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《详解OpenCV 实用计算机视觉项目剖析及配套源码》

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简介:
本书详细解析了OpenCV库的应用,通过多个实用的计算机视觉项目的案例分析和源代码讲解,帮助读者掌握如何使用OpenCV解决实际问题。 《深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析》一书的配套源代码涵盖第1至第9章的内容。

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客服
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  • OpenCV
    优质
    本书详细解析了OpenCV库的应用,通过多个实用的计算机视觉项目的案例分析和源代码讲解,帮助读者掌握如何使用OpenCV解决实际问题。 《深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析》一书的配套源代码涵盖第1至第9章的内容。
  • OpenCV.pdf
    优质
    本书《详解OpenCV:实用计算机视觉项目剖析》深入浅出地介绍了OpenCV库的功能与应用,通过多个实践案例解析了如何利用该库进行高效的计算机视觉项目的开发。适合希望在计算机视觉领域进一步探索的开发者和研究者阅读学习。 OpenCV项目实战可以清晰地展示图像处理的流程,方便大家学习。
  • OpenCV
    优质
    本书深入浅出地解析了如何利用OpenCV库进行计算机视觉项目开发,涵盖了从基础到高级的各种技术与应用案例。 学习OpenCV,理解其原理,并深入掌握其实用技巧,解析实际的计算机视觉项目。
  • OpenCV 4践(原书第2版)_
    优质
    本书为《OpenCV 4计算机视觉项目实践》原书第2版配套源代码,提供了书中所有项目的完整实现,帮助读者更好地理解和应用计算机视觉技术。 《OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)》的源代码以C++编写。
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    本书《Qt 5和OpenCV 4计算机视觉项目》由Packt出版社出版,指导读者利用Qt 5框架和OpenCV 4库开发先进计算机视觉应用。 Qt 5 和 OpenCV 4 计算机视觉项目由 Packt 出版。
  • ——聚焦
    优质
    本项目专注于计算机视觉领域,探索图像和视频处理技术,致力于提升机器理解、分析及应用视觉信息的能力,推动智能识别与监控系统的发展。 计算机视觉项目-计算机视觉 计算机视觉项目-计算机视觉 计算机视觉项目-计算机视觉 计算机视觉项目-计算机视觉 计算机视觉项目-计算机视觉 项目-项目-...
  • 《MATLAB深度学习战》
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    本资源为《MATLAB计算机视觉及深度学习实战》一书提供配套代码,帮助读者通过实践深入理解计算机视觉与深度学习的核心技术。 1. 直方图优化去雾技术 2. 基于形态学的权重自适应图像去噪 3. 多尺度形态学提取眼前节组织 4. 基于分水岭算法的肺癌分割诊断 5. 基于Harris 角点检测(可以直接使用MATLAB自带函数) 6. 基于K均值的数据类算法分割(算法运行时间较长) 7. 区域生长算法进行肝部肿瘤分割(原始方法精度不高)
  • OpenCV:开
    优质
    OpenCV是一款强大的开源计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于图像处理、视频捕捉与分析等领域,为开发者提供多种实用功能。 OpenCV:开源计算机视觉库资源主页包括课程、文件、问答论坛(以前的论坛为只读)、问题跟踪以及其他功能。在贡献之前,请阅读请求准则摘要:每期一个拉取请求;选择正确的基础分支;包含测试和文档;提交前清理“oops”提交;遵循相关指南。