基于MATLAB的烟雾识别检测系统——数字图像处理课程设计项目（含源码、报告及说明文档）.zip

简介：
本资源提供一个基于MATLAB开发的烟雾识别检测系统的完整解决方案，包含源代码、设计报告和详细使用说明文档。该系统利用数字图像处理技术实现对烟雾的有效识别与报警功能，适用于火灾预防监控场景。 本项目是一个基于MATLAB的烟雾识别检测系统。首先使用烟雾数据集作为输入，获取在ImageNet上已训练好的VGG-16网络中的卷积部分输出，并利用该输出来训练一个全连接网络；接着将已在ImageNet上预训练的VGG网络中卷积部分的参数迁移过来，与之前预训练的全连接网络进行对接，从而构建基于深度迁移学习模型。之后对整个模型进行进一步的训练和微调以优化性能，并最终实现烟雾识别预测功能。 项目包括源代码、课程设计报告以及详细的说明文档，涵盖了从数据处理到模型应用的全过程。通过这种方式可以有效地利用预训练网络中的高级抽象特征（如纹理、边缘及形状等），提高烟雾检测系统的准确性和鲁棒性。