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Matlab Smooth函数的C++实现及相关讨论

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简介:
本文探讨了将MATLAB中的Smooth函数移植到C++环境下的方法和技巧,并对其性能进行了深入分析与优化。 本例在C++条件下实现了matlab中的smooth函数的移动平滑算法!经实测与matlab效果相同!

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  • Matlab SmoothC++
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    本文探讨了将MATLAB中的Smooth函数移植到C++环境下的方法和技巧,并对其性能进行了深入分析与优化。 本例在C++条件下实现了matlab中的smooth函数的移动平滑算法!经实测与matlab效果相同!
  • C++ MATLAB smooth
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    本文章介绍如何使用C++语言实现MATLAB中的smooth函数,帮助开发者在不依赖MATLAB环境的情况下对数据进行平滑处理。 C++曲线平滑实现:使用VS2017+QT5.12.3开发工具进行C++曲线平滑的编写;利用C++编写的平滑滤波函数,能够快速完成滤波操作,并且通过调整滤波窗口大小来改变效果。此外,smooth函数中包含了rloess算法原理的应用,该算法用于实现数据的光滑处理。
  • 计算自MATLAB:计算自
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现信号处理中常用的自相关函数的计算方法,并提供具体代码示例。 使用Matlab内置函数circshift可以快速计算输入向量的自相关函数。autocorr(x)用于计算普通的自相关函数;autocorr_circular(x)则用来计算循环自相关函数;而autocorr_fft(x)通过FFT方法来计算循环自相关,其结果应与autocorr_circular相同。
  • MATLAB与互
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    本文档详细介绍了如何使用MATLAB编程环境来计算和绘制信号序列的自相关及互相关的步骤和方法。通过具体代码示例帮助读者掌握这两项重要的信号处理技术,适用于工程、科学等领域的数据分析工作。 由于MATLAB自带的相关函数在扩频通信中的性能不佳,并不适合使用。本程序是我自己编写的求自相关或互相关的MATLAB函数,可以直接调用该函数。已通过验证。
  • 于测试图像智能优化算法_测试代码
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    本文深入探讨了测试函数在函数图像分析和智能优化算法中的应用,并提供了相关的编程代码示例。 智能优化算法的验证通常需要借助一些测试函数来完成。我已经将这些测试函数全部用代码实现了。
  • 于mapminmax.m和boiler_process.m
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    本文章深入探讨了MATLAB中的mapminmax.m与自定义的boiler_process.m函数的功能及其在数据预处理和锅炉过程建模中的应用。 在较低版本的MATLAB工具包中缺少归一化函数mapminmax.m及其子函数boiler_process.m,在使用libsvm时这些调用是必不可少的。
  • 信号C语言文件
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    该文档提供了信号相关函数的C语言实现方法和代码示例,旨在帮助开发者理解和应用信号处理技术,特别适用于音频和通信领域的信号分析。 信号的相关函数.c文件的内容进行了讨论。
  • C#中Matlab smooth移动平滑滤波
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    本文介绍了如何在C#编程语言中实现类似于Matlab的smooth函数的移动平均平滑算法,为数据处理和分析提供了一种高效的解决方案。 在C#中实现`yy = smooth(y)`函数用于使用移动平均滤波器平滑列向量y中的数据。结果将以列向量的形式返回到yy中,默认的移动平均跨度为5。yy的第一个几个元素由以下公式给出: - `yy(1) = y(1)` - `yy(2) = (y(1) + y(2) + y(3))/3` - `yy(3) = (y(1) + y(2) + y(3) + y(4) + y(5))/5` - `yy(4) = (y(2) + y(3) + y(4) + y(5) + y(6))/5`