Advertisement

AFSA-ESN-BP.rar_AFSA ESN预测_AFSABP优化ESN_鱼群算法应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包含基于AFSA（鱼群算法）优化ESN（回声状态网络）的BP神经网络改进模型，适用于时间序列预测问题，提供源代码和案例分析。 本段落介绍了一种利用人工鱼群算法优化BP神经网络和ESN神经网络的策略，该方法适用于预测PVC生产过程中VCM转化率的问题，并且具有简单实用的特点。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • AFSA-ESN-BP.rar_AFSA ESN预测_AFSABP优化ESN_鱼群算法应用
    优质
    本资源包含基于AFSA（鱼群算法）优化ESN（回声状态网络）的BP神经网络改进模型，适用于时间序列预测问题，提供源代码和案例分析。 本段落介绍了一种利用人工鱼群算法优化BP神经网络和ESN神经网络的策略，该方法适用于预测PVC生产过程中VCM转化率的问题，并且具有简单实用的特点。
     
  • 人工鱼群优化算法（AFSA）及其智能应用（含源码）
    优质
    本书详细介绍了人工鱼群优化算法(AFSA)的基本原理与实现方法，并探讨了该算法在解决实际问题中的多种智能应用案例，同时提供相关源代码供读者实践参考。 人工鱼群优化算法（Artificial Fish Swarm Algorithm, AFSA）是一种基于群体智能的元启发式优化方法，它通过模拟鱼类觅食、聚群及避障行为来解决复杂的优化问题。 AFSA的主要工作机制包括： 1. 觅食行为：模仿鱼类寻找食物的过程，利用随机移动和跟随策略探索解空间。 2. 聚集行为：通过鱼群聚集的模拟增强算法在局部搜索中的能力。 3. 避障行为：模拟鱼类避开障碍物的行为以防止陷入局部最优。 AFSA的优点包括： - 强大的探索性：能够有效覆盖解空间的不同区域； - 稳健性强：适用于连续和离散优化等多种问题类型； - 易于实现：算法设计直观，便于编程实施； 该方法的应用范围广泛，例如在工程设计领域中用于机械部件及电路的设计优化，在资源分配方面处理生产调度、物流管理等问题，并且也应用于机器学习中的特征选择与参数调整以及经济金融领域的投资组合管理和风险管理等方面。总之，AFSA作为成熟的高效算法展现出了显著的优势，随着研究和应用的深入，它将在更多领域发挥重要作用。
     
  • ESN-Matlab代码-ESN-PSO: ESN-PSO
    优质
    简介：ESN-PSO是结合了Echo State Network（ESN）和粒子群优化算法（PSO）的Matlab实现，用于提升动态系统预测性能。 ESN（Echo State Network）是一种简单而强大的网络架构，在机器学习领域取得了优异的成绩。它的非复杂结构和训练方法使得它易于理解和实现。然而，其随机初始化的参数，尤其是与储层矩阵及权重相关的参数，可能无法达到满意的性能表现。 为了解决这一问题，引入了粒子群优化（PSO）来对这些参数进行微调。研究中的方法包括使用PSO预先调整来自储层、输入和向后权重矩阵的一个或多个子集的参数值。这样可以确保网络不是完全随机地配置其变量，而是通过智能搜索算法找到更优解。 入门级实施代码是为ESN-PSO设计并应用于Mackey-Glass时间序列预测问题上的。该脚本使用Matlab编写，并命名为training_esn_mg_pred.m。用户如果想将其应用到其他数据集上，则只需要将新的数据集导入主文件中，然后调整训练和测试的数据配置即可。 在当前版本的代码实现里，对输入数据进行了归一化处理以及尺寸调整，还优化了网络参数初始化的过程以减少预测误差，并且修改了清理阶段所使用的数据大小。
     
  • afsa-reservoir.zip_最优调度_matlab_人工鱼群算法_人工鱼群调度_水库
    优质
    本资源包提供基于MATLAB的人工鱼群算法在水库最优调度问题中的应用示例代码，适用于研究和教学用途。 使用人工鱼群算法求解梯级水库优化调度问题时，只需调整相应的约束条件即可进行优化计算。
     
  • 【数据预测模型】利用粒子群优化的回声状态网络（ESN）及MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供基于粒子群优化算法改进的回声状态网络(ESN)的数据预测模型及其在MATLAB中的实现代码，适用于复杂时间序列分析与建模研究。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
     
  • 【负荷预测】利用改进的SABO算法优化ESN进行多输入单输出负荷预测（含Matlab代码）.rar
    优质
    本资源介绍了一种基于改进SABO算法优化ESN模型来进行电力系统中多输入单输出负荷预测的方法，并附有实用的Matlab实现代码。 1. 版本：MATLAB 2014a、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据可以直接在 MATLAB 中运行。 3. 代码特点：采用参数化编程，便于调整参数；程序结构清晰，并配有详细注释。 4. 使用对象：适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大学生课程设计、期末作业及毕业设计项目。 5. 作者介绍：某知名企业的资深算法工程师，拥有10年使用MATLAB进行算法仿真的经验。擅长领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理和元胞自动机等多种领域的仿真实验研究。如有更多关于仿真源码的需求或数据集定制，请直接联系。
     
  • 基于MATLAB的人工鱼群算法(AFSA)代码
    优质
    本简介提供了一段基于MATLAB实现的人工鱼群算法(AFSA)代码。该算法模仿自然界中鱼群的行为模式，应用于优化问题求解，并详细解释了其工作原理及应用案例。 1. 基于MATLAB的AFSA程序包含详细注释； 2. 目标函数为 F(x,y) = sin(x)/x * sin(y)/y； 3. 程序旨在寻找最优值（即最大值）；若需寻找最小值，判断条件需要相应调整； 4. AFSA算法的各项参数可根据具体需求进行修改； 5. 可根据实际要求更改目标函数（本程序中的目标函数仅作为学习参考）； 6. 附有目标函数图像及迭代收敛曲线。
     
  • 鲸鱼优化算法在群智能算法中的应用(WOA.rar)
    优质
    本资源包含关于鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）的研究资料，探讨了其在解决复杂优化问题时的应用与优势，并分析了该算法在群智能算法领域内的地位和影响。 WOA.rar 包含群智能算法中的鲸鱼优化算法相关资料。压缩文件内有对应的PDF文档、图片以及MATLAB源码。
     
  • ESN与CRJ网络
    优质
    ESN与CRJ网络专注于提供高效、安全的航空电子系统解决方案。我们的专业领域涵盖ESN服务及CRJ飞机相关技术支持和维护。 回声状态网络（ESN）以及确定性跳跃循环状态网络（CRJ）的实现。
     
  • MATLAB ESN工具箱
    优质
    MATLAB ESN工具箱是一款用于开发和研究Echo状态网络（ESN）的人工智能软件包，提供高效构建、训练及测试循环神经网络模型的功能。 MATLAB ESN文档便于分析理解。