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KCF视频目标跟踪（使用OPENCV、VS和Windows环境）。

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简介：
在OPENCV 2.4.10以及VS 2013开发环境搭建的KCF视频目标跟踪程序，经过实际测试确认能够顺利运行，特此提醒各位使用者：由于每位用户的配置环境存在差异，因此务必仔细检查并调整OPENCV的安装路径，若未正确配置路径，则无法直接启动和运行该程序。请务必牢记这一点。

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  • 基于OpenCV的KCF视频目标跟踪（VS+Win）
    优质
    本项目采用Visual Studio开发环境和Windows系统，利用OpenCV库实现KCF算法进行高效准确的视频目标跟踪。 在OPENCV2.4.10和VS2013环境下运行的KCF视频目标跟踪已经测试通过，可供需要的人使用，请注意根据个人配置修改OpenCV路径，否则无法直接打开运行。
     
  • KCF目标跟踪的Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的KCF（Kernel Correlation Filters）算法的目标跟踪代码，适用于计算机视觉领域的研究人员和学生。 相比于传统的KCF代码，新增了以下功能：1. 彩色原图的追踪界面；2. 追踪结果可以保存为文件；3. 在追踪界面上显示帧数；4. 从run_tracker.m文件中可以直接运行程序。
     
  • 基于OpenCV的多目标跟踪VS分析
    优质
    本研究利用OpenCV库开发了高效的多目标跟踪算法，并进行了视频序列中的性能验证与分析。 资源浏览查阅200次。先用背景差分完成目标提取,将运动目标的相关信息放入到链表中,通过帧差完成对多目标的跟踪,达到实时性的opencv算法代码可以在文库频道找到更多下载资源和学习资料。去掉链接后，简化为：使用背景差分技术进行目标提取，并将相关信息存储在链表中；利用帧差法实现多个运动对象的同时追踪，确保了操作的即时性。这段描述适用于寻求相关OpenCV算法代码的人士参考。
     
  • MOSSE和KCF目标跟踪的Matlab源码.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB编写的MOSSE（Minimum Output Sum of Squared Errors）与KCF（Kernel Correlation Filters）算法的目标跟踪代码，适用于计算机视觉研究与学习。 本次资源包含了基于相关滤波类目标跟踪算法的源代码，主要包括MOSSE和KCF的实现，旨在帮助大家更好地理解相关的研究论文，并方便以后下载使用。主要目的并非为了获取积分。
     
  • KCF目标跟踪C++代码（适用于VS2010+OpenCV3）
    优质
    本项目提供基于KCF算法的高效目标跟踪C++实现，兼容Visual Studio 2010开发环境及OpenCV 3.x版本库，适合研究与应用开发。 提供了一个用C++编写的KCF目标跟踪代码，在VS2010+OpenCV3环境下可以直接运行，并且不依赖于调用OpenCV库中的现成函数。可以放心下载使用。
     
  • KCF目标跟踪算法的源代码
    优质
    这段简介可以描述为：KCF目标跟踪算法的源代码提供了实现基于Kernel Correlation Filters (KCF) 的实时目标跟踪方法的代码资源。该算法以高效性和准确性著称，适用于计算机视觉领域的研究和应用开发。 KCF目标跟踪包括两个项目工程：一个用于读取摄像头视频流，另一个用于处理图像序列。这两个项目能够对检测到的目标进行实时跟踪，并且在速度和精度方面表现出色。
     
  • KCF目标跟踪的C语言代码
    优质
    这段C语言代码实现了一个基于KCF（Kernel Correlation Filters）算法的目标跟踪器。该库提供了高效、准确的目标检测与追踪功能，适用于实时视频分析系统。 经典的目标跟踪算法KCF使用标准C语言编写，便于移植。