《机器学习算法交易实战》配套Python代码

简介：
本书提供了一系列基于Python编程语言实现的机器学习算法在金融交易中的应用实例和源代码，旨在帮助读者掌握利用机器学习技术进行智能投资的方法与技巧。 《交易机器学习（第 2 版，2020 年 5 月）》这本书全面介绍了如何利用机器学习技术为算法交易策略增加价值。书中涵盖了广泛的机器学习技术和方法，并详细展示了构建、回测以及评估预测信号的交易策略的过程。 本书分为四个部分：第一部分涵盖数据源和开发过程的不同方面；第二部分介绍基本的ML和技术，用于策略开发；第三部分专注于自然语言处理的专业技术应用；第四部分则深入探讨从简单的多层前馈网络到卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)，自动编码器(Encoder-Decoder架构)，以及深度强化学习等高级算法。 本书旨在为读者提供战略视角，概念理解和实用工具，以便通过将机器学习应用于交易和投资过程来增加价值。它强调了机器学习作为交易机器学习（ML4T）工作流程的一部分的重要性，并展示了如何利用广泛的有监督、无监督及增强式学习算法从与不同资产类别相关的各种数据中提取洞察力。