Anime 推荐系统：Anime-Recommender-System
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简介：
Anime-Recommender-System是一款专为动漫爱好者设计的推荐系统，通过分析用户偏好，提供个性化、高质量的动漫作品推荐。
动漫推荐系统（ARecSys）配置与启动项目要求如下：
1. 安装Postgres数据库版本9.6。
2. 创建Python虚拟环境：
```
conda create -n ARecSys python=3.6
```
3. 激活创建的虚拟环境，并安装所需的库文件：
```
pip install -r requirements.txt
```
4. 基于`ARecSys/local_settings.py.sample`，创建并设置本地配置文件`ARecSys/local_settings.py`。
5. 运行数据库迁移命令以更新数据库模式：
```
./manage.py makemigrations && ./manage.py migrate
```
6. 启动开发服务器运行项目:
```
./manage.py runserver
```
7. 在浏览器中访问 `http://localhost:8000` 设置数据库。
8. 以postgres用户身份启动Postgres：
- 导航到终端并执行命令：
```
sudo -su postgres
```
9. 启动PSQL:
- 输入命令：
```
psql
```
10. 创建一个名为anime的用户，并设置密码。在psql中输入以下语句创建用户：
```SQL
CREATE USER anime WITH PASSWORD yourpassword;
```
以上步骤将帮助你完成动漫推荐系统的配置与启动过程。
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