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将现有C++类转化为DLL动态链接库

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简介:
本教程详细介绍如何将现有的C++类转换为可重用的DLL动态链接库,包括创建接口、导出函数和编译过程。 将现有的C++类转换为dll动态链接库的步骤如下:首先确保你的项目是一个静态或可执行文件,并包含需要导出的所有类和函数;然后创建一个新的Visual Studio项目,选择“Win32 DLL”模板来建立一个空的DLL项目;接着在DLL项目的源代码中添加现有的C++类定义。为了使这些类能够在其他程序中被使用,你需要将它们声明为dll导出项。这可以通过修改头文件中的宏定义或者直接使用__declspec(dllexport)关键字实现。 完成以上步骤后编译生成.dll和.lib两个文件:.dll是动态链接库本身;而.lib则是一个导入库,用于帮助连接到该DLL的其他应用程序中引用这些类或函数时提供必要的信息。最后,在需要使用这个C++类的应用程序项目里添加对新创建的DLL项目的依赖,并通过#include指令引入相应的头文件即可开始调用其中定义的方法和属性了。 注意:在转换过程中,确保所有的接口保持一致并且遵循标准命名约定以避免链接错误或运行时问题的发生。

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  • C++DLL
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    本教程详细介绍如何将现有的C++类转换为可重用的DLL动态链接库,包括创建接口、导出函数和编译过程。 将现有的C++类转换为dll动态链接库的步骤如下:首先确保你的项目是一个静态或可执行文件,并包含需要导出的所有类和函数;然后创建一个新的Visual Studio项目,选择“Win32 DLL”模板来建立一个空的DLL项目;接着在DLL项目的源代码中添加现有的C++类定义。为了使这些类能够在其他程序中被使用,你需要将它们声明为dll导出项。这可以通过修改头文件中的宏定义或者直接使用__declspec(dllexport)关键字实现。 完成以上步骤后编译生成.dll和.lib两个文件:.dll是动态链接库本身;而.lib则是一个导入库,用于帮助连接到该DLL的其他应用程序中引用这些类或函数时提供必要的信息。最后,在需要使用这个C++类的应用程序项目里添加对新创建的DLL项目的依赖,并通过#include指令引入相应的头文件即可开始调用其中定义的方法和属性了。 注意:在转换过程中,确保所有的接口保持一致并且遵循标准命名约定以避免链接错误或运行时问题的发生。
  • VS2019 C++(DLL).doc
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    本文档详细介绍了如何使用Visual Studio 2019将C++项目编译成动态链接库(DLL),涵盖配置项目属性、导出函数及生成DLL文件的全过程。 VS2019下C++转换为动态链接库DLL(亲测有效) 一、实验环境:VS2019、Win10 二、创建动态链接库(DLL) 本人按照上述步骤逐一操作,顺利完成任务!步骤十分清晰,希望可以帮到大家。
  • _C++_dll指南2.pdf
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    本PDF文档提供了将现有的C++类转换为DLL动态链接库的详细步骤和指导,帮助开发者实现代码重用与模块化。 方法1是使用MFC常规DLL将类的成员函数转化为全局函数并导出;方法2是使用MFC扩展DLL直接导出类。
  • FFmpegDLL
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    FFmpeg动态链接库(DLL)是用于音视频处理的一系列可重用代码模块集合,支持编码、解码多种格式及流媒体传输协议。 基于FFmpeg实现的动态链接库主要包括了屏幕缩放、BGR24转YUV420P格式转换、设定帧率编码TS视频流、隐藏鼠标以及删除当前目录下特定后缀名文件等功能。
  • Yolov5 TensorRT DLLC++
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    简介:本文介绍如何使用基于TensorRT优化的YOLOv5模型的C++动态链接库接口。通过提供详细的API文档和示例代码,帮助开发者轻松集成高性能目标检测功能到C++项目中。 在IT行业中,深度学习模型的部署至关重要,尤其是在实时性和性能要求较高的应用场景下。YOLOv5是一种高效的目标检测算法,而TensorRT则是优化的深度学习推理引擎,在GPU上提升模型运行速度方面表现出色。本段落将详细介绍如何结合使用YOLOv5和TensorRT,并通过C++实现动态链接库接口以供其他语言如C#、Java等调用。 首先,我们需要了解YOLOv5。YOLO(You Only Look Once)是一种基于卷积神经网络的目标检测框架,以其快速准确的特性而广受好评。作为最新版本的YOLO系列之一,YOLOv5在精度和速度上都进行了优化提升。其核心在于主干网路和检测头的设计,能够同时预测多个物体的位置、类别及大小。 接下来利用TensorRT来加速YOLOv5模型推理过程是必要的步骤。TensorRT是由NVIDIA开发的高性能深度学习推断平台,在GPU上实现高效运行的同时支持多种格式转换,包括ONNX、TensorFlow等。我们可以将YOLOv5模型转化为适合TensorRT使用的格式,并进行编译和优化。 在`yolo_v5.cpp`和`yolo_v5.h`文件中通常会包含以下内容: 1. **加载模型**:需要解析并实例化由二进制引擎文件创建的nvinfer1::ICudaEngine对象,以加载已经使用TensorRT构建好的模型。 2. **内存管理**:推理过程中需在GPU上分配输入和输出缓冲区。这些操作可以通过`cudaMalloc`和`cudaFree`函数来完成。 3. **上下文建立**: 在引擎文件被成功解析后,创建nvinfer1::IExecutionContext对象以执行推断任务。 4. **数据预处理**:YOLOv5模型通常需要对输入图像进行缩放、归一化等操作,使其符合模型的输入要求。 5. **推理执行**:使用上下文对象执行推断,并通过`execute()`方法传递缓冲区参数来完成这一过程。 6. **结果解析**: YOLOv5输出的是编码边界框和类别概率,需要进行解码转换成可读格式。 7. **C++接口设计**:为了使其他语言能够调用这个库,我们需要定义一套包含模型加载、推断执行以及返回结果等功能的C++接口。这些接口应当遵循跨语言兼容性的规则。 此外,为了让如Java和C#等语言能方便地使用此动态链接库文件,我们还需要进行额外的工作步骤,比如生成相应的DLL文件,并利用PInvoke(对于C#)或JNI(针对Java)来实现不同编程环境之间的调用功能。通过这种封装方式,可以将高效的深度学习模型无缝集成到各种应用中,从而提升系统的整体性能和用户体验。
  • C#调用C++DLL示例
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    本示例展示如何在C#程序中通过P/Invoke调用C++编译产生的动态链接库(DLL)中的函数和过程。包括定义方法签名、导入库以及参数传递等关键步骤的讲解与代码演示,帮助开发者实现跨语言编程。 C#引用C++动态库dll的实例:项目包含用C++编写的DLL文件,如何在C#程序中调用这些C++ dll。
  • C#版全套OPC DLL
    优质
    C#版全套OPC DLL动态链接库是一款专为C#开发者设计的软件开发工具包,它提供了一套完整的OPC(过程控制)数据访问与远程连接功能的DLL文件,便于实现工业自动化系统中的数据交换和通信。 OpcNetApi.Com.dll OpcNetApi.dll OPCDAAuto.dll OpcRcw.Ae.dll OpcRcw.Batch.dll OpcRcw.Cmd.dll OpcRcw.Comn.dll OpcRcw.Da.dll OpcRcw.Dx.dll OpcRcw.Hda.dll OpcRcw.Sec.dll OpcCmdPs.dll OpcDxPs.dll
  • libeay32.dll 和 ssleay32.dll
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    Libeay32.dll和Ssleay32.dll是两个用于加密和安全通信的重要动态链接库文件,它们提供了实现SSL和TLS协议所需的功能。 libeay32.dll 和 ssleay32.dll 是两个重要的动态链接库文件,用于提供加密功能支持。这些文件通常在使用 OpenSSL 库的应用程序中被调用。如果系统缺少或损坏了这两个文件,可能会导致相关软件无法正常运行或者出现错误提示。
  • BouncyCastle.Crypto 1.8.1dll
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    BouncyCastle.Crypto 1.8.1 是一个提供多种加密算法实现的.NET 动态链接库(DLL),适用于需要高级别安全性的应用程序开发,支持广泛的密码学标准和协议。 BouncyCastle.Crypto 1.8.1动态库dll这个版本较新,找了很久没找到,现在特地分享出来。