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BSD500数据集是一个常用的评估数据集。

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简介:
该BSD500数据集包含了图像分割以及轮廓提取的真实标注信息,其训练数据集和测试数据集分别包含200张图像,而验证集则提供了100张图像用于模型评估。

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  • BSD500资料
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    BSD500数据集是一套包含500幅高质量自然图像的数据集合,广泛应用于计算机视觉和图像处理领域中算法的测试与评估。 BSD500数据集包含图像分割和轮廓提取的Ground Truth,其中训练集和测试集各有200张图片,验证集有100张图片。
  • BSD500,含原图及真实
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    简介:BSD500数据集包含500幅高质量室内与室外场景图像,提供原始图片及其对应的真实世界数据,适用于计算机视觉和图像处理研究。 BSD500数据集包含原图与真实数据。
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    简介:CDD数据集是用于评估图像和视频中变化检测性能的重要资源,广泛应用于遥感影像分析等领域。 用于深度学习变化检测的数据集包括同一地区不同时间的影像及其标签文件。这些数据可用于神经网络模型的训练、验证及测试阶段。该资源适合初学者进行变化检测研究,包含jpg和png格式的图像文件。如有需要转换文件格式的相关脚本,请联系作者获取。希望此资源能对您的研究工作有所帮助。
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    Wikitext-2是Torchtext中用于自然语言建模的数据集,包含大量来自维基百科的文章片段,旨在促进文本生成和预测任务的研究。 wikitext-2数据集是torchtext中用于自然语言建模的数据集之一,它从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取而来。由于网络原因无法自动下载,可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录或工程目录下以进行运行。
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    《葡萄酒数据集》(Wine Dataset)是一套广泛应用于机器学习领域的经典分类数据集,包含178个酒样本,每个样本有13个不同的化学成分属性值,用于训练算法识别不同类型的葡萄酒。 包括鸢尾花数据、葡萄酒数据以及心脏病数据在内的多种数据集被使用。
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