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疫情传播大数据分析（数据智能）.zip

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简介：
《疫情传播大数据分析》是一份结合了数据科学与公共卫生领域的研究资料，通过收集、处理和分析疫情相关的大数据，旨在揭示病毒传播规律，并为疫情防控提供决策支持。本资源包含数据分析模型、案例及实用工具介绍，适合科研人员和技术爱好者深入探索。 这段文字包含源码，并对代码进行了详细介绍，内容详尽易懂。稍作改动即可用于预测功能，满足个人需求。操作简单方便，易于理解，相信你可以轻松上手。

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  • 疫情传播大数据分析（数据智能）.zip
    优质
    《疫情传播大数据分析》是一份结合了数据科学与公共卫生领域的研究资料，通过收集、处理和分析疫情相关的大数据，旨在揭示病毒传播规律，并为疫情防控提供决策支持。本资源包含数据分析模型、案例及实用工具介绍，适合科研人员和技术爱好者深入探索。 这段文字包含源码，并对代码进行了详细介绍，内容详尽易懂。稍作改动即可用于预测功能，满足个人需求。操作简单方便，易于理解，相信你可以轻松上手。
     
  • 疫情数据分析可视化大屏.zip
    优质
    本项目为一款疫情数据分析工具，采用数据可视化技术展现疫情动态、发展趋势和防控效果等信息，帮助用户快速理解和分析疫情相关数据。 展示中国新冠疫情数据，并建立时间序列模型以分析预测未来30天的新增病例数。使用flask和echarts进行大屏展示。
     
  • 基于Python的疫情数据分析.zip
    优质
    本项目为基于Python进行疫情数据分析的代码及文档集合，旨在利用数据科学工具深入理解全球新冠疫情发展趋势。 个人用的机器学习期末作业答案采用了逻辑回归、线性回归和多项式回归的方法来分析疫情并进行未来预测。由于预测的时间已经过去，相关结果可能不再准确。
     
  • 疫情数据分析赛题B.rar
    优质
    该资料为疫情期间设计的数据分析竞赛题目B，包含相关数据集和问题描述，旨在通过数据分析助力疫情防控与研究。 赛题B-新冠疫情数据分析.rar
     
  • 疫情数据分析集资源
    优质
    本数据集合整理了全球新冠疫情的各项关键指标和统计数据，旨在为研究人员、政策制定者及公众提供一个全面了解疫情动态的数据支持平台。 本段落使用了两个数据集：National_Obesity_By_State.geojson 和 Covid_19.xlsx 进行分析。
     
  • Python疫情数据可视化_疫情数据_Python_数据可视化_疫情
    优质
    本项目利用Python语言对疫情数据进行收集、处理和分析，并通过多种图表形式实现数据可视化展示。 通过时事数据可视化系统，可以清晰地了解全球疫情分布的情况及其密度，从而制定相应的应对策略。
     
  • Python疫情数据分析可视化
    优质
    本项目运用Python进行疫情数据的采集、分析及可视化展示，旨在通过图表清晰呈现疫情发展趋势与分布情况，为公众提供及时准确的信息参考。 以下是根据您的要求对给定的代码进行格式化后的版本： ```python import json import csv # 打开JSON文件并加载数据 with open(DXYArea-TimeSeries.json, r, encoding=utf-8) as file: infos = json.load(file) # 将数据写入CSV文件中，如果文件已存在则追加内容 with open(data.csv, a, newline=) as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[updateTime,provinceName,currentConfirmedCount,confirmedCount]) # 写入JSON中的每一行信息到csv文件 for info in infos: writer.writerow(info) ``` 请注意，上述代码片段中没有原始版本的逗号错误，并且添加了对每条记录写入CSV的操作。
     
  • 疫情数据统计分析-B题
    优质
    本作品为疫情数据统计分析报告，聚焦于B题研究方向，通过收集与整理全球新冠疫情相关数据，运用多种统计方法进行深度剖析，旨在揭示病毒传播规律及评估防控措施效果。 2020年1月，新型冠状病毒（以下简称新冠）肺炎在极短的时间内在全球范围内大规模流行。根据美国约翰斯·霍普金斯大学11月8日发布的新冠疫情数据，情况依然严峻。
     
  • 智能社区疫情管控大数据服务平台.docx
    优质
    《智能社区疫情管控大数据服务平台》是一款集成了人工智能与大数据分析技术的应用平台，旨在为社区提供高效、精准的疫情防控解决方案。该平台通过实时数据监测和预警功能，帮助管理者快速响应疫情变化，并采取有效措施保护居民健康安全。其独特的数据分析能力能够深入挖掘疫情传播规律，辅助决策者制定更加科学合理的防控策略，助力构建智慧型平安社区。 适用于疫情防控的大数据平台能够为更好地防控新冠疫情提供参考。