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该算术优化算法的MATLAB源代码可以直接执行。

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简介：
算法优化算法 (AOA) 是一种崭新的元启发式算法，其核心在于巧妙地利用数学领域中主要算术运算符的分布规律。该算法于2021年首次被提出。此资源提供了一套完整的算术优化算法的MATLAB代码，该代码可以直接执行，并专门设计用于对CEC05年版本的经典基准测试函数进行优化寻优过程。 运行该代码后，用户将能够获得一系列重要的结果，包括最终达到的最优解及其对应的最佳适应度值，以及详细的收敛曲线图像，以便直观地观察优化过程。

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  • 基于MATLAB的算术优化算法源代码，可直接运行
    优质
    本作品提供了一套在MATLAB环境下实现的算术优化算法源代码，具备良好的通用性和实用性，可以直接运行和二次开发。 算法优化算法(AOA)是一种新的元启发式方法，它利用了数学算术运算符的特性。该算法于2021年提出。此资源提供了AOA在MATLAB中的实现代码，可以直接运行，并针对CEC标准测试函数集进行性能评估和寻优操作。执行结果包含最优解、最佳适应度值以及收敛曲线图像。
     
  • 蜣螂算法的Matlab源代码，可直接执行
    优质
    这段简介可以这样描述： 本资源提供了一套基于蜣螂优化算法的完整Matlab实现代码，便于科研和工程应用人员快速上手使用。代码经过调试可以直接运行，并附带详细注释以帮助理解算法细节。适合于初学者与研究者探索优化问题求解。 蜣螂优化算法是一种模拟自然界中粪球滚动行为的新型优化方法。该算法通过模仿蜣螂在寻找最佳路径以最快速度将粪球滚回巢穴过程中所表现出的行为特征，来解决复杂问题中的寻优难题。此过程包括了觅食、运输和防御等环节，并结合随机性和启发式策略进行迭代搜索，最终找到全局或局部最优解。
     
  • 基于遗传算法优化的RBF神经网络-Matlab代码可直接运行
    优质
    本项目提供了一种利用遗传算法优化径向基函数（RBF）神经网络参数的方法，并附带可以直接在Matlab中运行的完整代码，适用于机器学习和模式识别领域。 遗传算法优化的RBF神经网络-可直接运行matlab代码。
     
  • AStar.m算法代码，可直接运行
    优质
    AStar.m是一款高效的路径搜索算法实现程序，采用Matlab语言编写，可以直接运行和应用于网格地图中寻路问题的解决。 需要编写一个包含详细注释的A*算法MATLAB程序，以便于学习理解。
     
  • 何凯明去雾算法Matlab源代码，可直接运行
    优质
    本资源提供何凯明提出的去雾算法的MATLAB实现源码，内含详细注释与示例图片，用户可直接运行进行图像处理实验和学习。 何凯明博士的图像去雾算法源代码经过调试可以直接运行处理模糊图片。
     
  • 可以直接使用的MATLAB混淆矩阵算法代码
    优质
    本资源提供了一套可以直接应用于MATLAB环境中的混淆矩阵算法代码，方便用户快速评估机器学习模型性能。 以下是关于混淆矩阵的MATLAB源代码描述：这段可以直接使用的代码用于计算分类结果的准确率，并且可以用来评估划分效果。尽管混淆矩阵的概念较为简单，但在实际应用过程中需要注意许多细节问题。根据提供的代码，用户可以直接复制并使用它来实现所需功能。
     
  • 可以直接运行的6SV2.1可执行文件
    优质
    6SV2.1可执行文件是一款无需安装过程，直接双击即可运行的应用程序，为用户提供了便捷快速的使用体验。 编译好的6sv2.1可以直接运行。使用方法：直接双击exe文件即可运行程序，请先将input.txt中的参数进行修改，并删除原有的output文件。运行后会生成新的output.txt文件。
     
  • 灰狼优化算法的Python源码，支持直接运行
    优质
    这段Python代码实现了高效的灰狼优化算法，并提供可以直接运行的版本，便于用户理解和应用该算法解决复杂问题。 灰狼优化算法的Python源代码可以直接运行，并且关键部分有详细注释。适应度函数采用sphere函数。通过执行GWO.py文件可以得到最优解、最佳适应度值以及进化曲线图像。
     
  • 鹈鹕优化算法，执行main.m 文件即可
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    简介：鹈鹕优化算法是一种新型的智能优化算法，模仿鹈鹕捕食行为。通过运行提供的main.m文件，用户可以轻松体验和测试该算法在各种问题上的应用效果。 运行main.m 即可。