LBP特征提取的Matlab代码-FBSegm: FBSegm
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简介：
FBSegm是一款基于LBP（局部二值模式）特征提取的图像分割工具包，采用MATLAB语言编写。此工具旨在提供一种高效的图像处理方案，适用于研究和开发领域。
在开始使用LBP特征提取代码（FBSegm）之前，请确保完成以下准备工作：
该代码旨在帮助我和我的团队理解并在我个人的工作站上运行，我使用的操作系统是Ubuntu17.04，并且MATLAB版本为r2017a。尽管如此，根据要求分享此代码是因为它已用于处理公共数据集。
需要注意的是，在论文的多次修改过程中，所有的管道都进行了调整和优化，这里上传的内容是最新的版本。因此，请您耐心地理解这些内容并尝试运行它们。然而，并不能保证这段代码在不同的操作系统或MATLAB版本上都能顺利执行。
如果您遇到任何问题、疑问或者发现错误，请通过电子邮件联系我（paolo.papale@imtlucca.it）以寻求帮助。
1. 开始工作前，您需要完成一些初步步骤：
- 获取fMRI数据。为此，您需要在相关平台上创建一个帐户；
- 下载vim-1数据集，并将其解压缩到包含代码的文件夹中。
- 还要下载计算模型并将它们添加至您的MATLAB路径内。对于DenseSIFT部分，请参照具体说明进行操作。
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