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数据治理中的数据质量体系建设（含参考表格）.zip

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简介：
本资料深入探讨了在数据治理框架下构建高效的数据质量体系的方法与实践，包含实用的数据质量管理参考表格。适合数据管理人员学习和应用。 三、数据质量规则指标 四、常见类型问题数据 五、常见数据质量问题分类 六、数据探查分析 七、数据治理校验规则 八、数据清洗规则样例

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  • 数据治理中的数据质量体系建设（含参考表格）.zip
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    本资料深入探讨了在数据治理框架下构建高效的数据质量体系的方法与实践，包含实用的数据质量管理参考表格。适合数据管理人员学习和应用。 三、数据质量规则指标 四、常见类型问题数据 五、常见数据质量问题分类 六、数据探查分析 七、数据治理校验规则 八、数据清洗规则样例
     
  • 1大数据治理体系建设.docx
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    本文档探讨了构建高效的大数据治理体系的方法与策略，涵盖数据质量管理、安全合规以及业务应用等关键领域。 本规范旨在更好地构建与中国移动企业级省大数据平台数据治理子系统相关的建设和管理机制，并为该平台上各类基础技术和应用提供支持。其核心目标是加强对省大数据平台上数据的管控，同时提升数据治理子系统的自我管理水平。 具体而言，此规范涵盖以下主要方面：总体说明、数据治理体系架构、关键模块介绍以及典型应用场景分析等。作为中国移动企业级大数据平台系列标准的一部分，本规范与其他相关文档共同构成了一个完整的体系框架。
     
  • 美团的数据治理指南参考
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    《美团的数据治理指南》是一份详尽的手册，旨在分享美团在数据管理实践中的宝贵经验与解决方案，涵盖数据质量管理、元数据管理和数据安全等关键领域。 数据治理项目的目标是通过建立一个专业的数据治理平台来实现指标维度及数据的统一管理，并探索一套高效的数据治理流程。在构建起源数据治理平台的过程中，主要面临以下挑战：确定该平台在架构中的合适位置以减少对现有系统的干扰并达成目标；设计简洁高效的管理模式，确保指标和维度信息的一致性和准确性；整合各种存储引擎，创建一个高并发、高可用的单一数据输出系统；实现各业务线之间的信息安全隔离与管理，保障数据的安全性。为了达到这些治理目标，起源数据治理平台需要记录企业的业务发展过程，并将其映射到数据处理和提取流程中，规范并约束这些步骤。因此，在架构设计上，该平台将被纳入数据治理层，这一层级位于数据仓库之上。
     
  • 数据治理：提升数据质量的整改措施.pdf
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    本PDF深入探讨了如何通过实施有效的整改措施来提高组织的数据质量，涵盖了数据治理的关键策略和实践方法。 数据治理：数据质量提升整改.pdf 由于提供的文本仅包含文件名的重复，并无具体内容或联系信息，因此直接保留原表述：“数据治理：数据质量提升整改.pdf”。如需对文档内容进行描述或其他形式的文字重写，请提供更多信息或具体要求。
     
  • 数据治理的大体系.docx
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    本文档探讨了数据治理的整体框架和关键组成部分，涵盖了策略制定、执行机制以及持续优化等环节，旨在为企业提供全面的数据管理方案。 数据治理体系的建设涵盖组织架构与规章制度，并聚焦于元数据管理、数据标准制定、数据质量控制、数据资产管理以及确保数据安全的核心领域。此外，该体系还涉及各种治理场景的应用实践。
     
  • 数据治理方案，助力大数据平台的数据治理子系统建设与管理
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    本项目专注于构建和完善大数据平台的数据治理子系统，通过实施有效的数据治理方案，提升数据质量、安全性和利用效率，为企业决策提供坚实支持。 为了构建并管理大数据平台的数据治理子系统，为平台上各类基础技术和应用提供支持，并强化数据管控力度以及提升数据治理子系统的自我管理水平，主要涵盖以下几个方面：总体概述、数据治理体系框架、核心模块设计及具体应用场景等。
     
  • 大数据平台的数据治理体系构建与管理策略.pdf
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    本PDF文档深入探讨了在大数据平台上建立和维护数据治理体系的关键方法及策略，旨在提升数据质量和安全性。 大数据平台数据治理体系建设和管理方案.pdf 由于文档名称重复，请参考如下简洁表述： 关于大数据平台的数据治理体系构建及管理策略的探讨与研究文件。
     
  • 大数据平台的数据治理体系构建与管理策略.pdf
    优质
    本文档探讨了在大数据环境下构建和实施数据治理体系的关键方法及策略，旨在提升数据质量、安全性和利用效率。 大数据平台数据治理体系建设和管理方案.pdf 该文档主要探讨了在构建大数据平台的过程中如何有效实施数据治理体系以及相关的管理策略。内容涵盖了从基础的数据质量管理到高级的元数据管理和安全控制等多个方面，旨在帮助企业更好地利用其拥有的海量信息资源，并确保这些信息的安全性、准确性和可用性。
     
  • 47页详解数据治理中的数据指标体系.pptx
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    本PPT详细解析了数据治理中数据指标体系的设计与实施，涵盖47个页面的内容，旨在帮助企业构建和完善高效的数据管理体系。 47页数据治理之数据指标体系.pptx介绍了构建完善的数据指标体系在企业数据治理中的重要性，并详细阐述了如何设计、实施及优化这些指标以支持业务决策和发展策略。文档内容涵盖了从基础概念到高级实践的各个方面，旨在帮助企业有效利用其数据资产，提升运营效率和竞争力。