合成孔径声纳成像及SVA算法下的旁瓣优化研究_合成孔径技术探讨

简介：
本论文聚焦于合成孔径声纳(SAS)成像技术及其应用中的关键问题——旁瓣抑制，深入探究了SVA（短时傅立叶变换与逆向滤波结合）算法在改善图像质量方面的效果，并为后续研究提供了理论依据和技术参考。 研究发现合成孔径声纳(SAS)成像压缩中的旁瓣干扰成为当前技术瓶颈。通过空间变迹法(SVA)，实现了旁瓣抑制及主瓣分辨率的优化改进。在距离测试中，验证了算法优化能够有效实现旁瓣抑制，在二维图像上与原始图像对比显示SVA处理后的图象旁瓣水平低于-30dB；三维视图表明，经过SVA处理后整体成像具有较好的分辨率和相对平滑的包络线；采用多次迭代的方法可以进一步提高SAS方位向分辨率，并解决物理分辨率受限的问题。这些研究结果对于改进声纳系统的分辨率在理论与实际应用中均具有重要意义。