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中国的1公里分辨率高程数据

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简介:
本数据集提供中国全境1公里网格尺度的高程信息,涵盖山地、高原、平原等地形地貌特征,为地理研究与应用提供了详实的基础资料。 中国范围内(不含南海诸岛)1公里分辨率的DEM高程数据。

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    本数据集提供中国全境1公里网格尺度的高程信息,涵盖山地、高原、平原等地形地貌特征,为地理研究与应用提供了详实的基础资料。 中国范围内(不含南海诸岛)1公里分辨率的DEM高程数据。
  • 1DEM
    优质
    中国1公里分辨率DEM(数字高程模型)数据提供了全国范围内的地形地貌信息,适用于地理信息系统、资源环境评估等领域研究。 中国1km分辨率DEM高程数据是地理信息系统(GIS)中的重要数据集,它提供了全国范围内的地形海拔信息。数字高程模型(DEM)通过卫星遥感、航空摄影测量等技术手段获取地面点的海拔高度,并以网格形式存储。1公里的分辨率意味着每个网格单元代表1平方公里的面积,包含一个代表该区域平均海拔高度的数值。 在GIS应用中,DEM数据有广泛的应用场景: 1. 地形分析:通过计算坡度、坡向、山谷和山脊线来分析地形特征,对地质灾害风险评估和土地利用规划具有重要作用。 2. 水文分析:用于模拟水流路径、计算流域面积以及估算洪水淹没范围,为水利工程设计和水资源管理提供依据。 3. 气候建模:气候学家使用DEM数据研究风速、风向及太阳辐射分布等与地形有关的气候因素,提高模型精度。 4. 城市规划:城市规划师结合DEM进行地基承载力分析、视线分析以及建筑物布局设计,确保城市建设与环境保护平衡发展。 5. 交通规划:道路和铁路规划需要考虑地形因素。使用DEM数据帮助确定最佳路线并减少施工难度及成本。 6. 环境保护:生态保护研究中利用DEM理解不同海拔生态系统的分布及其相互作用。 7. 航空航天导航:飞行器与卫星的导航系统会用到DEM,以避开障碍物优化路径。 压缩包内的“中国1km分辨率DEM高程数据.txt”可能包括获取、处理和使用这些数据的相关信息(如格式说明、坐标系定义等)。实际应用中需借助GIS软件导入并分析此数据。确保遵守相关许可规定合理合法地利用地理信息资源。
  • 1DEM
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    中国1公里分辨率DEM(数字高程模型)数据是覆盖全国范围、分辨率为1公里的地形高度信息集,广泛应用于地理科学与工程领域。 中国区域的DEM数据采用1公里分辨率,并以.mat格式存储,包含经纬度网格。
  • 1海拔度(DEM)空间
    优质
    本数据集提供了中国地区1公里分辨率的数字高程模型(DEM),详细记录了中国的地形起伏与地貌特征。 中国海拔高度(DEM)空间分布数据1km分辨率。
  • 1海拔度(DEM)空间
    优质
    本数据集提供中国范围内1公里分辨率的数字高程模型(DEM),详尽展示各地表海拔高度的空间分布情况。 中国海拔高度(DEM)空间分布数据,1公里分辨率。
  • 1海拔度(DEM)空间
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    本数据集提供全国范围内1公里分辨率的数字高程模型(DEM),详尽展示我国地形地貌特征与海拔变化趋势。 中国海拔高度(DEM)空间分布数据1km分辨率
  • 植被类型1).zip
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    本数据集提供了全国范围内不同植被类型的分布信息,空间分辨率为1公里。采用栅格格式存储,便于地理信息系统中的分析与应用。 全国植被类型分布的电子数据可用于地理信息系统中的二次加工与制图工作。
  • 全球1DEM图(模型)
    优质
    本数据集提供全球范围内每平方公里精确到百米内的地形高度信息,以帮助用户进行地理分析、地貌研究及环境评估。 TIFF格式的全球DEM数字高程模型图,分辨率为1公里。
  • 1人口网格
    优质
    本资料提供全国范围内1公里分辨率的人口网格分布数据,旨在为科学研究、城市规划和政策制定等领域提供精确的人口空间分布信息。 LandScan是由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)提供的全球人口分布数据集,具有最高分辨率的全球人口分布数据,并已成为全球人口数据分析的标准参考。它是目前最为准确、可靠且基于地理位置的数据库之一,结合了地理信息系统(GIS)与遥感影像技术,以30弧秒(约1公里)的空间精度提供了详细的全球人口分布信息,反映24小时平均的人口状况。
  • 2020年1MODIS植被指(NDVI)空间
    优质
    本数据集提供了2020年全国范围内每日更新的1公里分辨率MODIS NDVI值,详细描绘了中国植被动态变化情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据,并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。地区为中国,时间分辨率是年度,空间分辨率为1km,采用Albers等面积圆锥投影坐标系,椭球为WGS84变形比例:1.0中央经线105度标准纬线25和47度。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.