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Spring Boot用于滑块验证码的实现。

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简介：
通过使用Spring Boot框架，可以实现一个基于滑块的验证码系统。后端负责随机生成包含抠图区域的背景图片，并保存这些抠图区域的随机坐标信息。同时，后端还会生成带有抠图阴影的背景图片。前端则通过实现滑动交互功能，将滑块上的抠图拼合在带有阴影的背景图片之上，从而完成验证过程。最后，前端将用户滑动的距离值发送至后端进行校验，后端系统会评估滑动误差是否在预设的容许范围内以确保验证码的有效性。

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  • 滑块验证码的SpringBoot实现.zip
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    本资源提供了一种基于Spring Boot框架实现滑块验证码的具体方法和代码示例，适合后端开发者学习参考。 使用Spring Boot实现滑块验证码功能。后端随机生成抠图图片及带有抠图阴影的背景图片，并保存随机抠图的位置坐标。前端通过交互使用户进行滑动操作，将抠图放置在相应的阴影位置上，并获取用户的滑动距离值。然后，前端将该距离值发送给后端，后端根据此数据校验误差是否处于容许范围内。
     
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    本项目基于QT框架开发了一种新颖的滑块图形验证码系统，结合图像识别与用户交互验证机制，增强网站安全性。 QT实现滑块图形验证码涉及在应用程序中集成一种安全验证机制。通过使用Qt框架提供的功能，可以创建一个动态的、用户友好的界面元素来增强安全性。这种类型的验证码通常包含一张图片以及可拖动的小图标或滑块，要求用户将该滑块移动到特定的位置以完成身份验证过程。这不仅能够防止自动化工具（如机器人）进行恶意操作，还能提供更好的用户体验。 在实现过程中需要考虑的因素包括图形的设计、交互逻辑的编写和安全性测试等环节。通过这种方式可以有效地提高系统的防护能力，并且使用户界面更加吸引人。
     
  • SliderYolo：实现滑块验证码的Yolo识别！
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    简介：SliderYolo是一种创新方法，采用YOLO算法模型来高效地解决滑块验证码识别问题。该技术能够快速、准确地定位并识别滑块位置，极大提高了自动化处理效率。 SliderYolo是基于百度飞桨PPYolo训练的模型，能够识别易盾、云片、极验、腾讯等各种正方形滑块，识别率高达99.9999%。使用方法如下：下载整个项目后解压__params__.zip文件，并将解压出来的__params__文件放置在与__model__同目录下即可。要在slider_infer.py文件中查看返回的滑块坐标，请参考下面的函数： def infer(): config = Config(./) # 模型路径 detector = Detector(config, ./, use_gpu=False, run_mode=fluid) results = detector.predict(24487f4052354b988f5de1093b6e11c0.jpg, 0.5) # 0.5 是阈值
     
  • 用纯JS实现的滑块验证功能
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    本项目采用纯JavaScript技术实现了一个直观且易于集成的滑块验证功能。通过拖动滑块完成拼图挑战，有效防止自动化工具攻击网站，增强用户登录和表单提交的安全性。适合前端开发者研究与应用。 纯JS实现滑块验证功能；页面打开即可使用；查看源码可复制到自己的项目中。自带样式，可以自行修改。
     
  • 动态滑块后端验证码实现
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    动态滑块后端验证码实现是一篇详细介绍如何在服务器端设计与实施基于用户交互式滑动验证机制的文章。通过结合图像识别与业务逻辑判断，有效提升网站安全性能，防止自动化工具恶意访问和攻击。 需要在文件夹里存放一些图片，并随意命名。还需要一个前端网页展示这些图片，这里只提供Java后端代码来返回封层图片的流给前端，前端接收到这个流之后可以进行展示。
     
  • 实现滑块验证的HarmonyOS方案
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    本方案介绍了一种在HarmonyOS系统中实现滑块验证功能的方法，确保了应用的安全性与用户体验。 HarmonyOS 实现一个滑块验证的方法涉及在系统中创建并配置相应的界面元素和逻辑处理代码，以确保用户操作的流畅性和安全性。此过程包括设计滑动条样式、设定触发条件以及实现后端校验机制等步骤。通过这种方式可以有效防止自动化工具的攻击，并增强用户体验。
     
  • Python滑块验证码的破解方法实现
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    本篇文章介绍了如何利用Python编程语言来自动化处理并破解网站中的滑块验证码问题，提供了具体的实现方法和代码示例。 破解滑块验证码的主要思路有两种：获得一张完整的背景图和一张有缺口的图片，并进行像素对比找出不同之处；或者获取一张带有缺口的图片及需要验证的小图，通过二值化与归一化处理来确定小图在大图中的位置。接下来使用直线加速度模拟手动操作以完成滑动验证。这里采用第二种方法，因为它相对复杂一些。 以下是利用无头浏览器抓取滑块验证码缺口小图片的具体代码： ```python def get_image1(self, driver): # 获取滑块验证缺口小图片 :param driver: chrome对象 :return: 缺口小图片 ``` 这段描述和代码片段展示了如何通过编程手段获取用于破解滑动验证码的图像数据。
     
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    本文章详细介绍了如何利用Python的OpenCV库来识别并解决腾讯网站上的滑块验证码问题，提供了具体的代码示例和实现步骤。 本段落主要介绍了使用OpenCV解决腾讯滑块验证码的方法，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作有一定参考价值，有需要的朋友可以继续阅读了解。
     
  • 使用Selenium绕过淘宝滑块验证码的实现代码
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    本篇文章提供了利用Selenium自动化工具来识别并解决淘宝网站中常见的滑块验证码问题的具体实现方法和代码示例。通过此技术分享，帮助开发者提高网页自动化的效率与准确性。 在处理问题之前，请大家注意第一个提示！你需要将Chrome更新到最新版本84，并下载对应的Chrome驱动。 特别提醒：务必完成这一步骤，因为我使用的是旧版的Chrome（83），那里的代码无法正常运行。一周前我的滑块验证代码还能正常使用，但现在不行了。附上相关代码供参考： ```python url = https://login.taobao.com/member/login.jhtml browser.get(url) browser.maximize_window() # 最大化窗口 ``` 请确保按照上述说明进行操作。
     
  • Spring Boot中的接口签名验证实现
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    本篇教程详细讲解了如何在Spring Boot框架下实现接口的安全性措施——接口签名验证。通过代码示例和步骤说明，帮助开发者确保API调用的安全性和可靠性。 开放接口是指不需要登录凭证就允许被第三方系统调用的接口。为了防止开放接口被恶意调用，通常需要进行签名验证才能访问这些接口。 在Spring Boot中实现接口校验签名主要是为了保证请求的安全性和数据完整性。签名校验一般包括对请求参数进行签名计算和验证，以确保请求来自可信来源，并且传输过程中未被篡改。