集。RAR压缩包内含详细说明与代码实例,适用于相关研究与学习需求。 4. 指标说明:双重差分法(Differences-in-Differences),又称“倍差法”或简称“差中差”,在政策效应评估方法中越来越受欢迎。其主要原因包括: (1)能有效避免内生性问题,因为相对于微观经济主体而言通常是外生的,不存在逆向因果关系的问题。此外,使用固定效应估计也能缓解遗漏变量偏误。 (2)相比传统的方法通过设置一个虚拟变量来评估政策效果的方式,双重差分法具有更为科学的设计和更准确地估算政策影响的能力。 (3)该方法原理简单易懂,并且易于应用,不像空间计量等复杂方法那样难以掌握。 (4)尽管本质上是面板数据固定效应估计,但“DID”这个词听起来比OLS、FE等术语更加时髦高端,因此一定程度上满足了研究者的虚荣心需求。 另外一种统计学方法叫做倾向评分匹配(Propensity Score Matching, PSM),它用于处理观察性研究中的偏差问题。在这些研究中,由于各种原因导致的数据偏移可以通过PSM来解决。
  • PSM-DID在Stata中的操作详解:含命令代码、和参考
    优质
    本文章深入讲解了如何在Stata软件中应用PSM-DID方法,并提供了详细的命令代码、实例数据及参考文献,旨在帮助研究者更好地理解和实施这一统计技术。 PSM-DID方法的Stata操作详解包括命令代码、样例数据以及参考文献内容:涵盖PSM-DID方法的相关Stata数据与命令代码及文献;传统DID的Stata数据、命令代码及相关文献;倾向得分匹配在Stata中的应用,包括所需的数据和具体的操作步骤。
  • PSM-DID(附带代码).zip
    优质
    本资料包包含PSM-DID方法的详细介绍及其在Stata和R中的实现代码,旨在帮助研究者有效估计处理效应。 PSM-DID(含代码).zip
  • PSM-DID在Stata中的操作详解:命令、献(全新整理)
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    本教程全面介绍PSM-DID方法在Stata软件中的应用,涵盖详细命令解析、数据处理技巧及最新相关研究文献推荐。 该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容,适合引用于学术研究与论文写作。数据来源权威,并明确标注《数据来源》,确保了控制变量的准确性,避免了数据造假的问题。 适用对象包括大学生、本科生以及研究生等初学者群体,易于上手使用。此资料适用于多个学科领域,如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理及社会学等课程引用。
  • 多期DID与事研究献综述DO代码详解
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    本文章全面回顾了多期DID和事件研究方法的相关文献,并详细解析了这两种统计技术的应用场景及其在实证分析中的具体操作,包括DO编程实现。适合对政策评估感兴趣的学者和研究人员参考学习。 多期DID和事件研究法的相关内容来源于JDE期刊发表的一篇文章,文章名为《Here waits the bride? The effect of Ethiopias child marriage law》。数据包中包含了该文的PDF原文以及文中图表的stata代码。 McGavock T. Here waits the bride? The effect of Ethiopias child marriage law[J]. Journal of Development Economics, 2021, 149: 102580.
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  • 关于贫困脆弱的计算STATA DO档.rar
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    本资源提供了一套详细的贫困脆弱性计算方法介绍与应用指南,并包含使用Stata软件进行相关分析的具体DO文件,适用于经济学、社会学等领域的研究人员和学生。 本段落分享了使用STATA代码进行计算的方法,并附有参考文献及计算思路。主要采用VEP方法。该方法的基本逻辑是通过可观测变量和冲击因素对收入进行回归,以得到未来收入的表达式;进而假设收入的对数服从正态分布,从而可以得出未来收入低于某一值(通常是贫困线)的概率,这一概率被称为脆弱性指数。由于家庭之间存在异质性,因此需要考虑异方差问题。VEP方法在充分考虑到可观测和不可观测特征后对未来贫困概率进行估计,并且对数据的要求相对较低。
  • Huber估计
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    简介:Huber稳健估计方法是一种统计学中用于参数估计的技术,它结合了最小二乘法和最小绝对偏差的优点,在数据包含异常值的情况下仍能保持估计的稳定性。 鲁棒估计中的Huber估计的C#源码仅供参考。
  • PSM分析与Stata操作详解.rar
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    本资源提供PSM(倾向得分匹配)方法的实例分析,并详细介绍如何在Stata软件中进行相关操作。适合研究者学习和应用以提高数据分析准确性。 本段落通过一个实际案例及其数据展示了倾向得分匹配的过程和代码,并提供了数据分析的方法。读者可以下载相关资料作为参考。